[發明專利]車輛缺陷識別方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110098589.3
• 申請日: 2021-01-25
• 公開（公告）號: CN112819055A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 徐鑫;丁曉年;路榮;劉海波
• 申請（專利權）人: 北京巔峰科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 賀才杰

本發明涉及一種車輛缺陷識別方法、裝置、設備和存儲介質，其中，該車輛缺陷識別方法包括：獲取待檢測車輛的車輛圖像；將所述車輛圖像輸入訓練完備的缺陷識別模型，進行缺陷類型識別和缺陷部件識別，并獲取對應的缺陷類型識別結果和缺陷部件識別結果；基于預設關聯規則對所述缺陷類型識別結果和所述缺陷部件識別結果進行關聯，得到所述待檢測車輛的車輛缺陷識別結果，所述車輛缺陷識別結果包括缺陷部件及該缺陷部件的缺陷類型。通過本申請，解決了相關技術中主要依靠檢測人員人工識別車輛缺陷耗時較多的缺點，實現了快速識別二手車缺陷的目的，大大提高了缺陷識別效率和識別準確率。

技術領域

本申請涉及車輛缺陷識別領域，特別是涉及一種車輛缺陷識別方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

在二手車買賣市場上，車輛缺陷是影響二手車買賣價值很重要的一個因素，同時也是影響二手車成交與否的關鍵要素之一，因此在二手車實際交易過程中準確展示車輛缺陷情況是最為關鍵的一步。二手車缺陷識別是一個復雜的業務場景，二手車可能產生缺陷的位置幾乎覆蓋了車身的各個部位，數據量較大。

目前，確定二手車缺陷的方法，通常采用人工識別來確定車輛缺陷部位。由于數據量較大，在這個過程中拍攝車輛缺陷照片并準確確定缺陷部件及對應的缺陷類型耗時較長，是目前車輛缺陷識別過程中最耗時的一個環節。目前針對相關技術中主要依靠檢測人員人工識別車輛缺陷的方法耗時較多，尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種車輛缺陷識別方法、裝置、設備和存儲介質，以至少解決相關技術中二手車車輛缺陷主要依靠人工識別方法導致耗時較大的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種車輛缺陷識別方法，包括：

獲取待檢測車輛的車輛圖像；

將所述車輛圖像輸入訓練完備的缺陷識別模型，進行缺陷類型識別和缺陷部件識別，并獲取對應的缺陷類型識別結果和缺陷部件識別結果；

基于預設關聯規則對所述缺陷類型識別結果和所述缺陷部件識別結果進行關聯，得到所述待檢測車輛的車輛缺陷識別結果，所述車輛缺陷識別結果包括缺陷部件及該缺陷部件的缺陷類型。

在其中一些實施例中，所述缺陷部件識別結果包括所述待檢測車輛的所有部件，所述所有部件按照預測概率值從高到低降序排列。

在其中一些實施例中，所述基于預設關聯規則對所述缺陷類型識別結果和所述缺陷部件識別結果進行關聯，得到所述待檢測車輛的車輛缺陷識別結果，包括：

從所述缺陷類型識別結果中選取一個候選缺陷類型；

將所述候選缺陷類型與所述降序排列的部件依次進行關聯，直至匹配到符合預設關聯規則的最優部件，得到所述待檢測車輛的車輛缺陷識別結果，所述車輛缺陷識別結果包括所述最優部件及該最優部件對應的所述候選缺陷類型。

在其中一些實施例中，將所述候選缺陷類型與所述降序排列的部件依次進行關聯，直至匹配到符合預設關聯規則的最優部件，包括：

創建臨時缺陷部件識別結果，并初始化為所述缺陷部件識別結果；

從所述臨時缺陷部件識別結果中選取當前預測概率值最高的臨時缺陷部件；

判斷所述臨時缺陷部件與所述候選缺陷類型之間是否符合預設關聯規則；

如果符合，則將所述臨時缺陷部件作為所述最優部件，并繼續從所述缺陷類型識別結果中選取下一個新的候選缺陷類型；

如果不符合，則從所述臨時缺陷部件識別結果中刪除當前臨時缺陷部件后，繼續選取下一個預測概率值最高的臨時缺陷部件，直至匹配到符合預設關聯規則的最優部件。

在其中一些實施例中，所述預設關聯規則為缺陷類型匹配對應的缺陷部件，所述預設關聯規則包括：掉漆匹配車門和/或掉漆匹配保險杠。