[發明專利]基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法

在審

• 申請號: 202110119452.1
• 申請日: 2021-01-28
• 公開（公告）號: CN112801507A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 陳浩;鄭新立;劉卓
• 申請（專利權）人: 浙江天演維真網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/02
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 田金霞

本發明公開了一種基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，包含以下步驟:對農產品進行實時數據采集，采集到的產品數據包含第一數量的屬性特征；通過單變量特征選擇法對第一數量的屬性特征構建的特征空間進行特征選擇得到第二數量的屬性特征，第二數量小于第一數量；對挑選出的第二數量的屬性特征進行分析判斷農產品的質量。本發明提出的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，能夠提高農產品質量監控的準確性與效率，從而有利于提高農產品的總體質量。

技術領域

本發明涉及信息管理以及農產品質量監控領域，具體涉及一種基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法。

背景技術

目前，消費市場上的農產品的質量安全狀況卻不容樂觀，每年都有大量的產品中包含不合格產品，如進口乳制品、食用植、物油、水產品、肉類、酒類等。因此，農產品質量監控逐漸成為人們十分關注的話題。

早在2001年歐盟就發布了《食品安全白皮書》，日本就針對牛肉產品建立了溯源系統。與發達國家相比，我國雖在農產品安全追溯方面起步較晚，但至目前為止，也積攢了一定的研究成果，例如：利用RFID電子標識技術建立了豬肉安全的溯源系統、利用二維碼技術建立了馬鈴薯質量的溯源系統等。但是現有的溯源系統的甄別能力較低，普及范圍較小。同時，由于農產品種類繁多，各種產品特征屬性復雜，對不同農產品進行有效的質量監控具有一定的難度。

發明內容

本發明提供了一種基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，采用如下的技術方案：

一種基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，包含以下步驟:

對農產品進行實時數據采集，采集到的產品數據包含第一數量的屬性特征；

通過單變量特征選擇法對第一數量的屬性特征構建的特征空間進行特征選擇得到第二數量的屬性特征，第二數量小于第一數量；

對挑選出的第二數量的屬性特征進行分析判斷農產品的質量。

進一步地，通過單變量特征選擇法對第一數量的屬性特征構建的特征空間進行特征選擇得到第二數量的屬性特征的具體方法為:

通過單變量特征選擇方法計算訓練樣本數據中的第一數量的屬性特征的重要性并排序；根據排序結果從中挑選出排名靠前的第二數量的屬性特征。

進一步地，通過SelectKBest方法選擇前K個屬性特征作為第二數量的屬性特征。

進一步地，通過SelectPercentile方法選擇前M％的屬性特征作為第二數量的屬性特征。

進一步地，對挑選出的第二數量的屬性特征進行分析判斷農產品的質量的具體方法為根據下述公式計算數據異常趨勢系數δ:

其中，M表示時間區間的個數，a_mk表示第m個時間區域中第k個屬性特征異常的農產品總數，表示所有時間區域中第k個屬性特征異常的農產品數量的均值；

設定趨勢系數閾值γ，若δ大于γ，則表示農產品的質量在時間趨勢上存在異常，標記質量不合格。

進一步地，對挑選出的第二數量的屬性特征進行分析判斷農產品的質量的具體方法為:

將需要監控的農產品分為I個區域，根據下述公式計算數據偏差值△u_i:

其中，L_i表示第i個區域中特征屬性異常的農產品總數，R_i表示區域i中監測的農產品總數，設定數據偏差閾值η，若△u_iη，標記質量不合格。