[發明專利]烹飪場景的檢測方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110168940.1
• 申請日: 2021-02-07
• 公開（公告）號: CN112883859A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 劉玉凱
• 申請（專利權）人: 寧波方太廚具有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;F24C15/20
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 楊東明;林嵩

本發明公開了一種烹飪場景的檢測方法、系統、電子設備及存儲介質。其中，烹飪場景分類模型的訓練方法，包括：采集多張原始烹飪圖像，所述原始烹飪圖像標記有烹飪場景類別，所述烹飪場景類別對應多維場景信息，所述多維場景信息在包括油煙濃度類別信息之外還包括鍋蓋信息、烹飪工具信息、食材信息、鍋具信息中的至少一種；利用采集到的多張原始烹飪圖像訓練烹飪場景分類模型，所述烹飪場景分類模型以原始烹飪圖像為輸入，以輸入的原始烹飪圖像對應的烹飪場景類別為輸出。本發明能夠基于圖像分類的方式實現烹飪場景類別的識別，進而實現油煙濃度類別的識別，相比于直接識別烹飪圖像的油煙濃度，本發明更加科學、客觀且具有普適性。

技術領域

本發明涉及電子技術領域，尤其涉及一種烹飪場景的檢測方法、系統、電子設備及存儲介質。

背景技術

廚房是每個家庭每天進行烹飪處理的必要場景，廚房油煙處理的效果直接影響到了家庭成員的身體健康及生活品質。隨著科技不斷地更新迭代與發展進步，傳統油煙機的檔位調節風力大小已不僅僅是當前調節風量的唯一方式，基于視覺的油煙濃度檢測技術慢慢地進入了人們的視野中。

現有基于圖像處理的油煙濃度檢測通常是通過幀差法來檢測前景和背景之間的差異來初步檢測當前圖像中的運動區域，然后利用基于方差的平滑度策略及灰度平均值來進行運動干擾區域的排除，最后再通過灰度直方圖的方式來確定閾值來進行油煙濃度分級，從而得到當前圖像幀中的油煙濃度。該方法在進行油煙濃度的劃分時基于先驗知識來對閾值進行區間劃分，并沒有統一的標準，使得分類沒有普適性。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中基于圖像處理的油煙濃度缺乏客觀性、普適性的缺陷，提供一種烹飪場景的檢測方法、系統、電子設備及存儲介質。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種烹飪場景分類模型的訓練方法，包括：

采集多張原始烹飪圖像，所述原始烹飪圖像標記有烹飪場景類別，所述烹飪場景類別對應多維場景信息，所述多維場景信息在包括油煙濃度類別信息之外還包括鍋蓋信息、烹飪工具信息、食材信息、鍋具信息中的至少一種；

利用采集到的多張原始烹飪圖像訓練烹飪場景分類模型，所述烹飪場景分類模型以原始烹飪圖像為輸入，以輸入的原始烹飪圖像對應的烹飪場景類別為輸出。

較佳地，所述油煙濃度類別信息由以下步驟獲取得到：

在采集原始烹飪圖像的同時，分別采集鍋具上方呈正多邊形分布的多個油煙濃度采集點的原始油煙濃度；

計算采集到的多個原始油煙濃度的平均值得到平均油煙濃度；

根據所述平均油煙濃度確定所述油煙濃度類別信息。

一種烹飪場景的檢測方法，包括：

采集當前烹飪圖像；

將當前烹飪圖像輸入訓練好的烹飪場景分類模型，輸出當前烹飪場景類別，其中，所述烹飪場景分類模型利用上述任一種烹飪場景分類模型的訓練方法訓練得到。

較佳地，在所述輸出當前烹飪場景類別的步驟之后還包括：

根據當前烹飪場景類別對應的油煙濃度類別信息控制煙機的運行檔位；

或者，

在所述輸出當前烹飪場景類別的步驟之后還包括：

根據預設映射關系以及當前烹飪場景類別確定當前油煙濃度數值，其中，所述預設映射關系用于表征烹飪場景類別與油煙濃度數值之間的對應關系；

根據確定得到的當前油煙濃度數值控制煙機的運行檔位。

一種烹飪場景分類模型的訓練系統，包括：