[發明專利]圖片相似度計算方法、系統、設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110135277.5
• 申請日: 2021-02-01
• 公開（公告）號: CN112861954A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 林建明
• 申請（專利權）人: 深圳無域科技技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 上海大邦律師事務所 31252
• 代理人: 孫成

本發明揭示了一種圖片相似度計算方法、系統、設備及計算機可讀介質，所述圖片相似度計算方法包括：獲取兩張圖片的顏色特征；獲取兩張圖片的輪廓特征；根據兩張圖片的顏色特征判斷兩張圖片顏色特征的相似度；根據兩張圖片的輪廓特征判斷兩張圖片輪廓特征的相似度；結合兩張圖片顏色特征的相似度和輪廓特征的相似度按照設定計算規則計算兩個圖片的相似度。本發明提出的圖片相似度計算方法、系統、設備及計算機可讀介質，可以提高計算精確度。

技術領域

本發明屬于圖片相似度計算技術領域，涉及一種相似度計算方法，尤其涉及一種圖片相似度計算方法、系統、設備及計算機可讀介質。

背景技術

常用的圖片相似度計算方法，如哈希算法，通過比較兩張圖片hash值的漢明距離來度量圖片的相似度。但該算法更著重通過圖片的“輪廓”來區分圖片，未將圖片像素均值考慮在內，計算準確度較低。

有鑒于此，如今迫切需要設計一種新的圖片相似度計算方式，以便克服現有圖片相似度計算方式存在的上述至少部分缺陷。

發明內容

本發明提供一種圖片相似度計算方法、系統、設備及計算機可讀介質，可以提高計算精確度。

為解決上述技術問題，根據本發明的一個方面，采用如下技術方案：

一種圖片相似度計算方法，所述圖片相似度計算方法包括：

獲取兩張圖片的顏色特征；所述顏色特征為像素均值；

獲取兩張圖片的輪廓特征；所述圖片輪廓特征為phash值；

根據兩張圖片的顏色特征判斷兩張圖片顏色特征的相似度；判斷兩張圖片顏色特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片像素均值之間的差值，通過對比兩張圖片的像素均值的差值來度量圖片的相似度；

根據兩張圖片的輪廓特征判斷兩張圖片輪廓特征的相似度；判斷兩張圖片輪廓特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片輪廓特征phash值的漢明距離，通過比較兩張圖片phash值的漢明距離來度量圖片的相似度；

結合兩張圖片顏色特征的相似度和輪廓特征的相似度按照設定計算規則計算兩個圖片的相似度。

根據本發明的另一個方面，采用如下技術方案：一種圖片相似度計算方法，所述圖片相似度計算方法包括：

獲取兩張圖片的顏色特征；

獲取兩張圖片的輪廓特征；

根據兩張圖片的顏色特征判斷兩張圖片顏色特征的相似度；

根據兩張圖片的輪廓特征判斷兩張圖片輪廓特征的相似度；

結合兩張圖片顏色特征的相似度和輪廓特征的相似度按照設定計算規則計算兩個圖片的相似度。

作為本發明的一種實施方式，所述顏色特征為像素均值。

作為本發明的一種實施方式，判斷兩張圖片顏色特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片像素均值之間的差值，通過對比兩張圖片的像素均值的差值來度量圖片的相似度。

作為本發明的一種實施方式，所述圖片輪廓特征為phash值。

作為本發明的一種實施方式，判斷兩張圖片輪廓特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片輪廓特征phash值的漢明距離，通過比較兩張圖片phash值的漢明距離來度量圖片的相似度。

根據本發明的又一個方面，采用如下技術方案：一種圖片相似度計算系統，所述系統包括：

圖片顏色特征獲取模塊，用以獲取兩張圖片顏色特征；所述顏色特征為像素均值；

圖片輪廓特征獲取模塊，用以獲取兩張圖片的輪廓特征；所述圖片輪廓特征為phash值；