[發(fā)明專利]人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110179741.0
• 申請(qǐng)日: 2021-02-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112836661A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王義;陶訓(xùn)強(qiáng);何苗;郭彥東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市智圈知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該人臉識(shí)別方法包括：獲取待識(shí)別的第一人臉圖像；獲取所述第一人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第一類別，以及待比對(duì)的第二人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第二類別，所述屬性類別為指定人臉屬性所屬的分類；基于所述第一類別以及所述第二類別，獲取對(duì)應(yīng)的相似度閾值；獲取所述第一人臉圖像的人臉特征與所述第二人臉圖像的人臉特征的相似度作為目標(biāo)相似度；當(dāng)所述目標(biāo)相似度大于所述相似度閾值時(shí)，確定所述第一人臉圖像與所述第二人臉圖像匹配。本方法可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)待比對(duì)的兩張人臉圖像，動(dòng)態(tài)確定相似度閾值，提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，其通過(guò)采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)中，通常通過(guò)獲取不同圖像之間人臉特征的相似度，再將相似度與相似度閾值進(jìn)行比較后，確定人臉識(shí)別結(jié)果。但是將圖像之間人臉特征的相似度與相似度閾值進(jìn)行比較，確定人臉識(shí)別結(jié)果時(shí)，存在人臉識(shí)別準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種人臉識(shí)別方法，所述方法包括：獲取待識(shí)別的第一人臉圖像；獲取所述第一人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第一類別，以及待比對(duì)的第二人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第二類別，所述屬性類別為指定人臉屬性所屬的分類；基于所述第一類別以及所述第二類別，獲取對(duì)應(yīng)的相似度閾值；獲取所述第一人臉圖像的人臉特征與所述第二人臉圖像的人臉特征的相似度作為目標(biāo)相似度；當(dāng)所述目標(biāo)相似度大于所述相似度閾值時(shí)，確定所述第一人臉圖像與所述第二人臉圖像匹配。

第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種人臉識(shí)別裝置，所述裝置包括：圖像獲取模塊、類別獲取模塊、閾值獲取模塊、相似度獲取模塊以及結(jié)果獲取模塊，其中，所述圖像獲取模塊用于獲取待識(shí)別的第一人臉圖像；所述類別獲取模塊用于獲取所述第一人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第一類別，以及待比對(duì)的第二人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第二類別，所述屬性類別為指定人臉屬性所屬的分類；所述閾值獲取模塊用于基于所述第一類別以及所述第二類別，獲取對(duì)應(yīng)的相似度閾值；所述相似度獲取模塊用于獲取所述第一人臉圖像的人臉特征與所述第二人臉圖像的人臉特征的相似度作為目標(biāo)相似度；所述結(jié)果獲取模塊用于基于所述目標(biāo)相似度與所述相似度閾值之間的比較結(jié)果，確定人臉識(shí)別結(jié)果。

第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)器；一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序，其中所述一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并被配置為由所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，所述一個(gè)或多個(gè)程序配置用于執(zhí)行上述第一方面提供的人臉識(shí)別方法。

第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有程序代碼，所述程序代碼可被處理器調(diào)用執(zhí)行上述第一方面提供的人臉識(shí)別方法。

本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨福ㄟ^(guò)獲取待識(shí)別的第一人臉圖像，獲取第一人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第一類別，以及待比對(duì)的第二人臉圖像對(duì)應(yīng)的屬性類別作為第二類別，該屬性類別為指定人臉屬性所屬的分類，基于第一類別以及所述第二類別，獲取對(duì)應(yīng)的相似度閾值，獲取第一人臉圖像的人臉特征與第二人臉圖像的人臉特征的相似度作為目標(biāo)相似度，再將目標(biāo)相似度與相似度閾值進(jìn)行比較，當(dāng)目標(biāo)相似度大于相似度閾值時(shí)，確定第一人臉圖像與第二人臉圖像匹配。從而可以實(shí)現(xiàn)在人臉識(shí)別時(shí)，基于不同人臉圖像的人臉屬性，動(dòng)態(tài)的確定相似度閾值，避免利用固定的閾值來(lái)確定人臉識(shí)別結(jié)果，而導(dǎo)致的人臉識(shí)別結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性。

附圖說(shuō)明