[發明專利]病歷事件元素抽取方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110132072.1
• 申請日: 2021-01-31
• 公開（公告）號: CN112749564A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 史亞飛;李霄寒
• 申請（專利權）人: 云知聲智能科技股份有限公司;廈門云知芯智能科技有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G16H10/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種病歷事件元素抽取方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：獲取待抽取事件元素的病歷文本；識別病歷文本對應的診斷依據片段；根據診斷依據片段識別事件類型；判斷事件類型中是否包括主事件和從事件；若判斷結果為事件類型中包括主事件和/或從事件，則從主事件和/或從事件中抽取實體元素。通過從病歷文本中識別出包含診斷依據片段的文書，從診斷依據片段中識別出主從事件，從主從事件中抽取事件元素，每一級別都能精準定位到目標單元。每一級別的特征都會在這一級別的信息提取過程中得到強化，每一級別定位更精確，錯誤傳遞減少，最里面的層級信息更準確，從而不會弱化每一個層級所包含獨特的信息。

技術領域

本發明涉及互聯網應用技術領域，具體涉及一種病歷事件元素抽取方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

目前，事件元素抽取是分別提取句子級別特征、段落級別特征、文檔級別特征，然后融合三個層次的特征得到融合全文信息的特征，基于融合全文信息的特征和標注的標簽，通過有監督的深度學習算法，進行實體識別、事件識別和事件元素分類的訓練，得到事件抽取模型，然后抽取事件元素，上述三個層次特征融合信息融合的方式，雖然信息更全面，但同時也弱化了每一個層級所包含獨特的信息。

發明內容

本發明提供一種病歷事件元素抽取方法、裝置、電子設備和存儲介質，能夠解決上述弱化每一個層級所包含獨特的信息的技術問題。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：

一種病歷事件元素抽取方法，包括：

獲取待抽取事件元素的病歷文本；

識別病歷文本對應的診斷依據片段；

根據診斷依據片段識別事件類型；

判斷事件類型中是否包括主事件和從事件；

若判斷結果為事件類型中包括主事件和/或從事件，則從主事件和/或從事件中抽取實體元素。

在一些實施例中，識別病歷對應的診斷依據片段之前，上述方法還包括：對所述病歷文本進行結構化處理。

在一些實施例中，識別病歷文本對應的診斷依據片段、根據診斷依據片段識別事件類型和所述從主事件和/或從事件中抽取實體元素，均使用Bert+BiLSTM+CRF序列標注模型。

在一些實施例中，若判斷結果為所述事件類型中包括主事件和/或從事件，則從主事件和/或從事件中抽取實體元素，包括：

若判斷結果為事件類型中包括主事件和/或從事件，

則從主事件中抽取診斷實體元素；和/或，

從從事件中抽取陽性癥狀實體、陰性癥狀實體、陽性體征實體、陰性體征實體；和/或，

從從事件中抽取檢查實體、檢驗實體。

在一些實施例中，病歷中的事件元素抽取方法從從事件中抽取陽性癥狀實體、陰性癥狀實體、陽性體征實體、陰性體征實體；和/或，從從事件中抽取檢查實體、檢驗實體，包括：

從臨床表現事件中抽取陽性癥狀實體、陰性癥狀實體、陽性體征實體、陰性體征實體；和/或，

從輔助檢查事件中抽取檢查實體、檢驗實體。

在一些實施例中，從主事件和/或從事件中抽取實體元素抽取后，上述方法還包括：

構建病歷與實體元素的相關關系。

第二方面，本申請實施例還提供了一種病歷中事件元素抽取裝置，包括：

獲取模塊：用于獲取待抽取事件元素的病歷文本；

第一識別模塊：用于識別病歷文本對應的診斷依據片段；