[發(fā)明專利]烹飪場(chǎng)景的檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110168940.1
• 申請(qǐng)日: 2021-02-07
• 公開（公告）號(hào): CN112883859A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉玉凱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寧波方太廚具有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;F24C15/20
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 楊東明;林嵩

1.一種烹飪場(chǎng)景分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

采集多張?jiān)寂腼儓D像，所述原始烹飪圖像標(biāo)記有烹飪場(chǎng)景類別，所述烹飪場(chǎng)景類別對(duì)應(yīng)多維場(chǎng)景信息，所述多維場(chǎng)景信息在包括油煙濃度類別信息之外還包括鍋蓋信息、烹飪工具信息、食材信息、鍋具信息中的至少一種；

利用采集到的多張?jiān)寂腼儓D像訓(xùn)練烹飪場(chǎng)景分類模型，所述烹飪場(chǎng)景分類模型以原始烹飪圖像為輸入，以輸入的原始烹飪圖像對(duì)應(yīng)的烹飪場(chǎng)景類別為輸出。

2.如權(quán)利要求1所述的烹飪場(chǎng)景分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述油煙濃度類別信息由以下步驟獲取得到：

在采集原始烹飪圖像的同時(shí)，分別采集鍋具上方呈正多邊形分布的多個(gè)油煙濃度采集點(diǎn)的原始油煙濃度；

計(jì)算采集到的多個(gè)原始油煙濃度的平均值得到平均油煙濃度；

根據(jù)所述平均油煙濃度確定所述油煙濃度類別信息。

3.一種烹飪場(chǎng)景的檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

采集當(dāng)前烹飪圖像；

將當(dāng)前烹飪圖像輸入訓(xùn)練好的烹飪場(chǎng)景分類模型，輸出當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別，其中，所述烹飪場(chǎng)景分類模型利用如權(quán)利要求1或2所述的烹飪場(chǎng)景分類模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到。

4.如權(quán)利要求3所述的烹飪場(chǎng)景的檢測(cè)方法，其特征在于，在所述輸出當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別的步驟之后還包括：

根據(jù)當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別對(duì)應(yīng)的油煙濃度類別信息控制煙機(jī)的運(yùn)行檔位；

或者，

在所述輸出當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別的步驟之后還包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)映射關(guān)系以及當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別確定當(dāng)前油煙濃度數(shù)值，其中，所述預(yù)設(shè)映射關(guān)系用于表征烹飪場(chǎng)景類別與油煙濃度數(shù)值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

根據(jù)確定得到的當(dāng)前油煙濃度數(shù)值控制煙機(jī)的運(yùn)行檔位。

5.一種烹飪場(chǎng)景分類模型的訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第一圖像采集模塊，用于采集多張?jiān)寂腼儓D像，所述原始烹飪圖像標(biāo)記有烹飪場(chǎng)景類別，所述烹飪場(chǎng)景類別對(duì)應(yīng)多維場(chǎng)景信息，所述多維場(chǎng)景信息在包括油煙濃度類別信息之外還包括鍋蓋信息、烹飪工具信息、食材信息、鍋具信息中的至少一種；

訓(xùn)練模塊，用于利用采集到的多張?jiān)寂腼儓D像訓(xùn)練烹飪場(chǎng)景分類模型，所述烹飪場(chǎng)景分類模型以原始烹飪圖像為輸入，以輸入的原始烹飪圖像對(duì)應(yīng)的烹飪場(chǎng)景類別為輸出。

6.如權(quán)利要求5所述的烹飪場(chǎng)景分類模型的訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，所述訓(xùn)練系統(tǒng)還包括：

多個(gè)油煙濃度采集模塊，在鍋具上方呈正多邊形分布，用于在所述第一圖像采集模塊采集原始烹飪圖像的同時(shí)，分別采集原始油煙濃度；

計(jì)算模塊，用于計(jì)算采集到的多個(gè)原始油煙濃度的平均值得到平均油煙濃度；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述平均油煙濃度確定所述油煙濃度類別信息。

7.一種烹飪場(chǎng)景的檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第二圖像采集模塊，用于采集當(dāng)前烹飪圖像；

分類模塊，用于將當(dāng)前烹飪圖像輸入訓(xùn)練好的烹飪場(chǎng)景分類模型，輸出當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別，其中，所述烹飪場(chǎng)景分類模型利用如權(quán)利要求1或2所述的烹飪場(chǎng)景分類模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到。

8.如權(quán)利要求7所述的烹飪場(chǎng)景的檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述檢測(cè)系統(tǒng)還包括：

第一控制模塊，用于根據(jù)當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別對(duì)應(yīng)的油煙濃度類別信息控制煙機(jī)的運(yùn)行檔位；

或者，

所述檢測(cè)系統(tǒng)還包括：

第二確定模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)映射關(guān)系以及當(dāng)前烹飪場(chǎng)景類別確定當(dāng)前油煙濃度數(shù)值，其中，所述預(yù)設(shè)映射關(guān)系用于表征烹飪場(chǎng)景類別與油煙濃度數(shù)值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

第二控制模塊，用于根據(jù)確定得到的當(dāng)前油煙濃度數(shù)值控制煙機(jī)的運(yùn)行檔位。

9.一種煙機(jī)，其特征在于，包括如權(quán)利要求7或8所述的烹飪場(chǎng)景的檢測(cè)系統(tǒng)。