[發明專利]基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法及系統

在審

• 申請號: 202110143091.4
• 申請日: 2021-02-02
• 公開（公告）號: CN112862072A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 蘇來青;劉程;溫裕燕;肖琴;彭金東
• 申請（專利權）人: 廣州市帕菲克義齒科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F30/20;A61C13/00;G06F111/06
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 任志龍

本申請涉及義齒生產領域，尤其是涉及一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法及系統，基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法包括基于預設訓練集對義齒深度學習模型進行訓練，以構建訓練后的義齒深度學習模型；獲取待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息；將待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息導入所述訓練后的義齒深度學習模型以生成相關設計參數并顯示。本申請具有提高義齒生產的智能化程度，減少設計師的工作強度，減少對設計師經驗的依賴程度的優點。

技術領域

本申請涉及義齒生產領域，尤其是涉及一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法及系統。

背景技術

義齒就是人們常說的“假牙”。就像把“假腿”、“假肢”稱為“義肢”一樣，“義齒”的意思就是指為人類盡“義務”的牙齒。醫學上是對上、下頜牙部分或全部牙齒缺失后制作的修復體的總稱。義齒分為可摘與固定兩種。固定義齒（俗稱“固定假牙”）是不能由患者自己取戴的，而可摘義齒（俗稱“活動假牙”）可以由患者方便地取戴。

相關技術中的義齒制作環節包含：“檢查、取模、設計、制作、微整修”五個環節。目前，雖然有口腔掃描設備，可以精確采集患者口腔數據，但在設計階段，仍需要依托采集到的口腔數據，由人工進行設計，而人為設計義齒不但需要設計師大量經驗加持，且受到諸多因素影響，每個案例都需要設計師重新設計，工作強度大，因此有待改進。

發明內容

為了提高義齒生產的智能化程度，減少設計師的工作強度，減少對設計師經驗的依賴程度，本申請提供一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法及系統。

第一方面，本申請提供一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，采用如下的技術方案：

一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，包括：

基于預設訓練集對義齒深度學習模型進行訓練，以構建訓練后的義齒深度學習模型；

獲取待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息；

將待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息導入所述訓練后的義齒深度學習模型以生成相關設計參數并顯示。

通過采用上述技術方案，得到訓練后的義齒深度學習模型后，即可應用于實際生產，當獲取到醫院發送過來的待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息，將待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息導入所述訓練后的義齒深度學習模型，從而能夠生成相關設計參數，相關設計參數即為待生產口腔修復體的參考標準三維數據，包括多個參考坐標點，將相關設計參數顯示，能夠給設計人員提供參考，從而提高義齒生產的智能化程度，減少設計師的工作強度，減少對設計師經驗的依賴程度。

可選的，所述預設訓練集包括多個以往患者口腔病牙的數據信息，以及實際生產過程中多個與多個數據信息一一對應的生產參數信息。

通過采用上述技術方案，患者口腔病牙的數據信息通常由醫院對患者口腔進行檢測后發送而來，構建深度卷積神經網絡，然后將采用大量以往患者口腔病牙的數據信息，以及實際生產過程中與數據信息對應的生產參數信息作為輸入，能夠得到一個具有強大分析能力和識別能力的訓練后的義齒深度學習模型。

可選的，還包括：

基于所述相關設計參數生成待加工義齒模型，并接收來自設計人員的調整指令對待加工義齒模型進行調整，并生成待加工義齒的生產參數信息，待加工義齒的生產參數信息即為調整后的待生產義齒的相關設計參數；

基于所述待加工義齒的生產參數信息對訓練后的義齒深度學習模型進行修正。

通過采用上述技術方案，當根據相關設計參數生成的待加工義齒模型存在誤差或存在偏移量時，設計人員能夠通過調整指令對待加工義齒模型參數進行調整，每次義齒加工均能夠對訓練后的義齒深度學習模型進行修正，從而能夠構建當前最為理想的模型。

可選的，還包括：

基于所述調整后的待加工義齒模型生成刀具路徑。