[發(fā)明專利]一種個性化智能學(xué)習推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110173039.3
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112507140B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王志彬
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市阿卡索資訊股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/335;G06F16/35;G06Q50/20
• 代理公司: 深圳市智勝聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

1.一種個性化智能學(xué)習推薦方法，用于對學(xué)生的學(xué)習情況進行分析并推薦相關(guān)學(xué)習資料，其特征在于，包括：

預(yù)構(gòu)建知識圖譜，其中，所述知識圖譜內(nèi)至少包括學(xué)科知識點、知識結(jié)構(gòu)以及知識點檢測題庫；其中，知識結(jié)構(gòu)具體包括所述學(xué)科知識點運用的應(yīng)用層次和使用場景的相關(guān)信息；知識結(jié)構(gòu)還包括相同所述學(xué)科知識點應(yīng)用層次和使用場景標準程度；

所述知識圖譜根據(jù)當前學(xué)習教材信息匹配生成所述當前學(xué)習教材信息相對應(yīng)的當前學(xué)科知識點和相對應(yīng)的當前知識結(jié)構(gòu)；

獲取所述當前學(xué)習教材信息內(nèi)的標簽信息，其中，所述標簽信息包括關(guān)鍵詞標簽以及使用場景標簽；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞標簽和所述使用場景標簽對所述學(xué)科知識點進行檢索處理得到第一學(xué)科知識點，根據(jù)所述第一學(xué)科知識點生成學(xué)科知識點相似度；

和/或，

根據(jù)所述關(guān)鍵詞標簽和所述使用場景標簽對所述知識結(jié)構(gòu)進行檢索處理得到第一知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)所述第一知識結(jié)構(gòu)生成知識結(jié)構(gòu)相似度；

當所述學(xué)科知識點相似度和/或所述知識結(jié)構(gòu)相似度均大于預(yù)設(shè)相似值時，則將所述第一學(xué)科知識點確定為所述當前學(xué)科知識點和所述第一知識結(jié)構(gòu)確定為所述當前知識結(jié)構(gòu)；

根據(jù)所述當前學(xué)科知識點和所述當前知識結(jié)構(gòu)在所述知識圖譜獲取當前知識點檢測試題；

在所述當前知識點檢測試題內(nèi)獲取答題信息，根據(jù)所述答題信息生成知識點掌握情況分析圖；

根據(jù)所述知識點掌握情況分析圖與預(yù)設(shè)閾值對比生成相對應(yīng)的學(xué)習推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)構(gòu)建知識圖譜，其中，所述知識圖譜內(nèi)至少包括學(xué)科知識點、知識結(jié)構(gòu)以及知識點檢測題庫的步驟，還包括：

預(yù)構(gòu)建知識圖譜，其中，所述知識圖譜內(nèi)至少包括具有學(xué)科分類信息、語法分類信息、使用場景分類信息、相關(guān)聯(lián)的知識點分類信息的學(xué)科知識點，以及具有知識點對應(yīng)的檢測試題和有關(guān)知識點邊緣拓展的檢測試題的知識點檢測題庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前學(xué)科知識點和所述當前知識結(jié)構(gòu)在所述知識圖譜獲取當前知識點檢測試題的步驟，包括：

根據(jù)所述當前學(xué)科知識點和所述當前知識結(jié)構(gòu)生成關(guān)鍵字；

根據(jù)所述關(guān)鍵字在所述知識圖譜的所述知識點檢測題庫內(nèi)獲取與所述關(guān)鍵字相關(guān)的檢測試題；

將所述關(guān)鍵字相關(guān)的所述檢測試題確定為當前知識點檢測試題。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述當前知識點檢測試題內(nèi)獲取答題信息，根據(jù)所述答題信息生成知識點掌握情況分析圖的步驟，包括：

獲取所述當前知識點檢測試題對應(yīng)的標準答案信息；

將所述標準答案信息與所述答題信息根據(jù)預(yù)設(shè)對比分析規(guī)則生成所述知識點掌握情況分析圖，其中，所述預(yù)設(shè)對比分析規(guī)則至少包括不同等級所具備的不同掌握程度、實際得分與標準得分之間的差值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述知識點掌握情況分析圖與預(yù)設(shè)閾值對比生成相對應(yīng)的學(xué)習推薦的步驟，包括：

在所述知識點掌握情況分析圖內(nèi)獲取每個知識點的水平等級信息和每個知識點的得分信息；

將所述水平等級信息和所述得分信息與預(yù)設(shè)閾值進行對比生成相對應(yīng)的學(xué)習推薦，其中，所述預(yù)設(shè)閾值至少包括水平等級建議值以及得分建議值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述水平等級信息和所述得分信息與預(yù)設(shè)閾值進行對比生成相對應(yīng)的學(xué)習推薦，其中，所述預(yù)設(shè)閾值至少包括水平等級建議值以及得分建議值的步驟，包括：

當所述水平等級信息低于所述水平等級建議值，且所述得分信息低于所述得分建議值時，則將該知識點的掌握程度標記為低，并推薦該知識點相關(guān)的學(xué)習資料；

和/或，

當所述水平等級信息高于所述水平等級建議值，且所述得分信息高于所述得分建議值時，則將該知識點的掌握程度標記為高，無需推薦該知識點相關(guān)的學(xué)習資料；

和/或，

當所述水平等級信息低于所述水平等級建議值且所述得分信息高于所述得分建議值，和/或，所述水平等級信息高于所述水平等級建議值且所述得分信息低于所述得分建議值時，則都將該知識點的掌握程度標記為中等，并推薦加強該知識點的掌握程度。