[發明專利]人臉識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110179741.0
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112836661A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王義;陶訓強;何苗;郭彥東
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

1.一種人臉識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別的第一人臉圖像；

獲取所述第一人臉圖像對應的屬性類別作為第一類別，以及待比對的第二人臉圖像對應的屬性類別作為第二類別，所述屬性類別為指定人臉屬性所屬的分類；

基于所述第一類別以及所述第二類別，獲取對應的相似度閾值；

獲取所述第一人臉圖像的人臉特征與所述第二人臉圖像的人臉特征的相似度作為目標相似度；

當所述目標相似度大于所述相似度閾值時，確定所述第一人臉圖像與所述第二人臉圖像匹配。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一類別以及所述第二類別，獲取對應的相似度閾值，包括：

獲取所述第一類別以及所述第二類別所構成的屬性類別組合作為目標類別組合；

從多個屬性類別組合對應的相似度閾值中，獲取所述目標類別組合對應的相似度閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定人臉屬性包括性別，所述從多個屬性類別組合對應的相似度閾值中，獲取所述目標類別組合對應的相似度閾值，包括：

在所述目標類別組合為女性和女性時，獲取第一閾值作為所述相似度閾值；

在所述目標類別組合為男性和男性時，獲取第二閾值作為所述相似度閾值；

在所述目標類別組合為男性和女性時，獲取第三閾值作為所述相似度閾值，其中，所述第一閾值、所述第二閾值以及所述第三閾值的大小依次降低。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一類別以及所述第二類別，獲取對應的相似度閾值之前，所述方法還包括：

針對不同的屬性類別組合，獲取人臉識別時不同的錯誤接受率FAR的情況下的相似度閾值以及正確接受率TAR，得到每個屬性類別組合對應的多組指標數據；

從所述每個屬性類別組合對應的多組指標數據中，獲取所述FAR率滿足第一接受率條件，且所述TAR滿足第二接受率條件的目標指標數據；

獲取所述每個屬性類別組合對應的目標指標數據中的相似度閾值，作為每個屬性類別組合對應的相似度閾值，并將獲得的多個屬性類別組合對應的相似度閾值進行存儲。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一人臉圖像對應的屬性類別作為第一類別，以及待比對的第二人臉圖像對應的屬性類別作為第二類別，包括：

獲取所述第一人臉圖像對應的屬性類別作為第一類別；

從多個人臉圖像庫中確定與所述第一類別對應的人臉圖像庫，其中，每個人臉圖像庫對應的屬性類別不同；

從所述人臉圖像庫中獲取待比對的第二人臉圖像，所述第二類別與所述第一類別相同。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述從多個人臉圖像庫中確定與所述第一類別對應的人臉圖像庫之前，所述方法還包括：

獲取用于比對待識別的人臉圖像的多張人臉圖像；

獲取所述多張人臉圖像中每張人臉圖像對應的屬性類別；

根據所述每張人臉圖像對應的屬性類別，將所述多張人臉圖像劃分為不同的人臉圖像組，作為不同屬性類別對應的人臉圖像庫，其中，每個人臉圖像組對應的屬性類別不同。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一人臉圖像對應的屬性類別作為第一類別，以及待比對的第二人臉圖像對應的屬性類別作為第二類別，包括：

將所述第一人臉圖像以及所述第二人臉圖像分別輸入至預先訓練的人臉屬性分類模型，獲得所述第一人臉圖像對應的屬性類別作為第一類別，以及所述第二人臉圖像對應的屬性類別作為第二類別。