[發明專利]液壓泵故障預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110172016.0
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112943595A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 艾貴辰;李春靜;王志群
• 申請（專利權）人: 三一重工股份有限公司
• 主分類號: F04B51/00
• 分類號: F04B51/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 聶俊偉

本發明提供一種液壓泵故障預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中方法包括：獲取液壓泵的聲音信息；將所述聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的故障預測結果；其中，所述故障預測模型是基于樣本液壓泵的聲音信息和樣本液壓泵的故障檢測結果訓練得到的。本發明提供的方法、裝置、電子設備及存儲介質，使得工程技術人員可以提前了解液壓泵的使用狀態以及可能發生的故障類型，合理安排液壓泵的作業工期，以便及時對液壓泵進行檢修和維護，延長了液壓泵的使用壽命。

技術領域

本發明涉及機械工程技術領域，尤其涉及一種液壓泵故障預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

液壓泵是液壓系統的動力元件，是靠發動機或電動機驅動，從液壓油箱中吸入油液，形成壓力油排出，送到執行元件的一種元件。

現有技術中，通常采用溫度、壓力或者振動信號對液壓泵進行故障檢測，上述信號體現的都是在液壓泵已經發生故障之后的狀態參數，只能用于事后維修，無法實現事前預警，從而錯過故障排除的有利時機。

發明內容

本發明提供一種液壓泵故障預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有的故障檢測方法只能用于事后維修，無法實現事前預警的技術問題。

本發明提供一種液壓泵故障預測方法，包括：

獲取液壓泵的聲音信息；

將所述聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的故障預測結果；

其中，所述故障預測模型是基于樣本液壓泵的聲音信息和樣本液壓泵的故障檢測結果訓練得到的。

根據本發明提供的一種液壓泵故障預測方法，所述獲取液壓泵的聲音信息，包括：

采集液壓泵運行時的原始聲音信號；

對所述原始聲音信號進行時域分析和/或頻域分析，得到所述聲音信息。

根據本發明提供的一種液壓泵故障預測方法，所述采集液壓泵運行時的原始聲音信號，之后包括：

對所述原始聲音信號進行預加重、分幀和加窗。

根據本發明提供的一種液壓泵故障預測方法，所述對所述原始聲音信號進行時域分析，得到所述聲音信息，包括：

基于預設時間間隔，確定所述原始聲音信號在每一時間間隔的聲音時域信息；

基于每一時間間隔的聲音時域信息，確定所述聲音信息。

根據本發明提供的一種液壓泵故障預測方法，所述對所述原始聲音信號進行頻域分析，得到所述聲音信息，包括：

確定所述原始聲音信號的聲音頻域信息；

將所述聲音頻域信息劃分為多個頻率區段，分別確定每一頻率區段的能量；

基于每一頻率區段的能量，確定所述聲音信息。

根據本發明提供的一種液壓泵故障預測方法，所述將所述聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的故障預測結果，包括：

將連續多個周期的聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的多個故障預測結果；

若所述多個故障預測結果一致，則確定所述多個故障預測結果有效。

根據本發明提供的一種液壓泵故障預測方法，所述故障預測模型與所述液壓泵的類型一一對應。

本發明還提供一種液壓泵故障預測裝置，包括：

獲取單元，用于獲取液壓泵的聲音信息；