[發明專利]一種基于集成學習的投資交易風險趨勢預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202110169175.5
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112767167A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 洑佳紅;楊振華;李明潔;李玙霞
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q40/06;G06N20/20
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;孫乳筍

1.一種基于集成學習的投資交易風險趨勢預測方法，其特征在于，包括：

獲取投資交易過程中的交易數據；

將所述交易數據輸入至多個弱學習器中，其中，所述弱學習器輸出所述交易數據對應的風險等級，所有交易數據的風險等級構成一風險等級集合；

將所述風險等級集合輸入至集成學習器中，其中，所述集成學習器輸出綜合風險等級，所述集成學習器用于對每個弱學習器輸出的風險等級的權重進行賦值，所述綜合風險等級為所述集成學習器對每個弱學習器輸出的風險等級進行加權得到；

根據所述綜合風險等級預測出投資交易的風險趨勢，以根據所述風險趨勢執行對應的風險對抗操作。

2.根據權利要求1所述的投資交易風險趨勢預測方法，其特征在于，所述投資交易風險趨勢預測方法還包括：

利用已標注風險等級的歷史交易數據訓練所述弱學習器以及所述集成學習器。

3.根據權利要求2所述的投資交易風險趨勢預測方法，其特征在于，所述利用已標注風險等級的歷史交易數據訓練所述弱學習器以及所述集成學習器，包括：

將第一歷史交易數據集輸入至多個弱學習器中，對所述弱學習器進行訓練；

將第二歷史交易數據集輸入至訓練后的多個弱學習器中，其中，所述弱學習器輸出歷史交易數據對應的風險等級測試結果，所有所述風險等級測試結果構成風險等級測試結果集，所述第二歷史交易數據集中的所有交易數據的原始風險等級構成一原始風險等級集合；

將所述風險等級測試結果集以及所述原始風險等級集合輸入至一集成學習器中，對所述集成學習器進行訓練，其中，所述集成學習器對每個弱學習器的輸出結果的權重進行賦值。

4.根據權利要求2所述的投資交易風險趨勢預測方法，其特征在于，所述投資交易風險趨勢預測方法還包括：

對所述歷史交易數據進行預處理；其中，利用已標注風險等級的歷史交易數據訓練所述弱學習器以及所述集成學習器包括：利用預處理后的已標注風險等級的歷史交易數據訓練所述弱學習器以及所述集成學習器。

5.一種基于集成學習的投資交易風險趨勢預測裝置，其特征在于，包括：

數據采集單元：獲取投資交易過程中的交易數據；

弱學習器單元：將所述交易數據輸入至多個弱學習器中，其中，所述弱學習器輸出所述交易數據對應的風險等級，所有交易數據的風險等級構成一風險等級集合；

集成學習器單元：將所述風險等級集合輸入至集成學習器中，其中，所述集成學習器輸出綜合風險等級，所述集成學習器用于對每個弱學習器輸出的風險等級的權重進行賦值，所述綜合風險等級為所述集成學習器對每個弱學習器輸出的風險等級進行加權得到；

風險預測單元：根據所述綜合風險等級預測出投資交易的風險趨勢，以根據所述風險趨勢執行對應的風險對抗操作。

6.根據權利要求5所述的投資交易風險趨勢預測裝置，其特征在于，所述投資交易風險趨勢預測裝置還包括：

訓練單元：利用已標注風險等級的歷史交易數據訓練所述弱學習器以及所述集成學習器。

7.根據權利要求6所述的投資交易風險趨勢預測裝置，其特征在于，所述訓練單元包括：

弱學習器訓練組件：將第一歷史交易數據集輸入至多個弱學習器中，對所述弱學習器進行訓練；

弱學習器測試組件：將第二歷史交易數據集輸入至訓練后的多個弱學習器中，其中，所述弱學習器輸出歷史交易數據對應的風險等級測試結果，所有所述風險等級測試結果構成風險等級測試結果集，所述第二歷史交易數據集中的所有交易數據的原始風險等級構成一原始風險等級集合；

集成學習器訓練組件：將所述風險等級測試結果集以及所述原始風險等級集合輸入至一集成學習器中，對所述集成學習器進行訓練，其中，所述集成學習器對每個弱學習器的輸出結果的權重進行賦值。