[發明專利]基于電費出賬風險管控的用電信息采集數據二次研判方法

有效

• 申請號: 202110171903.6
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112927010B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 蔣超;朱錚;戴璐平;杜成剛;戴辰;王晉;俞磊;許堉坤;肖爽;張垠;尹渭;李蕊;沈華;甄昊涵;張芮嘉;安佰龍
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 濟南克雷姆專利代理事務所(普通合伙) 37279
• 代理人: 張祥明

1.基于電費出賬風險管控的用電信息采集數據二次研判方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：采集系統獲取用戶用電信息；

S2：營銷系統，根據上述用戶用電信息進行一次研判，所述一次研判是指判斷是否符合CMS出賬規則；如果符合，則直接出賬；如果不符合，則進行S3；

S3：結合用戶歷史用電數據，開展數據準備、數據清洗、數據預測、數據判別，進行二次研判；

所述的數據準備是指基于專家經驗構建的用戶側用電信息采集數據初步篩查決策算法，包括以下步驟：

步驟1：若本月用戶發生換表，則該用戶剔除，不可采集數據出賬；

步驟2：若x_月末的各費率之和與總電量的差值的絕對值，大于1kwh，則該用戶剔除，不可采集數據出賬；

步驟3：若(x_月末-C_上月)＜0、或單相表(x_月末-C_上月)＞1040、或三相表(x_月末-C_上月)＞7000，則該用戶剔除，不可采集數據出賬；

步驟4：若 某日的(x_n-C_上月)＜0、或單相表(x_n-C_上月)＞1040、或三相表(x_n-C_上月)＞7000，則該用戶的該日數據剔除，不參與后續計算；上月出賬為采集出賬且出賬示值為C_上月，本月月末一日采集示數為x_月末，本月非月末任一日采集示數為x_n；

步驟5：經過步驟1-4，若當月剩余的可供計算的x_n的采集成功天數小于12日，則該用戶剔除，不可采集數據出賬；為規避數據毛刺發生風險，選取電網單相用戶用電量最大的1％的用戶月用電量1040kwh、低壓三相用戶用電量最大的1％的用戶月用電量7000kwh，作為數據初篩依據；

所述的數據預測是指基于最小二乘法開展用戶月末用電數據預測，并以歷史預測數據與真值的最大偏差絕對值作為數據是否可用判別依據的算法模型，最終確定月末采集數據是否可用于營銷出賬，其方法是：

步驟10：經過數據準備與數據清洗后，對剩余數據合格可計算的電表，使用最小二乘法，計算y＝ax+b開展月末凍結數據預測，設預測值是y_月末預測；a為斜率，b為截距；

步驟11：判定規則如下，

|y_月末預測-x_月末|≤k*max[x_i-(ai+b)]

閾值k在0.5-2之間，符合條件，則x_月末即可用于出賬；i為預測當日；

S4：二次研判規則符合，則營銷系統直接出賬；不符合，則發出指令進行人工抄表。

2.如權利要求1所述的基于電費出賬風險管控的用電信息采集數據二次研判方法，其特征在于，所述的數據清洗是指：運用標準偏差法與拉依達準則構建異常數據甄別與異常數據清洗模型算法，為二次研判構建合理準確的數據依據，包括以下步驟：

步驟6：依據上述步驟，計算的標準偏差σ，本月除月末一日采集示數平均值為

步驟7：依據拉依達準則，剔除毛刺數據；

設S＝3σ，若用戶某日時，則將采集數據剔除；

步驟8：驗證數據是否發生飛走或倒走，完成毛刺數據剔除后，驗證該用戶本月剩余可計算的采集示數為x_n是否發生飛走或倒走：

(1)飛走判別：平均日用電量，單相表(x_n-x_n-1)＞254kwh，三相表(x_n-x_n-1)＞1268kwh；若上v日連續采集失敗，則閾值應乘以v；

飛走判別閾值：依據用戶實際使用電能表的額定電壓U_N、最大電流I_max，計算該用戶最大可能用電量：閾值＝U_N×I_max×24×0.8，其中低壓單相表為254kwh，低壓三相表為1268kwh；

(2)倒走判別：x_n與上一采集成功日的差值為負；

步驟9：重復執行步驟6、7、8，完成數據清洗：重復執行步驟6、步驟7、步驟8、直至以下情況：

(1)剔除毛刺數據后，再無飛走或倒走發生，則清洗完畢，進入“數據預測”判斷；

(2)數據再無可剔除后，仍有飛走或倒走發生，則清洗完畢，該用戶不可采集數據出賬；

(3)數據剔除后，該用戶本月數據采集成功天數小于12日，則程序執行完畢，該用戶不可采集數據出賬；12日的判定是為保證下一步數據預測和數據判別，有足夠多且正確無誤的樣本數據；

(4)每次剔除后，再次計算σ和S時，n值應取最新的可計算樣本數。