[發(fā)明專利]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110181133.3
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112884220A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王小龍;楊繼階;肖鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳廣聯(lián)賽訊股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/28
• 代理公司: 深圳市恒程創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542
• 代理人: 苗廣冬

1.一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法，其特征在于，所述基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法包括以下步驟：

從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)倉庫中提取歷史車輛駕駛數(shù)據(jù)，并對所述歷史車輛駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則挖掘，得到目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則；

計算所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則的目標(biāo)支持度，基于所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則和所述目標(biāo)支持度創(chuàng)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型；

獲取待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)，對所述待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和規(guī)則關(guān)聯(lián)，得到第一關(guān)聯(lián)規(guī)則；

將所述第一關(guān)聯(lián)規(guī)則輸入所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，得到目標(biāo)預(yù)測結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法，其特征在于，所述從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)倉庫中提取歷史車輛駕駛數(shù)據(jù)，并對所述歷史車輛駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則挖掘，得到目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟包括：

從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)倉庫中提取歷史車輛駕駛數(shù)據(jù)，并對所述歷史車輛駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；

基于預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)對所述歸一化處理后的歷史車輛駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)特征；

對所述目標(biāo)特征進(jìn)行規(guī)則挖掘，得到目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則。

3.如權(quán)利要求2所述的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法，其特征在于，所述對所述目標(biāo)特征進(jìn)行規(guī)則挖掘，得到目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟包括：

若所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)為維修業(yè)務(wù)，則所述目標(biāo)特征為碰撞特征，對所述碰撞特征進(jìn)行規(guī)則挖掘，得到碰撞關(guān)聯(lián)規(guī)則，并將所述碰撞關(guān)聯(lián)規(guī)則作為目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則；

若所述預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)為提示業(yè)務(wù)，則所述目標(biāo)特征為駕駛特征，對所述駕駛特征進(jìn)行規(guī)則挖掘，得倒非碰撞關(guān)聯(lián)規(guī)則，并將所述非碰撞關(guān)聯(lián)規(guī)則作為目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則。

4.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法，其特征在于，所述計算所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則的目標(biāo)支持度，基于所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則和所述目標(biāo)支持度創(chuàng)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的步驟包括：

計算所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則的目標(biāo)支持度，若所述目標(biāo)支持度大于第一預(yù)設(shè)閾值，則獲取所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則對應(yīng)的關(guān)聯(lián)特征；

計算所述關(guān)聯(lián)特征的目標(biāo)置信度，若所述目標(biāo)置信度大于第二預(yù)設(shè)閾值，則基于所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則和所述目標(biāo)支持度創(chuàng)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。

5.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法，其特征在于，所述對所述待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和規(guī)則關(guān)聯(lián)，得到第一關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟包括：

獲取待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)，并判斷所述駕駛數(shù)據(jù)中是否包含碰撞數(shù)據(jù)；

若所述駕駛數(shù)據(jù)中包含碰撞數(shù)據(jù)，則對所述碰撞數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述待檢測車輛的撞擊力特征和速度特征；

對所述撞擊力特征和所述速度特征進(jìn)行規(guī)則關(guān)聯(lián)，得到第一關(guān)聯(lián)規(guī)則。

6.如權(quán)利要求5所述的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法，其特征在于，所述獲取待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)，并判斷所述駕駛數(shù)據(jù)中是否包含碰撞數(shù)據(jù)的步驟之后，包括：

若所述駕駛數(shù)據(jù)中不包含所述碰撞數(shù)據(jù)，則獲取所述待檢測車輛對接的第三方數(shù)據(jù)，并基于所述第三方數(shù)據(jù)對所述待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述待檢測車輛的時間特征和天氣特征；

基于預(yù)設(shè)路網(wǎng)匹配算法對所述待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述待檢測車輛的行駛道路類型特征；

基于預(yù)設(shè)常駐地算法對所述待檢測車輛的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述待檢測車輛的常駐地特征；

對所述時間特征、所述天氣特征、所述行駛道路類型特征和所述常駐地特征進(jìn)行規(guī)則關(guān)聯(lián)，得到第一關(guān)聯(lián)規(guī)則。

7.如權(quán)利要求5所述的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的碰撞預(yù)測方法，其特征在于，所述將所述第一關(guān)聯(lián)規(guī)則輸入所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，得到目標(biāo)預(yù)測結(jié)果的步驟包括：

若所述第一關(guān)聯(lián)規(guī)則包含所述撞擊力特征，則將所述第一關(guān)聯(lián)規(guī)則輸入所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模型得到的目標(biāo)預(yù)測結(jié)果為損壞預(yù)測結(jié)果；

若所述第一關(guān)聯(lián)規(guī)則不包含所述撞擊力特征，則將所述第一關(guān)聯(lián)規(guī)則輸入所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模型得到的目標(biāo)預(yù)測結(jié)果為碰撞預(yù)測結(jié)果。