[發明專利]液壓泵故障預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110172016.0
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112943595A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 艾貴辰;李春靜;王志群
• 申請（專利權）人: 三一重工股份有限公司
• 主分類號: F04B51/00
• 分類號: F04B51/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 聶俊偉

1.一種液壓泵故障預測方法，其特征在于，包括：

獲取液壓泵的聲音信息；

將所述聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的故障預測結果；

其中，所述故障預測模型是基于樣本液壓泵的聲音信息和樣本液壓泵的故障檢測結果訓練得到的。

2.根據權利要求1所述的液壓泵故障預測方法，其特征在于，所述獲取液壓泵的聲音信息，包括：

采集液壓泵運行時的原始聲音信號；

對所述原始聲音信號進行時域分析和/或頻域分析，得到所述聲音信息。

3.根據權利要求2所述的液壓泵故障預測方法，其特征在于，所述采集液壓泵運行時的原始聲音信號，之后包括：

對所述原始聲音信號進行預加重、分幀和加窗。

4.根據權利要求2所述的液壓泵故障預測方法，其特征在于，所述對所述原始聲音信號進行時域分析，得到所述聲音信息，包括：

基于預設時間間隔，確定所述原始聲音信號在每一時間間隔的聲音時域信息；

基于每一時間間隔的聲音時域信息，確定所述聲音信息。

5.根據權利要求2所述的液壓泵故障預測方法，其特征在于，所述對所述原始聲音信號進行頻域分析，得到所述聲音信息，包括：

確定所述原始聲音信號的聲音頻域信息；

將所述聲音頻域信息劃分為多個頻率區段，分別確定每一頻率區段的能量；

基于每一頻率區段的能量，確定所述聲音信息。

6.根據權利要求1至5任一項所述的液壓泵故障預測方法，其特征在于，所述將所述聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的故障預測結果，包括：

將連續多個周期的聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的多個故障預測結果；

若所述多個故障預測結果一致，則確定所述多個故障預測結果有效。

7.根據權利要求1至5任一項所述的液壓泵故障預測方法，其特征在于，所述故障預測模型與所述液壓泵的類型一一對應。

8.一種液壓泵故障預測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取液壓泵的聲音信息；

預測單元，用于將所述聲音信息輸入至故障預測模型，得到所述故障預測模型輸出的故障預測結果；

其中，所述故障預測模型是基于樣本液壓泵的聲音信息和樣本液壓泵的故障檢測結果訓練得到的。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述液壓泵故障預測方法的步驟。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述液壓泵故障預測方法的步驟。