[發明專利]油煙濃度的識別方法、系統、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110162714.2
• 申請日: 2021-02-05
• 公開（公告）號: CN112862780A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 劉玉凱
• 申請（專利權）人: 寧波方太廚具有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/194;G06T7/215;G06T7/246;G06T7/254;G06T7/62;G06T7/66
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 楊東明;林嵩

本發明公開了一種油煙濃度的識別方法、系統、電子設備和存儲介質，該識別方法包括：獲取烹飪區域對應的當前幀圖像；計算當前幀圖像對應的目標幀差圖像；確定當前幀圖像對應的初始油煙運動區域及對應的多個第一運動區域；計算得到第一運動區域的重心鄰域以及其鄰域特征值；在鄰域特征值滿足設定閾值范圍時確定當前重心鄰域所在的運動區域屬于油煙區域；根據油煙區域獲取烹飪區域對應的目標油煙濃度。本發明針對連續穩定煙霧的情況，提出基于背景幀的運動區域檢測的方法，保證了油煙運動區域檢測的準確性；對于運動區域存在鍋鏟、肢體干擾等，提出了基于重心鄰域特征值檢測的干擾運動區域，有效地排除干擾運動區域，提高了油煙濃度識別的準確度。

技術領域

本發明涉及油煙檢測技術領域，特別涉及一種油煙濃度的識別方法、系統、電子設備和存儲介質。

背景技術

廚房是每個家庭每天進行烹飪處理的必要場景，廚房油煙處理的效果直接影響到了家庭成員的身體健康及生活品質。傳統的油煙濃度檢測的方法主要是紅外反射法和物理顆粒物檢測方法來檢測油煙濃度的大小。其中，紅外反射法主要是設備的發射端發射紅外光，接收端接收到紅外光的強度大小來判斷當前的油煙的濃度大小，該方式對裝置的安裝位置準確性有極大的要求，且安裝位置需要保證沒有相關干擾物對紅外光進行干擾才能保證的檢測精度；而物理顆粒物檢測方法主要是通過傳感器檢測空氣中顆粒物的多少來判斷當前油煙濃度的大小，該方案通過將傳感器安裝在油煙產生并排出的路徑之間，當油煙顆粒物與傳感器接觸時才會真正的產生相應的響應，從而使得響應速度大大滯后，達不到實時檢測的要求。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中油煙濃度識別方式存在識別準確度不高的缺陷，目的在于提供一種油煙濃度的識別方法、系統、電子設備和存儲介質。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

本發明提供一種油煙濃度的識別方法，所述識別方法包括：

獲取烹飪區域對應的當前幀圖像；

計算得到所述當前幀圖像對應的目標幀差圖像；

根據所述目標幀差圖像確定所述當前幀圖像對應的初始油煙運動區域；

對所述初始油煙運動區域進行輪廓檢測以得到多個第一運動區域；

計算得到所述第一運動區域的重心鄰域以及所述重心鄰域對應的鄰域特征值；

在所述鄰域特征值滿足設定閾值范圍時，確定當前重心鄰域所在的第一運動區域屬于油煙區域；

根據所述油煙區域獲取所述烹飪區域對應的目標油煙濃度。

較佳地，所述計算得到所述當前幀圖像對應的目標幀差圖像的步驟包括：

獲取所述烹飪區域對應的背景幀圖像；

對所述當前幀圖像與所述背景幀圖像進行幀差處理以獲取目標幀差圖像。

較佳地，所述獲取所述烹飪區域對應的背景幀圖像的步驟包括：

獲取在歷史設定時間段內烹飪場景對應的烹飪場景幀圖像；

識別出所述烹飪幀場景圖像中所述烹飪區域對應的歷史幀圖像；

對所述歷史幀圖像進行灰度變換處理，對灰度變換處理后的后一幀的歷史幀圖像與前一幀的歷史幀圖像進行幀差處理以得到第一幀差圖像；

當所述第一幀差圖像滿足預設條件時，則將后一幀的歷史幀圖像作為所述烹飪區域對應的所述背景幀圖像。

較佳地，當所述第一幀差圖像滿足預設條件時，則將后一幀的歷史幀圖像作為所述烹飪區域對應的所述背景幀圖像的步驟包括：

獲取所述第一幀差圖像中白色像素點的數量與總像素點的數量之間的第一占比；