[發明專利]基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法

在審

• 申請號: 202110126329.2
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號: CN112949982A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 金亞東
• 申請（專利權）人: 如東信息技術服務（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 朱學繪

基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，采用數據導入單元、數據清洗單元、QAR數據參數選取單元、進近著陸模型計算單元、進近著陸指標可視化單元、進近著陸評估結果導出單元作為評估的應用工具，評估方法分為六個步驟。本發明基于QAR數據，應用中，在相關應用單元共同作用下，實現了自動化的數據采集、清洗和存儲，實現了符合行業標準并被廣泛接受的評估指標和數據模型，實現了評估指標和評估結果的可視化，實現了通過QAR數據到進近著陸評價的準確感知，為QAR數據在飛行品質監控方面發揮越來越大作用，并為航空公司的安全運行和飛行訓練提供了有力技術支撐。

技術領域

本發明涉及飛行數據分析技術領域，特別是一種基于QAR(快速存取記錄器)數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法。

背景技術

目前，航空公司積累了大量的QAR數據(飛機機載記錄系統中的快速存儲裝置，可以彌補飛行記錄器黑匣子不便于轉錄的缺點)，其作為全量飛行記錄數據，在飛行品質監控方面發揮了越來越大的作用。飛行中，進近著陸階段作為飛行中的關鍵環節，現有技術中，航空公司投入大量資源對QAR在進近著陸階段發揮的量化評估作用進行了研究和探索，但一直缺乏相對穩定、成熟的數學模型支撐，其評估指標和評估結果依賴飛行員的專業能力，一直缺乏自動、簡單、靈活的專項工具支撐，需要在多個系統中采集數據，且使用Excel輔助計算，其評估成本高、周期長，無法實時進行進近著陸評估，也無法形成有效的趨勢和偏差分析。實際情況下，有經驗的數據處理專家清洗一個航段的QAR數據需要10分鐘，根據業務專家確定的計算模型，通過Excel進行參數修正、編寫計算邏輯需要30分鐘，耗時較長，且評估結果發布后，由于缺乏有效存儲手段，計算結果也無法重復使用。

發明內容

為了克服現有QAR數據實際應用中存在的如背景所述弊端，本發明提供了一種基于QAR數據，應用中，在相關應用單元共同作用下，實現了自動化的數據采集、清洗和存儲，實現了符合行業標準并被廣泛接受的評估指標和數據模型，實現了評估指標和評估結果的可視化，實現了通過QAR數據到進近著陸評價的準確感知，為QAR數據在飛行品質監控方面發揮越來越大作用，并為航空公司的安全運行和飛行訓練提供了有力技術支撐的基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于采用數據導入單元、數據清洗單元、QAR數據參數選取單元、進近著陸模型計算單元、進近著陸指標可視化單元、進近著陸評估結果導出單元作為評估的應用工具；所述數據導入單元、數據清洗單元、QAR數據參數選取單元、進近著陸模型計算單元、進近著陸指標可視化單元、進近著陸評估結果導出單元是安裝在PC機內的應用軟件；評估方法分為六個步驟，步驟一：數據導入單元應用中將飛機的OAR數據導入到數據清洗單元；步驟二：數據清洗單元對導入的數據進行清洗，數據清洗分為四個流程，異常數據識別、有效數據選取、數據刪除操作、數據推斷不全；步驟三：QAR數據參數選取單元提取對應的QAR數據；步驟四：進近著陸模型計算單元進行飛機的著陸數據評估模型計算及實現評估結果的輸出；步驟五：進近著陸指標可視化單元發現數據的偏差和異常；步驟六：進近著陸評估結果導出單元對運算后的評估數據通過時間戳技術，分類輸出并保存在對應的關系性CSV文件中。

進一步地，所述步驟二的異常數據識別中，異常數據包括如下，A：CSV(數據)文件不完整，不是從飛機起飛到著陸的全過程數據；B：CSV文件為飛機出發地和目的地都相同的飛行訓練數據；C：譯碼輸出的CSV文件參數錯位，包括參數1那一列中的某一行，顯示參數2的數據；D：參數取值超出理論取值范圍；E：參數取值出現不合邏輯的跳變。

進一步地，所述步驟二的有效數據選取中，有效數據包括如下，A：譯碼數據的CSV文件包含文件說明和數據二部分內容，僅需要文件說明特定部分和數據部分；B：超出特定范圍的數據并不是有效的數據(跳變和工程參數配置引起)。