[發明專利]一種圍術期環境智能麻醉安全監控方法及系統

在審

• 申請號: 202110170211.X
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112971722A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 劉德昭;陳素芳;孫國亮;梁雁秋;李曉蕓;鄧歡
• 申請（專利權）人: 中山大學附屬第三醫院（中山大學肝臟病醫院）
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/01;A61B90/00
• 代理公司: 廣州市智遠創達專利代理有限公司 44619
• 代理人: 蔡國

1.一種圍術期環境智能麻醉安全監控方法，其特征在于：包括以下步驟，

S1、實時采集現場環境信息，所述環境信息至少包括視頻信息、音頻信息、患者體表溫度信息以及環境氣體信息；

S2、將采集到的現場環境信息輸入至環境信息認證模型中進行特征認證，以得出每個環境信息所對應的結果信息；

S3、將每個環境信息所對應的結果信息按照預設的融合規則進行融合，以得出終端結果信息和風險等級；

S4、將所述終端結果信息和風險等級同步至智能終端進行顯示和預警。

2.根據權利要求1所述的圍術期環境智能麻醉安全監控方法，其特征在于：所述環境信息認證模型至少包括圖像認證特征庫、聲音認證特征庫、溫度特征認證庫和環境氣體特征認證庫，所述步驟S2至少包括視頻信息認證、音頻信息認證、患者體溫表溫度認證和環境氣體認證。

3.根據權利要求2所述的圍術期環境智能麻醉安全監控方法，其特征在于：所述視頻信息包括麻醉機和監護儀的視頻信息、手術視頻信息和手術器械視頻信息，對所述視頻信息認證的具體步驟包括：

S21、判斷所述視頻信息的類型，若為手術視頻信息或手術器械視頻信息，將該視頻信息直接傳送至智能終端進行顯示，若為麻醉機和監護儀的視頻信息則繼續執行；

S22、將采集到的視頻信息分割成多個單幀圖像，對每幀圖像提取特征；

S23、將每幀圖像提取的特征輸入到圖像認證特征庫中進行查找匹配，如特征匹配相似度達到預設閥值則在圖像認證特征庫中調取與該特征對應的第一標簽信息和第一結果信息，所述第一標簽信息為麻醉機、監護儀的工作狀態，所述第一結果信息至少包括是否存在呼吸管道脫落、窒息風險、心律失常。

4.根據權利要求3所述的圍術期環境智能麻醉安全監控方法，其特征在于：所述步驟S23中的圖像認證特征庫內設有多組相互對應的標準圖像特征信息、第一標簽信息和第一結果信息，每個標準圖像特征信息均有對應的優先權權重；所述將每幀圖像提取的特征輸入到圖像認證特征庫中進行查找匹配的具體步驟為：將每幀圖像提取的特征依次按照優先權權重與圖像認證特征庫中的標準圖像特征信息進行查找比對。

5.根據權利要求4所述的圍術期環境智能麻醉安全監控方法，其特征在于：在每幀圖像提取的特征與圖像認證特征庫中的標準圖像特征信息進行查找比對時，若比對成功則對應的優先權權重順位增加，若比對失敗則對應的優先權權重順位減少，圖像認證特征庫按照更新后的優先權權重進行重新排序。

6.根據權利要求5所述的圍術期環境智能麻醉安全監控方法，其特征在于：所述音頻信息認證具體為將采集到的音頻信息輸入到聲音認證特征庫中進行查找匹配，如特征匹配相似度達到預設閥值則在聲音認證特征庫中調取與該音頻信息對應的第二標簽信息和第二結果信息，所述第二標簽信息為麻醉機、監護儀的工作狀態，所述第二結果信息至少包括是否存在呼吸道管道脫落、窒息風險、心律失常。

7.根據權利要求6所述的圍術期環境智能麻醉安全監控方法，其特征在于：所述聲音認證特征庫設有單音頻特征庫和混音頻特征庫，所述單音頻特征庫和混音頻特征庫均包括標準聲音特征、第二標簽信息和第二結果信息，每個標準聲音特征信息均有對應的優先權權重；所述將采集到的音頻信息輸入到聲音認證特征庫中進行查找匹配的步驟具體包括：

S31、在第一次查找匹配時，將采集到的音頻信息輸入到聲音認證特征庫中的進行單音頻查找匹配，如特征匹配相似度達到單音頻內標準聲音特征的預設閥值則在音頻認證特征庫調取與該特征對應的第二標簽信息和第二結果信息且將優先權權重順位增加，如特征匹配失敗則繼續執行；

S32、將采集到的音頻信息輸入到聲音認證特征庫中的進行混音頻查找匹配，如特征匹配相似度達到混音頻內標準聲音特征的預設閥值則在音頻認證特征庫調取與該特征對應的第二標簽信息和第二結果信息且將優先權權重順位增加，如特征匹配失敗則終止執行；

S33、在后續查找匹配時，按照優先權權重由大至小進行查找匹配，若比對成功則對應的優先權權重順位增加，若比對失敗則對應的優先權權重順位減少，聲音認證特征庫按照更新后的優先權權重進行重新排序。