[發(fā)明專利]一種多時相多等級的城市溫度遙感數(shù)據(jù)分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110116160.2 | 申請日: | 2021-01-27 |
| 公開(公告)號: | CN112884793B | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙宗澤;王成;程鋼;王雙亭;王宏濤 | 申請(專利權(quán))人: | 河南理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/187 | 分類號: | G06T7/187;G06T7/11;G06F17/18;G01K11/00 |
| 代理公司: | 鄭州銀河專利代理有限公司 41158 | 代理人: | 裴景陽 |
| 地址: | 454002 河南*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 多時 等級 城市 溫度 遙感 數(shù)據(jù) 分析 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種多時相多等級的城市溫度遙感數(shù)據(jù)分析方法,包括采集溫度遙感數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)初步分析,多等級連通性分析及屬性統(tǒng)計分析等四個步驟。本發(fā)明較傳統(tǒng)的城市溫度檢測分析方法,一方面有效實現(xiàn)了主要地物指數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系綜合分析,提高分析作業(yè)全面性和精度,另一方面克服傳統(tǒng)同類工作中存在的數(shù)據(jù)運算量大、計算過程規(guī)范性差及計算數(shù)據(jù)全面差的缺點,從而極大的提高了城市溫度遙感觀測數(shù)據(jù)分析作業(yè)的工作效率、質(zhì)量和精度,可廣泛應(yīng)用于各類城市規(guī)劃作業(yè),為城市規(guī)劃工作提供準(zhǔn)確的工作參考數(shù)據(jù)及依據(jù),提高城市規(guī)劃工作的工作效率、合理性,并降低城市規(guī)劃工作的勞動強度和成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于測繪及城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種多時相多等級的城市溫度遙感數(shù)據(jù)分析方法。
背景技術(shù)
溫度作為城市環(huán)境的重要指標(biāo)之一,對城市環(huán)境變化起著至關(guān)重要的作用。通過遙感影像的熱紅外波段數(shù)據(jù)反演地表溫度,分析地表溫度的變化,探討地表溫度與地表類型的關(guān)系。當(dāng)前在地表溫度分析中,許多學(xué)者進行了多時相分析,討論了地表溫度與地表類型的關(guān)系。然而,學(xué)者們還沒有對溫度數(shù)據(jù)進行多等級的分析,無法對高溫區(qū)域進行單一的分析。
同時當(dāng)前在進行城市溫度分析作業(yè)時,往往忽視了對觀測區(qū)域中地表物的特性、溫度區(qū)域?qū)傩缘姆治觯瑥亩鴮?dǎo)致分析數(shù)據(jù)全面全面性差,從而導(dǎo)致對城市溫度分析作業(yè)的精度差,數(shù)據(jù)分析運算難度大且分析作業(yè)工作效率低下,難以有效滿足實際工作的需要。
因此,針對這一現(xiàn)狀,迫切需要開發(fā)一種全新的城市溫度遙感數(shù)據(jù)分析方法,以滿足實際工作的需要。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種多時相多等級的城市溫度遙感數(shù)據(jù)分析方法,以解決背景技術(shù)存在的問題,本發(fā)明中通過采用進行多等級、多時相溫度區(qū)域?qū)傩宰兓治觯治龈邷貐^(qū)域?qū)傩缘淖兓W詈螅岢隽艘环N多等級、多時相的遙感溫度數(shù)據(jù)分析方法。
為實現(xiàn)以上技術(shù)目的,本發(fā)明提供以下技術(shù)方案:
一種多時相多等級的城市溫度遙感數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:
S1,采集溫度遙感數(shù)據(jù),首先從相關(guān)數(shù)據(jù)庫中獲取待分析評測地區(qū)溫度衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù);
S2,數(shù)據(jù)初步分析,首先利用單通道和劈窗算法對S1進行分析計算,反演出待分析評測地區(qū)溫度數(shù)據(jù),同時結(jié)合相關(guān)波段生成待分析評測地區(qū)地表建筑和植被對應(yīng)的屬性信息;
S3,多等級連通性分析,利用閾值疊加處理方法對S2步驟獲得的溫度數(shù)據(jù)進行連通分析,分析過程中以1℃為等級間隔,生成多個溫度等級上的二值影像,然后對生成的二值影像進行連通性分析,得到不同等級上的溫度連通區(qū)域;
S4,屬性統(tǒng)計分析,對S3步驟獲得的各連通區(qū)域的屬性信息進行統(tǒng)計分析,在分析過程中設(shè)為第j層第i個連通區(qū)域,為該區(qū)域的像素個數(shù);Numj是在第j個溫度等級下連通區(qū)域的數(shù)量;同時計算所有連通區(qū)域在各溫度等級下的溫度平均值、NDVI平均值和NDBI平均值,從而得到分析不同溫度等級下溫度和地物類型的指數(shù)變化,完成城市溫度遙感數(shù)據(jù)分析作業(yè)。
進一步的,所述S1步驟中,數(shù)據(jù)庫為地理空間數(shù)據(jù)庫,獲取的數(shù)據(jù)為Landsat陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)。
進一步的,所述S2步驟中,待分析評測地區(qū)地表地物對應(yīng)的屬性信息包括植被指數(shù)和建筑物指數(shù),其中:
植被指數(shù)需要利用紅光和近紅外波段,通過以下波段運算獲取:
DNIR為近紅外波段波譜值,DR為紅光波段波譜值;
建筑物指數(shù)需要利用短波紅外波段和近紅外波段,通過波段運算進行獲取:
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