[發明專利]基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法

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• 申請號: 202110126329.2
• 申請日: 2021-01-29
• 公開（公告）號: CN112949982A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 金亞東
• 申請（專利權）人: 如東信息技術服務（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 朱學繪

1.基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于采用數據導入單元、數據清洗單元、QAR數據參數選取單元、進近著陸模型計算單元、進近著陸指標可視化單元、進近著陸評估結果導出單元作為評估的應用工具；所述數據導入單元、數據清洗單元、QAR數據參數選取單元、進近著陸模型計算單元、進近著陸指標可視化單元、進近著陸評估結果導出單元是安裝在PC機內的應用軟件；評估方法分為六個步驟，步驟一：數據導入單元應用中將飛機的OAR數據導入到數據清洗單元；步驟二：數據清洗單元對導入的數據進行清洗，數據清洗分為四個流程，異常數據識別、有效數據選取、數據刪除操作、數據推斷不全；步驟三：QAR數據參數選取單元提取對應的QAR數據；步驟四：進近著陸模型計算單元進行飛機的著陸數據評估模型計算及實現評估結果的輸出；步驟五：進近著陸指標可視化單元發現數據的偏差和異常；步驟六：進近著陸評估結果導出單元對運算后的評估數據通過時間戳技術，分類輸出并保存在對應的關系性CSV文件中。

2.根據權利要求1所述的基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于，步驟二的異常數據識別中，異常數據包括如下，A：CSV文件不完整，不是從飛機起飛到著陸的全過程數據；B：CSV文件為飛機出發地和目的地都相同的飛行訓練數據；C：譯碼輸出的CSV文件參數錯位，包括參數1那一列中的某一行，顯示參數2的數據；D：參數取值超出理論取值范圍；E：參數取值出現不合邏輯的跳變。

3.根據權利要求1所述的基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于，步驟二的有效數據選取中，有效數據包括如下，A：譯碼數據的CSV文件包含文件說明和數據二部分內容，僅需要文件說明特定部分和數據部分；B：超出特定范圍的數據并不是有效的數據(跳變和工程參數配置引起)。

4.根據權利要求1所述的基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于，步驟二的數據刪除操作中，刪除的數據包括如下，A；對于異常數據的CSV文件格式異常情況，視作無效數據而棄用；B:對于CSV文件本身格式正確，僅是參數取值偶有異常的數據，僅刪去CSV文件中的異常數據，之后結合其他參數推斷補全。

5.根據權利要求1所述的基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于，步驟二的數據推斷補全中，A：對于飛機速度、經緯度、高度等連續數值類參數，取前后平均值；B：對于飛機襟翼狀態、縫翼狀態等離散的狀態類參數，取前值或后值填充。

6.根據權利要求1所述的基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于，步驟三中，數據清洗單元處理后的QAR數據有200個左右參數，和進近接地評價相關的參數大概40個左右，并且不同機型的參數名稱不一致，QAR數據參數選取單元采用ParaFilte模塊實現有效參數選取，根據不同飛機機型的參數配置，來提取對應的QAR數據，主要包括參數AltStd、Ldgnos、Cas、Gsc、HeadMag、WinDir、WinSpd、VfeIas、Lonpc、Latpc、FlightPhase、RaltLrh、FlapLevel、LogSeldw、SpdBrkPos、GlideDevDot、LocDevDot、PitchC、RollC、IvvCa、GpwsWarStatus、PitchRate。

7.根據權利要求1所述的基于QAR數據實現飛行進近著陸穩定性評估的方法，其特征在于，步驟四中，主要參考國內飛行品質監控模型，解決成熟評估算法模型，應用中明確了各機型18項進近著陸數據評估模型，并采用配置支持小型號適配，進近著陸模型計算單元采用XMLModelFactory模塊實現評估模型解析和加載，采用WorkHandle模塊實現海量數據的異步運算和評估結果的輸出，進近著陸模型主要包括著陸襟翼到位晚、放起落架晚、低高度使用減速板、下滑道偏離、航向道偏離、俯仰姿態、橫滾姿態、下降率、下降率、近地警告等。