[發明專利]一種多時相多等級的城市溫度遙感數據分析方法

有效

• 申請號: 202110116160.2
• 申請日: 2021-01-27
• 公開（公告）號: CN112884793B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 趙宗澤;王成;程鋼;王雙亭;王宏濤
• 申請（專利權）人: 河南理工大學
• 主分類號: G06T7/187
• 分類號: G06T7/187;G06T7/11;G06F17/18;G01K11/00
• 代理公司: 鄭州銀河專利代理有限公司 41158
• 代理人: 裴景陽

1.一種多時相多等級的城市溫度遙感數據分析方法，其特征在于，所述多時相多等級的城市溫度遙感數據分析方法包括以下步驟：

S1，采集溫度遙感數據，首先從相關數據庫中獲取待分析評測地區溫度衛星遙感數據；

S2，數據初步分析，首先利用單通道和劈窗算法對S1步驟得到的待分析評測地區溫度衛星遙感數據進行分析計算，反演出待分析評測地區溫度數據，同時結合相關波段生成待分析評測地區地表建筑和植被對應的屬性信息；

S3，多等級連通性分析，利用閾值疊加處理方法對S2步驟獲得的溫度數據進行連通分析，分析過程中以1℃為等級間隔，生成多個溫度等級上的二值影像，然后對生成的二值影像進行連通性分析，得到不同等級上的溫度連通區域；

S4，屬性統計分析，對S3步驟獲得的各連通區域的屬性信息進行統計分析，在分析過程中設為第j層第i個連通區域，為該區域的像素個數；Num_j是在第j個溫度等級下連通區域的數量；同時計算所有連通區域在各溫度等級下的溫度平均值、NDVI平均值和NDBI平均值，從而得到分析不同溫度等級下溫度和地物類型的指數變化，完成城市溫度遙感數據分析作業。

2.根據權利要求1所述的一種多時相多等級的城市溫度遙感數據分析方法，其特征在于，所述S1步驟中，數據庫為地理空間數據庫，獲取的數據為Landsat陸地衛星數據。

3.根據權利要求1所述的一種多時相多等級的城市溫度遙感數據分析方法，其特征在于，所述S2步驟中，待分析評測地區地表地物對應的屬性信息包括植被指數和建筑物指數，其中：

植被指數需要利用紅光和近紅外波段，通過以下波段運算獲取：

D_NIR為近紅外波段波譜值，D_R為紅光波段波譜值；

建筑物指數需要利用短波紅外波段和近紅外波段，通過波段運算進行獲取：

D_NIR為近紅外波段波譜值，D_SWIR1為第一個短波紅外波段波譜值。

4.根據權利要求1所述的一種多時相多等級的城市溫度遙感數據分析方法，其特征在于，所述S4步驟在進行屬性信息分析時，所分析屬性信息包括區域面積、區域平均溫度、區域平均植被指數、區域平均建筑物指數、等級平均溫度、等級平均植被指數及等級平均建筑物指數，具體分析函數為：

區域面積，區域的像素個數：

區域平均溫度，即第j等級i連通區域的平均溫度：

區域平均植被指數，即第j等級i連通區域的平均植被指數：

區域平均植被指數，即第j等級i連通區域的平均建筑物指數：

等級平均溫度，即第j等級上所有連通區域的平均溫度：

等級平均植被指數，即第j等級上所有連通區域的平均植被指數：

等級平均建筑物指數，即第j等級上所有連通區域的平均建筑物指數：