[發明專利]基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法及系統

在審

• 申請號: 202110143091.4
• 申請日: 2021-02-02
• 公開（公告）號: CN112862072A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 蘇來青;劉程;溫裕燕;肖琴;彭金東
• 申請（專利權）人: 廣州市帕菲克義齒科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F30/20;A61C13/00;G06F111/06
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 任志龍

1.一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，其特征在于，包括，

基于預設訓練集對義齒深度學習模型進行訓練，以構建訓練后的義齒深度學習模型；

獲取待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息；

將待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息導入所述訓練后的義齒深度學習模型以生成相關設計參數并顯示。

2.根據權利要求1所述的一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，其特征在于，所述預設訓練集包括多個以往患者口腔病牙的數據信息，以及實際生產過程中多個與多個數據信息一一對應的生產參數信息。

3.根據權利要求1所述的一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，其特征在于，還包括：

基于所述相關設計參數生成待加工義齒模型，并接收來自設計人員的調整指令對待加工義齒模型進行調整，并生成待加工義齒的生產參數信息，待加工義齒的生產參數信息即為調整后的待生產義齒的相關設計參數；

基于所述待加工義齒的生產參數信息對訓練后的義齒深度學習模型進行修正。

4.根據權利要求3所述的一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，其特征在于，還包括：

基于所述調整后的待加工義齒模型生成刀具路徑。

5.根據權利要求1所述的一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，其特征在于，還包括：

獲取義齒的優化后的相關設計參數，所述優化后的相關設計參數由設計人員根據義齒佩戴者的反饋信息對該義齒所對應的生產參數信息進行優化而成；

基于義齒的優化后的相關設計參數以及對應的數據信息對訓練后的義齒深度學習模型進行修正。

6.根據權利要求3所述的一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法，其特征在于，還包括：

將預設訓練集、待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息，以及待加工義齒的生產參數信息上傳到云平臺并存儲。

7.一種基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產系統，其特征在于，包括：

訓練模塊，用于基于預設訓練集對義齒深度學習模型進行訓練，以構建訓練后的義齒深度學習模型；

數據獲取模塊，用于獲取待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息；

參數生成模塊，用于將待加工義齒的患者口腔病牙的數據信息導入所述訓練后的義齒深度學習模型以生成相關設計參數并顯示。

8.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-6任一項所述的基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法的步驟。

9.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述的基于云平臺及大數據的義齒自動匹配生產方法的步驟。