[發(fā)明專利]一種基于約束跟蹤的機(jī)械系統(tǒng)追蹤-逃避-達(dá)點(diǎn)控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110090040.X | 申請日: | 2021-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN113219823B | 公開(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王修業(yè);王銀龍;段鵬;孫芹芹;陳雨;陸浣清 | 申請(專利權(quán))人: | 南京理工大學(xué) |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 南京理工大學(xué)專利中心 32203 | 代理人: | 封睿 |
| 地址: | 210094 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 約束 跟蹤 機(jī)械 系統(tǒng) 追蹤 逃避 控制 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于約束跟蹤的機(jī)械系統(tǒng)追蹤?逃避?達(dá)點(diǎn)控制方法,基于拉格朗日建模方法,建立受控系統(tǒng)動力學(xué)模型;建立追逃約束和到達(dá)約束數(shù)學(xué)模型,分別將兩種約束的控制目標(biāo)轉(zhuǎn)化成伺服約束,確定對應(yīng)的約束矩陣、約束向量和約束跟蹤誤差;基于受控系統(tǒng)動力學(xué)模型,確定綜合描述系統(tǒng)不確定性界值的函數(shù),結(jié)合約束跟蹤誤差,構(gòu)建自適應(yīng)律;基于約束矩陣、約束向量和伺服約束跟蹤誤差,結(jié)合自適應(yīng)律,構(gòu)建自適應(yīng)魯棒控制器,對受控系統(tǒng)進(jìn)行追蹤?逃避?達(dá)點(diǎn)控制。本發(fā)明能夠從約束跟蹤的角度解決傳統(tǒng)追逃問題,提高了控制精度和控制效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機(jī)械動力學(xué)以及控制領(lǐng)域,具體涉及一種基于約束跟蹤的機(jī)械系統(tǒng)追蹤-逃避-達(dá)點(diǎn)控制方法。
背景技術(shù)
目前對于逃避問題,常常被表述成追逃問題,并且經(jīng)常與避撞控制一起提及。而且過去的追逃問題解決方法比較單一,常常被當(dāng)做一個單純的追逐或者逃避問題而被解決,而沒有讓它們同時到達(dá)一個特定的目標(biāo)地點(diǎn)。同時,目前對該類問題的控制方法大多只能選定單一的控制目標(biāo),一旦控制目標(biāo)改變,就需要對整個控制架構(gòu)進(jìn)行重新架構(gòu),控制效率和控制靈活性不足。而且由于該系統(tǒng)也具有不確定干擾,因此有必要加入到達(dá)約束,開發(fā)一種針對機(jī)械系統(tǒng)追蹤-逃避-到達(dá)問題的,靈活性更強(qiáng)、精準(zhǔn)度更高、抗時變不確定性干擾的運(yùn)動控制方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于約束跟蹤的機(jī)械系統(tǒng)追蹤-逃避-達(dá)點(diǎn)控制方法。
實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)方案為:一種基于約束跟蹤的機(jī)械系統(tǒng)追蹤-逃避-達(dá)點(diǎn)控制方法,包括以下步驟:
步驟1,基于拉格朗日建模方法,建立受控系統(tǒng)動力學(xué)模型;
步驟2,建立追逃約束和到達(dá)約束數(shù)學(xué)模型,分別將兩種約束的控制目標(biāo)轉(zhuǎn)化成伺服約束,確定對應(yīng)的約束矩陣、約束向量和約束跟蹤誤差;
步驟3,基于步驟1的受控系統(tǒng)動力學(xué)模型,確定綜合描述系統(tǒng)不確定性界值的函數(shù),結(jié)合步驟2構(gòu)建的約束跟蹤誤差,構(gòu)建自適應(yīng)律;
步驟4,基于步驟2構(gòu)建的約束矩陣、約束向量和伺服約束跟蹤誤差,結(jié)合自適應(yīng)律,構(gòu)建自適應(yīng)魯棒控制器,對步驟1的受控系統(tǒng)進(jìn)行追蹤-逃避-達(dá)點(diǎn)控制。
進(jìn)一步的,步驟1中,基于拉格朗日建模方法,建立受控系統(tǒng)動力學(xué)模型,具體方法為:
基于拉格朗日建模方法,建立受控系統(tǒng)動力學(xué)模型:
其中是不確定性,t表示時間,q(t)∈Rn表示坐標(biāo),其為時間的函數(shù),對應(yīng)的分別為速度與加速度,后面為了書寫簡便,統(tǒng)一省略t,M(q,σ,t)是慣性矩陣,是科里奧利離心力,g(q,σ,t)是重力,是摩擦力及其他外部的干擾,τ∈Rh是控制輸入力矩;
針對系統(tǒng)的不確定性處理問題,對該模型進(jìn)行分解,把其動力學(xué)模型分解成標(biāo)稱部分和不確定部分:
其中是標(biāo)稱部分,ΔM(·),ΔC(·),Δg(·),ΔF(·)為不確定部分。
進(jìn)一步的,步驟2中,建立追逃約束和到達(dá)約束數(shù)學(xué)模型,分別將兩種約束的控制目標(biāo)轉(zhuǎn)化成伺服約束,確定對應(yīng)的約束矩陣、約束向量和約束跟蹤誤差,具體方法為:
(一)對于追逃約束
定義函數(shù):
其中:
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