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[發(fā)明專利]心理輔導(dǎo)訓(xùn)練方案的確定方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110141410.8 申請日: 2021-02-02
公開(公告)號: CN112466434B 公開(公告)日: 2021-05-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 司馬華鵬;華冰濤;湯毅平;汪成 申請(專利權(quán))人: 南京硅基智能科技有限公司
主分類號: G16H20/70 分類號: G16H20/70;G16H80/00
代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 代理人: 闞夢詩
地址: 210012 江蘇省南京市*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 心理 輔導(dǎo) 訓(xùn)練 方案 確定 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種心理輔導(dǎo)訓(xùn)練方案的確定方法,其特征在于,包括:

通過與用戶的交互問詢,獲取用戶在每一次心理輔導(dǎo)訓(xùn)練后的訓(xùn)練感受數(shù)據(jù),其中,所述訓(xùn)練感受數(shù)據(jù)用于指示所述用戶進(jìn)行心理輔導(dǎo)訓(xùn)練后的感受;

將所述訓(xùn)練感受數(shù)據(jù)輸入第一分類模型,通過所述第一分類模型識別所述用戶在每一次所述心理輔導(dǎo)訓(xùn)練后的訓(xùn)練結(jié)果,并統(tǒng)計(jì)所述用戶在當(dāng)前一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果,其中,所述第一分類模型為對初始超長文本分類模型訓(xùn)練后得到的模型;

根據(jù)所述用戶在當(dāng)前一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果確定所述用戶下一個(gè)訓(xùn)練周期的訓(xùn)練方案;

其中,將所述訓(xùn)練感受數(shù)據(jù)輸入第一分類模型,通過所述第一分類模型識別所述用戶在每一次所述心理輔導(dǎo)訓(xùn)練后的訓(xùn)練結(jié)果,并統(tǒng)計(jì)所述用戶在當(dāng)前一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果包括:

將所述用戶在每一次心理輔導(dǎo)訓(xùn)練后的訓(xùn)練感受數(shù)據(jù)輸入所述第一分類模型,生成對應(yīng)所述訓(xùn)練結(jié)果的N1維向量,其中,所述N1維向量中的每一維向量分別對應(yīng)一個(gè)類別的訓(xùn)練感受數(shù)據(jù),每一維向量使用一個(gè)數(shù)字指示所述用戶的訓(xùn)練感受等級;

在所述用戶在第一訓(xùn)練周期完成了多次心理輔導(dǎo)訓(xùn)練的情況下,將所述用戶在所述第一訓(xùn)練周期的多次所述訓(xùn)練結(jié)果對應(yīng)的N1維向量進(jìn)行同位相加,生成所述用戶在所述第一訓(xùn)練周期的訓(xùn)練結(jié)果對應(yīng)的N2維向量;

將所述用戶在第二訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果生成N2*M維向量,其中,M表示每一個(gè)所述第二訓(xùn)練周期內(nèi)所包含的所述第一訓(xùn)練周期的個(gè)數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述用戶在每一次心理輔導(dǎo)訓(xùn)練后的訓(xùn)練感受數(shù)據(jù)輸入所述第一分類模型,生成對應(yīng)所述訓(xùn)練結(jié)果的N1維向量之前,所述方法還包括:

獲取第一樣本數(shù)據(jù),其中,所述第一樣本數(shù)據(jù)至少包括以下之一的類別:用于描述訓(xùn)練后想法的數(shù)據(jù),用于描述訓(xùn)練后身體感受的數(shù)據(jù),用于描述訓(xùn)練后情緒感受的數(shù)據(jù);

對每一類別的所述第一樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練感受等級分別進(jìn)行標(biāo)注;

使用標(biāo)注后的所述第一樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述第一分類模型,其中,不同類別的所述第一樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)訓(xùn)練不同類別的所述第一分類模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將所述用戶在第二訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果生成N2*M維向量之后,所述方法還包括:

統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述第二訓(xùn)練周期內(nèi)完成的訓(xùn)練次數(shù),作為第N2*M+1維向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用戶在當(dāng)前一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果確定所述用戶在下一個(gè)訓(xùn)練周期的訓(xùn)練方案包括:

通過與所述用戶的交互問詢,獲取所述用戶在當(dāng)前第二訓(xùn)練周期完成后的反饋結(jié)果;

在所述用戶的反饋結(jié)果指示達(dá)到預(yù)期效果的情況下,根據(jù)預(yù)設(shè)的訓(xùn)練流程確定所述用戶在下一個(gè)第二訓(xùn)練周期的訓(xùn)練方案;

在所述用戶的反饋結(jié)果指示沒有達(dá)到預(yù)期效果或所述用戶沒有明確進(jìn)行反饋的情況下,將所述用戶在當(dāng)前第二訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果輸入第二分類模型,通過所述第二分類模型確定所述用戶在下一個(gè)第二訓(xùn)練周期的訓(xùn)練方案,其中,所述第二分類模型為對初始分類器模型訓(xùn)練得到的模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過所述第二分類模型確定所述用戶在下一個(gè)第二訓(xùn)練周期的訓(xùn)練方案包括:

將所述用戶在當(dāng)前第二訓(xùn)練周期內(nèi)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對應(yīng)的L維向量輸入所述第二分類模型,其中,所述L維向量包括:所述用戶在當(dāng)前一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果對應(yīng)的N2*M維向量,或,所述用戶在當(dāng)前一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)的訓(xùn)練結(jié)果及訓(xùn)練次數(shù)對應(yīng)的N2*M+1維向量;

通過所述第二分類模型輸出所述用戶的心理傾向結(jié)果,其中,所述心理傾向結(jié)果用于指示所述用戶在當(dāng)前第二訓(xùn)練周期的訓(xùn)練是否達(dá)到預(yù)期效果;

根據(jù)所述用戶的心理傾向結(jié)果確定所述用戶在下一個(gè)第二訓(xùn)練周期的訓(xùn)練方案。

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