[發明專利]病歷事件元素抽取方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110132072.1 | 申請日: | 2021-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN112749564A | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發明(設計)人: | 史亞飛;李霄寒 | 申請(專利權)人: | 云知聲智能科技股份有限公司;廈門云知芯智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/295 | 分類號: | G06F40/295;G16H10/60 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100096 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 病歷 事件 元素 抽取 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種病歷事件元素抽取方法,其特征在于,包括:
獲取待抽取事件元素的病歷文本;
識別所述病歷文本對應的診斷依據片段;
根據所述診斷依據片段識別事件類型;
判斷所述事件類型中是否包括主事件和從事件;
若判斷結果為所述事件類型中包括所述主事件和/或所述從事件,則從所述主事件和/或所述從事件中抽取實體元素。
2.根據權利要求1所述的病歷事件元素抽取方法,其特征在于,所述識別所述病歷對應的診斷依據片段之前,所述方法還包括:對所述病歷文本進行結構化處理。
3.根據權利要求1所述的病歷事件元素抽取方法,其特征在于,所述識別所述病歷文本對應的診斷依據片段、所述根據所述診斷依據片段識別事件類型和所述從所述主事件和/或從事件中抽取實體元素,均使用Bert+BiLSTM+CRF序列標注模型。
4.根據權利要求1所述的病歷事件元素抽取方法,其特征在于,若判斷結果為所述事件類型中包括主事件和/或從事件,則從所述主事件和/或所述從事件中抽取實體元素,包括:
若判斷結果為所述事件類型中包括主事件和/或從事件,
則從所述主事件中抽取診斷實體元素;和/或,
從所述從事件中抽取陽性癥狀實體、陰性癥狀實體、陽性體征實體、陰性體征實體;和/或,
從所述從事件中抽取檢查實體、檢驗實體。
5.根據權利要求書4所述的病歷事件元素抽取方法,病歷中的事件元素抽取方法所述從所述從事件中抽取陽性癥狀實體、陰性癥狀實體、陽性體征實體、陰性體征實體;和/或,從所述從事件中抽取檢查實體、檢驗實體,包括:
從所述臨床表現事件中抽取所述陽性癥狀實體、所述陰性癥狀實體、所述陽性體征實體、所述陰性體征實體;和/或,
從所述輔助檢查事件中抽取所述檢查實體、所述檢驗實體。
6.根據權利要求1所述的病歷事件元素抽取方法,其特征在于,從所述主事件和/或從事件中抽取實體元素抽取后,所述方法還包括:
構建病歷與實體元素的相關關系。
7.一種病歷事件元素抽取裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊:用于獲取待抽取事件元素的病歷文本;
第一識別模塊:用于識別所述病歷文本對應的診斷依據片段;
第二識別模塊:用于根據所述診斷依據片段識別事件類型;
判斷模塊:用于判斷所述事件類型中是否包括主事件和從事件;
抽取模塊:用于若判斷結果為所述事件類型中包括主事件和/或從事件,則從所述主事件和/或從事件中抽取實體元素。
8.根據權利要求7所述的病歷中事件元素抽取裝置,其特征在于,所述裝置還包括:結構化處理模塊,所述結構化處理模塊:用于對所述病歷文本進行結構化處理。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:處理器和存儲器;
所述處理器通過調用所述存儲器存儲的程序或指令,用于執行如權利要求1至6任一項所述病歷事件元素抽取方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲程序或指令,所述程序或指令使計算機執行如權利要求1至6任一項所述病歷事件元素抽取方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于云知聲智能科技股份有限公司;廈門云知芯智能科技有限公司,未經云知聲智能科技股份有限公司;廈門云知芯智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110132072.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





