[發明專利]計步方法及裝置、移動終端及存儲介質在審
| 申請號: | 202110178327.8 | 申請日: | 2021-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN112906784A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 彭聰 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F17/18;G01C22/00 |
| 代理公司: | 北京善任知識產權代理有限公司 11650 | 代理人: | 康艷青 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 方法 裝置 移動 終端 存儲 介質 | ||
本公開是關于一種計步方法及裝置、移動終端及存儲介質。該方法應用于包括加速度傳感器的移動終端中,包括:獲取所述加速度傳感器當前預設時長內采集的加速度數據;確定當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征是否滿足預設相似條件;若當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與所述歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征滿足預設相似條件,根據當前預設時長內的所述加速度數據更新計步數據。通過該方法,能提升計步的精準度。
技術領域
本公開涉及信息技術領域,尤其涉及一種計步方法及裝置、移動終端及存儲介質。
背景技術
計步器是日常使用中十分常用的一個功能,通過對智能手環或手機等智能設備的加速度傳感器數據進行學習判斷,進而完成用戶走路步數的判斷。該功能目前幾乎所有的健身社交類應用(Application,APP)均有使用,這是一個目前十分常用的功能,是幾乎大部分移動終端中均需要進行適配的功能之一。
然而,當前移動終端對步數的統計存在精準度不高的問題。
發明內容
本公開提供一種計步方法及裝置、移動終端及存儲介質。
根據本公開實施例的第一方面,提供一種計步方法,應用于包括加速度傳感器的移動終端中,所述方法包括:
獲取所述加速度傳感器當前預設時長內采集的加速度數據;
確定當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征是否滿足預設相似條件;
若當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與所述歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征滿足預設相似條件,根據當前預設時長內的所述加速度數據更新計步數據。
可選的,所述步伐特征包括以下至少之一:
單步的幅度;
單步的時長;
多步的幅度均值;
一次跨步中的速率變化規律。
可選的,所述方法還包括:
若當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與所述歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征不滿足所述預設相似條件,維持所述當前預設時長之前的計步數據。
可選的,所述確定當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征是否滿足預設相似條件,包括:
若當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與所述歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征之間的相似度大于預設閾值,確定當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征與所述歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征滿足所述預設相似條件;
若當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與所述歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征之間的相似度小于或等于所述預設閾值,確定當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征與所述歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征滿足所述預設相似條件。
可選的,所述方法還包括:
將當前預設時長內的所述加速度數據輸入神經網絡模型,獲取當前預設時長內的所述加速度數據是否滿足計步條件;
所述確定當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征是否滿足預設相似條件,包括:
若當前預設時長內的所述加速度數據滿足所述計步條件,確定當前預設時長內的所述加速度數據對應的步伐特征,與歷史時長內的加速度數據對應的步伐特征是否滿足預設相似條件。
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