[發(fā)明專利]一種圍術(shù)期環(huán)境智能麻醉安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110170211.X
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號(hào): CN112971722A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉德昭;陳素芳;孫國亮;梁雁秋;李曉蕓;鄧歡
• 申請（專利權(quán)）人: 中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院（中山大學(xué)肝臟病醫(yī)院）
• 主分類號(hào): A61B5/00
• 分類號(hào): A61B5/00;A61B5/01;A61B90/00
• 代理公司: 廣州市智遠(yuǎn)創(chuàng)達(dá)專利代理有限公司 44619
• 代理人: 蔡國

本發(fā)明公開了一種圍術(shù)期環(huán)境智能麻醉安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)。方法包括：S1、實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場環(huán)境信息，所述環(huán)境信息至少包括視頻信息、音頻信息、患者體表溫度信息以及環(huán)境氣體信息；S2、將采集到的現(xiàn)場環(huán)境信息輸入至環(huán)境信息認(rèn)證模型中進(jìn)行特征認(rèn)證，以得出每個(gè)環(huán)境信息所對應(yīng)的結(jié)果信息；S3、將每個(gè)環(huán)境信息所對應(yīng)的結(jié)果信息按照預(yù)設(shè)的融合規(guī)則進(jìn)行融合，以得出終端結(jié)果信息和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；S4、將所述終端結(jié)果信息和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)同步至智能終端進(jìn)行顯示和預(yù)警。本發(fā)明可以實(shí)時(shí)監(jiān)控圍術(shù)期患者的生命體征，減少因監(jiān)控不到位導(dǎo)致的醫(yī)療事故發(fā)生，同時(shí)降低麻醉醫(yī)護(hù)人員的精神壓力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，特別涉及一種圍術(shù)期環(huán)境智能麻醉安全監(jiān)控系統(tǒng)。

背景技術(shù)

患者生命體征的持續(xù)監(jiān)控是圍術(shù)期患者生命安全的關(guān)鍵保障，目前主要通過有線監(jiān)控，醫(yī)護(hù)人員實(shí)時(shí)查看監(jiān)控和即時(shí)診斷為主。然而，高負(fù)荷的臨床工作，尤其是連續(xù)長時(shí)間工作的過程中，醫(yī)護(hù)難免存在疲憊困倦、注意力下降等，有可能存在監(jiān)控不足而導(dǎo)致的安全隱患；其次，因一些不可控因素短暫離開手術(shù)間，如取藥物或做血?dú)獾鹊龋荒芗皶r(shí)查看患者的生命體征。因此，有必要開發(fā)一種圍術(shù)期環(huán)境智能麻醉安全監(jiān)控系統(tǒng)，減少因監(jiān)控不到位導(dǎo)致的醫(yī)療事故發(fā)生，同時(shí)降低麻醉醫(yī)護(hù)人員的精神壓力，為圍術(shù)期患者的安全增加一層防護(hù)罩。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種圍術(shù)期環(huán)境智能麻醉安全監(jiān)控系統(tǒng)，以克服現(xiàn)有技術(shù)所存在的缺陷。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種圍術(shù)期環(huán)境智能麻醉安全監(jiān)控方法，包括以下步驟，

S1、實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場環(huán)境信息，所述環(huán)境信息至少包括視頻信息、音頻信息、患者體表溫度信息以及環(huán)境氣體信息；

S2、將采集到的現(xiàn)場環(huán)境信息輸入至環(huán)境信息認(rèn)證模型中進(jìn)行特征認(rèn)證，以得出每個(gè)環(huán)境信息所對應(yīng)的結(jié)果信息；

S3、將每個(gè)環(huán)境信息所對應(yīng)的結(jié)果信息按照預(yù)設(shè)的融合規(guī)則進(jìn)行融合，以得出終端結(jié)果信息和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

S4、將所述終端結(jié)果信息和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)同步至智能終端進(jìn)行顯示和預(yù)警。

進(jìn)一步地，所述環(huán)境信息認(rèn)證模型至少包括圖像認(rèn)證特征庫、聲音認(rèn)證特征庫、溫度特征認(rèn)證庫和環(huán)境氣體特征認(rèn)證庫，所述步驟S2至少包括視頻信息認(rèn)證、音頻信息認(rèn)證、患者體溫表溫度認(rèn)證和環(huán)境氣體認(rèn)證。

進(jìn)一步地，所述視頻信息包括麻醉機(jī)和監(jiān)護(hù)儀的視頻信息、手術(shù)視頻信息和手術(shù)器械視頻信息，對所述視頻信息認(rèn)證的具體步驟包括：

S21、判斷所述視頻信息的類型，若為手術(shù)視頻信息或手術(shù)器械視頻信息，將該視頻信息直接傳送至智能終端進(jìn)行顯示，若為麻醉機(jī)和監(jiān)護(hù)儀的視頻信息則繼續(xù)執(zhí)行；

S22、將采集到的視頻信息分割成多個(gè)單幀圖像，對每幀圖像提取特征；

S23、將每幀圖像提取的特征輸入到圖像認(rèn)證特征庫中進(jìn)行查找匹配，如特征匹配相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閥值則在圖像認(rèn)證特征庫中調(diào)取與該特征對應(yīng)的第一標(biāo)簽信息和第一結(jié)果信息，所述第一標(biāo)簽信息為麻醉機(jī)、監(jiān)護(hù)儀的工作狀態(tài)，所述第一結(jié)果信息至少包括是否存在呼吸管道脫落、窒息風(fēng)險(xiǎn)、心律失常。

進(jìn)一步地，所述步驟S23中的圖像認(rèn)證特征庫內(nèi)設(shè)有多組相互對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征信息、第一標(biāo)簽信息和第一結(jié)果信息，每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圖像特征信息均有對應(yīng)的優(yōu)先權(quán)權(quán)重；所述將每幀圖像提取的特征輸入到圖像認(rèn)證特征庫中進(jìn)行查找匹配的具體步驟為：將每幀圖像提取的特征依次按照優(yōu)先權(quán)權(quán)重與圖像認(rèn)證特征庫中的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征信息進(jìn)行查找比對。

進(jìn)一步地，在每幀圖像提取的特征與圖像認(rèn)證特征庫中的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征信息進(jìn)行查找比對時(shí)，若比對成功則對應(yīng)的優(yōu)先權(quán)權(quán)重順位增加，若比對失敗則對應(yīng)的優(yōu)先權(quán)權(quán)重順位減少，圖像認(rèn)證特征庫按照更新后的優(yōu)先權(quán)權(quán)重進(jìn)行重新排序。