[發明專利]圖像處理方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202110145352.6
• 申請日: 2021-02-02
• 公開（公告）號: CN112884666A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 朱麒文;陳佳偉
• 申請（專利權）人: 杭州海康慧影科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 李珂珂

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置及計算機存儲介質，屬于計算機技術領域。所述方法包括：利用深度學習模型確定獲取的第一圖像中是否有網格紋，在有網格紋的情況下，基于第一圖像中的網格紋的特征信息，對第一圖像的網格紋進行剔除。本申請實施例通過深度學習模型確定第一圖像中是否有網格紋，然后基于第一圖像中的網格紋的特征信息，對第一圖像的網格紋進行剔除。提高圖像處理系統的智能化水平，不需要人為去識別第一圖像中是否有網格紋，加快了識別圖像中網格紋的速度。基于第一圖像中的網格紋的特征信息，可以有效地對網格紋進行徹底剔除。并且，在整個圖像處理過程中，可以全自動化的剔除第一圖像的網格紋，不需要人工參與。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，特別涉及一種圖像處理方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

圖像處理是計算機對圖像進行分析與處理，得到用戶希望的圖像。圖像處理廣泛應用于監控、攝像、醫療等領域。比如，在醫療領域的纖維內窺鏡場景下，利用光纖簇形成完整的圖像，光纖簇是由多個光纖緊密排列形成的。由于光纖與光纖之間存在物理縫隙，這些縫隙無法導光，因此，利用光纖簇形成的圖像會出現網格紋，網格紋會影響用戶對圖像中信息的提取。此時，利用圖像處理可將圖像中的網格紋去除。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像處理方法、裝置及計算機存儲介質，可以快速且有效地剔除圖像中的網格紋。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取第一圖像，所述第一圖像為基于纖維鏡采集的圖像確定的，所述纖維鏡包括多個光纖和圖像傳感器，所述多個光纖用于將拍攝點反射的光傳輸至所述圖像傳感器，由所述圖像傳感器采集圖像；

基于深度學習模型，識別所述第一圖像中是否存在網格紋；

在所述第一圖像中存在網格紋的情況下，基于所述第一圖像中的網格紋的特征信息，剔除所述第一圖像中的網格紋，得到第二圖像，所述特征信息指示所述網格紋的像素值變化特征或分布特征。

可選地，所述第一圖像中的網格紋的特征信息包括所述第一圖像中的網格紋的頻率，所述頻率指示所述第一圖像中的網格紋的變化特征；

所述基于所述第一圖像中的網格紋的特征信息，剔除所述第一圖像中的網格紋，得到第二圖像之前，所述方法還包括：

基于所述第一圖像中各個像素點的亮度，確定所述第一圖像的有效區域；

基于所述有效區域中各個像素點的亮度變化情況，確定所述第一圖像中的網格紋的頻率。

可選地，所述基于所述第一圖像中各個像素點的亮度，確定所述第一圖像的有效區域，包括：

對所述第一圖像進行低通濾波處理，得到所述第一圖像中的對應的增亮圖像；

將所述第一圖像對應的增亮圖像中亮度超過第一亮度閾值的像素點、或者低于第二亮度閾值的像素點進行剔除，得到所述第一圖像中的備選有效區域，所述第一亮度閾值大于所述第二亮度閾值；

基于所述備選有效區域中像素點的亮度均值，剔除所述備選有效區域中亮度低于所述亮度均值的像素點，得到所述第一圖像的有效區域。

可選地，所述有效區域包括多個子區域，所述多個子區域和所述多個導光區域分別對應；

所述基于所述有效區域中各個像素點的亮度變化情況，確定所述第一圖像中的網格紋的頻率，包括：

對于所述多個子區域中任一區域，確定所述任一子區域中各個像素點的亮度梯度，所述任一子區域中各個像素點的亮度梯度確定所述任一子區域的邊緣，將所述任一子區域的邊緣和所述任一子區域的中心之間的距離作為所述任一子區域對應的孔徑；