[發(fā)明專利]圖片相似度計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110135277.5
• 申請日: 2021-02-01
• 公開（公告）號: CN112861954A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林建明
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳無域科技技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 上海大邦律師事務(wù)所 31252
• 代理人: 孫成

1.一種圖片相似度計算方法，其特征在于，所述圖片相似度計算方法包括：

獲取兩張圖片的顏色特征；所述顏色特征為像素均值；

獲取兩張圖片的輪廓特征；所述圖片輪廓特征為phash值；

根據(jù)兩張圖片的顏色特征判斷兩張圖片顏色特征的相似度；判斷兩張圖片顏色特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片像素均值之間的差值，通過對比兩張圖片的像素均值的差值來度量圖片的相似度；

根據(jù)兩張圖片的輪廓特征判斷兩張圖片輪廓特征的相似度；判斷兩張圖片輪廓特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片輪廓特征phash值的漢明距離，通過比較兩張圖片phash值的漢明距離來度量圖片的相似度；

結(jié)合兩張圖片顏色特征的相似度和輪廓特征的相似度按照設(shè)定計算規(guī)則計算兩個圖片的相似度。

2.一種圖片相似度計算方法，其特征在于，所述圖片相似度計算方法包括：

獲取兩張圖片的顏色特征；

獲取兩張圖片的輪廓特征；

根據(jù)兩張圖片的顏色特征判斷兩張圖片顏色特征的相似度；

根據(jù)兩張圖片的輪廓特征判斷兩張圖片輪廓特征的相似度；

結(jié)合兩張圖片顏色特征的相似度和輪廓特征的相似度按照設(shè)定計算規(guī)則計算兩個圖片的相似度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片相似度計算方法，其特征在于：

所述顏色特征為像素均值；

判斷兩張圖片顏色特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片像素均值之間的差值，通過對比兩張圖片的像素均值的差值來度量圖片的相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片相似度計算方法，其特征在于：

所述圖片輪廓特征為phash值；

判斷兩張圖片輪廓特征的相似度的方法包括：計算兩個圖片輪廓特征phash值的漢明距離，通過比較兩張圖片phash值的漢明距離來度量圖片的相似度。

5.一種圖片相似度計算系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

圖片顏色特征獲取模塊，用以獲取兩張圖片顏色特征；所述顏色特征為像素均值；

圖片輪廓特征獲取模塊，用以獲取兩張圖片的輪廓特征；所述圖片輪廓特征為phash值；

顏色特征相似度判斷模塊，用以判斷兩張圖片顏色特征的相似度；所述顏色特征相似度判斷模塊包括圖片像素均值差值計算模塊，用以計算兩個圖片像素均值之間的差值；所述顏色特征相似度判斷模塊用以通過對比兩張圖片的像素均值的差值來度量圖片的相似度；

圖片輪廓特征相似度判斷模塊，用以判斷兩張圖片輪廓特征的相似度；所述圖片輪廓特征相似度判斷模塊包括漢明距離計算模塊，用以計算兩張圖片輪廓特征phash值的漢明距離；所述圖片輪廓特征相似度判斷模塊通過比較兩張圖片phash值的漢明距離來度量圖片的相似度；

圖片相似度判斷模塊，用以結(jié)合兩張圖片顏色特征的相似度和輪廓特征的相似度按照設(shè)定計算規(guī)則計算兩個圖片的相似度。

6.一種圖片相似度計算系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

圖片顏色特征獲取模塊，用以獲取兩張圖片顏色特征；

圖片輪廓特征獲取模塊，用以獲取兩張圖片的輪廓特征；

顏色特征相似度判斷模塊，用以判斷兩張圖片顏色特征的相似度；

圖片輪廓特征相似度判斷模塊，用以判斷兩張圖片輪廓特征的相似度；

圖片相似度判斷模塊，用以結(jié)合兩張圖片顏色特征的相似度和輪廓特征的相似度按照設(shè)定計算規(guī)則計算兩個圖片的相似度。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖片相似度計算系統(tǒng)，其特征在于：

所述顏色特征為像素均值；所述顏色特征相似度判斷模塊包括圖片像素均值差值計算模塊，用以計算兩個圖片像素均值之間的差值；

所述顏色特征相似度判斷模塊用以通過對比兩張圖片的像素均值的差值來度量圖片的相似度。