[發明專利]基于關聯規則的碰撞預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110181133.3
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112884220A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 王小龍;楊繼階;肖鵬
• 申請（專利權）人: 深圳廣聯賽訊股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/28
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 苗廣冬

本發明公開了一種基于關聯規則的碰撞預測方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：從預設數據倉庫中提取歷史車輛駕駛數據，并對所述歷史車輛駕駛數據進行規則挖掘，得到目標關聯規則；計算所述目標關聯規則的目標支持度，基于所述目標關聯規則和所述目標支持度創建關聯規則模型；獲取待檢測車輛的駕駛數據，對所述待檢測車輛的駕駛數據進行特征提取和規則關聯，得到第一關聯規則；將所述第一關聯規則輸入所述關聯規則模型，得到目標預測結果。本發明通過對駕駛特征進行規則關聯，并基于模型訓練駕駛特征之間的關聯性，對駕駛員的駕車情況是否會發生碰撞，或者碰撞發生后的損壞的情況進行預測，提高了對車輛碰撞預測的準確度。

技術領域

本發明涉及車輛安全領域，尤其涉及基于關聯規則的碰撞預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著人們物質水平的不斷提高，汽車已成為人們日常生活中不可缺少的交通工具，然而，隨著我國汽車保有量的不斷增長，由汽車碰撞產生的安全事故也在不斷增加。以往對于由汽車產生的碰撞事故，大多是在事后由車主自主對車輛進行維修，從碰撞事故發生到車輛維修的過程繁瑣且耗時，且目前的智能汽車也只能結合限速標識及當前車速給出車速過快提示，或者結合事故多發路段的標識給出安全駕駛的提示，以提示車輛駕駛員注意安全駕駛，目前并不存在對車輛碰撞的準確預測。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于關聯規則的碰撞預測方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決目前并不存在對車輛碰撞的準確預測的技術問題。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種基于關聯規則的碰撞預測方法，所述基于關聯規則的碰撞預測方法包括以下步驟：

從預設數據倉庫中提取歷史車輛駕駛數據，并對所述歷史車輛駕駛數據進行規則挖掘，得到目標關聯規則；

計算所述目標關聯規則的目標支持度，基于所述目標關聯規則和所述目標支持度創建關聯規則模型；

獲取待檢測車輛的駕駛數據，對所述待檢測車輛的駕駛數據進行特征提取和規則關聯，得到第一關聯規則；

將所述第一關聯規則輸入所述關聯規則模型，得到目標預測結果。

可選地，所述從預設數據倉庫中提取歷史車輛駕駛數據，并對所述歷史車輛駕駛數據進行規則挖掘，得到目標關聯規則的步驟包括：

從預設數據倉庫中提取歷史車輛駕駛數據，并對所述歷史車輛駕駛數據進行歸一化處理；

基于預設業務對所述歸一化處理后的歷史車輛駕駛數據進行特征提取，得到目標特征；

對所述目標特征進行規則挖掘，得到目標關聯規則。

可選地，所述對所述目標特征進行規則挖掘，得到目標關聯規則的步驟包括：

若所述預設業務為維修業務，則所述目標特征為碰撞特征，對所述碰撞特征進行規則挖掘，得到碰撞關聯規則，并將所述碰撞關聯規則作為目標關聯規則；

若所述預設業務為提示業務，則所述目標特征為駕駛特征，對所述駕駛特征進行規則挖掘，得倒非碰撞關聯規則，并將所述非碰撞關聯規則作為目標關聯規則。

可選地，所述計算所述目標關聯規則的目標支持度，基于所述目標關聯規則和所述目標支持度創建關聯規則模型的步驟包括：

計算所述目標關聯規則的目標支持度，若所述目標支持度大于第一預設閾值，則獲取所述目標關聯規則對應的關聯特征；

計算所述關聯特征的目標置信度，若所述目標置信度大于第二預設閾值，則基于所述目標關聯規則和所述目標支持度創建關聯規則模型。

可選地，所述對所述待檢測車輛的駕駛數據進行特征提取和規則關聯，得到第一關聯規則的步驟包括：