[發明專利]一種客戶風險分析方法、裝置、介質及終端設備

在審

• 申請號: 202110147896.6
• 申請日: 2021-02-03
• 公開（公告）號: CN112907048A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 李穗燕;梁家杰;王洪菊;趙艷超;劉會河;王志鵬;吳東平;徐智良;柳玉歡
• 申請（專利權）人: 綠瘦健康產業集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

本發明公開了一種客戶風險分析方法，包括：獲取質檢投訴記錄數據，根據所述質檢投訴記錄數據確定第一潛在投訴風險客戶，其中，所述質檢投訴記錄數據是根據工作人員與客戶通話內容而生成的；獲取訪客投訴記錄數據，根據所述訪客投訴記錄數據確定第二潛在投訴風險客戶，其中，所述訪客投訴記錄數據是根據工作人員與客戶會面內容而生成的；在所述第一潛在投訴風險客戶和所述第二潛在投訴風險客戶中確定重要客戶；獲取歷史投訴記錄，對所述重要客戶進行匹配，當確定所述重要客戶存在歷史投訴記錄時，對所述重要客戶進行標記并顯示；本技術方案實現對客戶在線購物中的投訴情況進行分析，為商家運營提供準確的數據。

技術領域

本發明涉及大數據處理領域，尤其涉及一種客戶風險分析方法、裝置、介質及終端設備。

背景技術

傳統的在線購物模式中，由于下單類型錯誤、配送信息錯誤等原因，客戶在在線購物的過程中進行投訴的情況屢屢發生。但是目前市面上的在線購物系統缺乏對重點客戶的投訴情況進行分析，導致商家在運營過程中失去不少業務。

因此，目前市面上亟需一種客戶風險分析策略，可以對客戶在線購物中的投訴情況進行分析，為商家運營提供準確的數據。

發明內容

本發明提供了一種客戶風險分析方法，以解決目前市面上的在線購物系統缺乏對重點客戶的投訴情況進行分析的技術問題。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種客戶風險分析方法，包括：

獲取質檢投訴記錄數據，根據所述質檢投訴記錄數據確定第一潛在投訴風險客戶，其中，所述質檢投訴記錄數據是根據工作人員與客戶通話內容而生成的；

獲取訪客投訴記錄數據，根據所述訪客投訴記錄數據確定第二潛在投訴風險客戶，其中，所述訪客投訴記錄數據是根據工作人員與客戶會面內容而生成的；

在所述第一潛在投訴風險客戶和所述第二潛在投訴風險客戶中確定重要客戶；

獲取歷史投訴記錄，對所述重要客戶進行匹配，當確定所述重要客戶存在歷史投訴記錄時，對所述重要客戶進行標記并顯示。

作為優選方案，所述在所述第一潛在投訴風險客戶和所述第二潛在投訴風險客戶中確定重要客戶的步驟中，包括：

獲取所述第一潛在投訴風險客戶和所述第二潛在投訴風險客戶的收貨地址，當所述收貨地址屬于預設地址范圍時，確定該客戶為重要客戶。

作為優選方案，所述預設地址范圍包括權力執法機關地址、法律服務地址和醫院地址。

作為優選方案，所述對所述重要客戶進行標記并顯示的步驟中，包括：對所述重要客戶的歷史投訴次數、收貨地址、客戶名稱進行顯示。

相應地，本發明另一實施例提供了一種客戶風險分析裝置，包括：

第一分析模塊，用于獲取質檢投訴記錄數據，根據所述質檢投訴記錄數據確定第一潛在投訴風險客戶，其中，所述質檢投訴記錄數據是根據工作人員與客戶通話內容而生成的；

第二分析模塊，用于獲取訪客投訴記錄數據，根據所述訪客投訴記錄數據確定第二潛在投訴風險客戶，其中，所述訪客投訴記錄數據是根據工作人員與客戶會面內容而生成的；

客戶確定模塊，用于在所述第一潛在投訴風險客戶和所述第二潛在投訴風險客戶中確定重要客戶；

風險顯示模塊，用于獲取歷史投訴記錄，對所述重要客戶進行匹配，當確定所述重要客戶存在歷史投訴記錄時，對所述重要客戶進行標記并顯示。

作為優選方案，所述客戶確定模塊用于在所述第一潛在投訴風險客戶和所述第二潛在投訴風險客戶中確定重要客戶的步驟中，包括：獲取所述第一潛在投訴風險客戶和所述第二潛在投訴風險客戶的收貨地址，當所述收貨地址屬于預設地址范圍時，確定該客戶為重要客戶。