[發明專利]電動汽車動力電池梯級利用多參數影響篩分方法

有效

• 申請號: 202110140111.2
• 申請日: 2021-02-02
• 公開（公告）號: CN112966208B
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 童勇;陳子龍;曾令洲
• 申請（專利權）人: 浙江新時代中能科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/14
• 分類號: G06F17/14;G06F17/17;B07C5/344;B07C5/36
• 代理公司: 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588
• 代理人: 王希剛

本發明涉及電動汽車動力電池梯級利用多參數影響篩分方法，提取電動汽車行駛總里程數VMT，總循環充電次數CN、動力電池故障次數GZ，電動汽車每百公里行程內平均環境溫度TV，電動汽車每百公里行程內動力電池放電電流超過一定閾值的總時長TM，并根據上述參數進行綜合計算判斷，充分考慮了影響報廢動力電池技術狀態的多種因素，將各影響因素統一計算域變換后賦予不同的權重系數，將不同使用情況的電池進行區分，可以快速的將使用情況、環境溫度等相接近的動力電池劃分在一起，方便后續梯級利用，且對不同狀態的電池采用不同的后續測試步驟，極大的減少了報廢動力電池的測試環節，減小了報廢動力電池的篩選成本，具有廣闊的市場應用前景。

技術領域

本發明涉及電動汽車動力電池回收技術領域，具體涉及電動汽車動力電池梯級利用多參數影響篩分方法。

背景技術

目前，國家在規范動力電池的尺寸、動力電池電壓統一化、標準化，未來各個汽車廠家使用的動力電池規格會趨向于統一性設計，即各個廠家之間的動力電池的尺寸、接口可以通用，僅電池類型、容量大小不同，這會使動力電池的回收及大規模梯級利用成為新的發展趨勢，同一類型的報廢動力電池的數量可達到數十萬組。

《新能源汽車動力蓄電池回收利用管理暫行辦法》中也明確提到對廢舊動力蓄電池進行分類重組利用，并對梯次利用電池產品進行編碼，這將會為梯級利用節省很大成本，從環保的角度以及回收再利用的角度出發，梯級利用是動力電池最好的回收方式，當動力電池數量較多，回收形成一定規模時，如果政策得當，仍然能產生較為可觀的經濟效益，且對環境保護意義重大。

經過幾年的研究探索和試點示范，我國動力電池梯級利用應用領域已集中在電力系統儲能、通信基站備用電源、低速電動車以及小型分布式家庭儲能、風光互補路燈、移動充電車、電動叉車等其他相關領域。目前做儲能的廠家提出組串分布式的概念，把整車退役的動力電池作為一個基本的儲能單元利用，最大限度保證電池組原有狀態和一致性不變，然后配上一臺中小功率的過程控制系統(PCS)，加上合適的監控單元構成一個基本的儲能單元，再并聯在一起，構成一個功率不等的儲能功率系統。由于動力電池設計之初就考慮了一致性問題，并且配備了電池管理系統。退役的電池并不是損壞無法使用，而是整體容量不足，所以整套利用時一致性問題不大。

但是把整車退役的動力電池作為一個基本的儲能單元利用，最大的問題在于，對于退役的動力電池，并不是簡單組合起來就能用，檢測和篩選環節是梯次利用的關鍵。由于回收動力電池的不一致性，進行梯次利用時需要對其的剩余使用價值和健康狀態進行大量的檢測，檢測篩選環節需要綜合應用軟件技術、測控技術、制程工藝等，涉及光、機、電等跨行業多學科技術，成本和檢測設備要求非常高，不利于大規模快速的開展報廢動力電池篩選，而現有的針對動力電池測試技術，也大多是針對新電池的測試，并沒有針對報廢動力電池專門開發的篩分方法。

實際上，動力電池報廢后的技術狀態不僅受到使用循環次數、充電次數的影響，還與過充、過放、短路等不合理使用，以及到工作時的環境溫度有關，同時電池的放電電流大小也會對電池的壽命產生影響；也就是動力電池的使用狀態及使用環境會對其報廢后的技術狀態產生影響，而現有的針對新電池的檢測方法是不會考慮上述因素的，因此針對新電池的檢測方法無法直接用于報廢動力電池的篩選。

專利CN102755966A中的一種動力電池梯級利用分選評估方法，只對相關參數進行了考慮，但是沒有具體的計算方法，無法直接用于動力電池的篩分，不具有實際的使用價值。

發明內容

基于此，本發明提供一種檢測速度快、成本低、準確度較高的電動汽車動力電池梯級利用多參數影響篩分方法。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：

電動汽車動力電池梯級利用多參數影響篩分方法，電動汽車動力電池梯級利用多參數影響篩分方法，所述的篩分方法包括順次進行的以下步驟：

步驟a：電動汽車在正常使用期間，其動力電池管理系統BMS實時記錄第一層篩選數據、第二層篩選數據；