[發明專利]基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法

在審

• 申請號: 202110119452.1
• 申請日: 2021-01-28
• 公開（公告）號: CN112801507A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 陳浩;鄭新立;劉卓
• 申請（專利權）人: 浙江天演維真網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/02
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 田金霞

1.一種基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，包含以下步驟:

對農產品進行實時數據采集，采集到的產品數據包含第一數量的屬性特征；

通過單變量特征選擇法對第一數量的所述屬性特征構建的特征空間進行特征選擇得到第二數量的所述屬性特征，所述第二數量小于所述第一數量；

對挑選出的第二數量的所述屬性特征進行分析判斷農產品的質量。

2.根據權利要求1所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

所述通過單變量特征選擇法對第一數量的所述屬性特征構建的特征空間進行特征選擇得到第二數量的所述屬性特征的具體方法為:

通過單變量特征選擇方法計算訓練樣本數據中的第一數量的所述屬性特征的重要性并排序；根據排序結果從中挑選出排名靠前的第二數量的所述屬性特征。

3.根據權利要求2所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

通過SelectKBest方法選擇前K個所述屬性特征作為第二數量的所述屬性特征。

4.根據權利要求2所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

通過SelectPercentile方法選擇前M％的所述屬性特征作為第二數量的所述屬性特征。

5.根據權利要求1所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

所述對挑選出的第二數量的所述屬性特征進行分析判斷農產品的質量的具體方法為根據下述公式計算數據異常趨勢系數δ:

其中，M表示時間區間的個數，a_mk表示第m個時間區域中第k個屬性特征異常的農產品總數，表示所有時間區域中第k個屬性特征異常的農產品數量的均值；

設定趨勢系數閾值γ，若δ大于γ，則表示農產品的質量在時間趨勢上存在異常，標記質量不合格。

6.根據權利要求1所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

所述對挑選出的第二數量的所述屬性特征進行分析判斷農產品的質量的具體方法為:

將需要監控的農產品分為I個區域，根據下述公式計算數據偏差值△u_i:

其中，L_i表示第i個區域中特征屬性異常的農產品總數，R_i表示區域i中監測的農產品總數，設定數據偏差閾值η，若△u_iη，標記質量不合格。

7.根據權利要求1所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

所述農產品為進口農產品。

8.根據權利要求1所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

在所述對農產品進行實時數據采集的具體方法為：

通過無線傳感網絡對農產品進行實時數據采集。

9.根據權利要求8所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

所述無線傳感網絡為星型、樹形和網狀三種中的一種。

10.根據權利要求1所述的基于單變量特征選擇的農產品質量監控方法，其特征在于，

采集到的所述屬性特征包含農產品生產階段、收購階段加工階段和銷售階段的所有相關特征。