[發明專利]一種基于約束跟蹤的機械系統追蹤-逃避-達點控制方法有效
| 申請號: | 202110090040.X | 申請日: | 2021-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN113219823B | 公開(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發明(設計)人: | 王修業;王銀龍;段鵬;孫芹芹;陳雨;陸浣清 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 封睿 |
| 地址: | 210094 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 約束 跟蹤 機械 系統 追蹤 逃避 控制 方法 | ||
1.一種基于約束跟蹤的機械系統追蹤-逃避-達點控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,基于拉格朗日建模方法,建立受控系統動力學模型;
步驟2,建立追逃約束和到達約束數學模型,分別將兩種約束的控制目標轉化成伺服約束,確定對應的約束矩陣、約束向量和約束跟蹤誤差;
步驟3,基于步驟1的受控系統動力學模型,確定綜合描述系統不確定性界值的函數,結合步驟2構建的約束跟蹤誤差,構建自適應律;
步驟4,基于步驟2構建的約束矩陣、約束向量和伺服約束跟蹤誤差,結合自適應律,構建自適應魯棒控制器,對步驟1的受控系統進行追蹤-逃避-達點控制;
步驟1中,基于拉格朗日建模方法,建立受控系統動力學模型,具體方法為:
基于拉格朗日建模方法,建立受控系統動力學模型:
其中是不確定性,t表示時間,q(t)∈Rn表示坐標,其為時間的函數,對應的分別為速度與加速度,后面為了書寫簡便,統一省略t,M(q,σ,t)是慣性矩陣,是科里奧利離心力,g(q,σ,t)是重力,是摩擦力及其他外部的干擾,τ∈Rh是控制輸入力矩;
針對系統的不確定性處理問題,對該模型進行分解,把其動力學模型分解成標稱部分和不確定部分:
其中是標稱部分,ΔM(·),ΔC(·),Δg(·),ΔF(·)為不確定部分;
步驟2中,建立追逃約束和到達約束數學模型,分別將兩種約束的控制目標轉化成伺服約束,確定對應的約束矩陣、約束向量和約束跟蹤誤差,具體方法為:
(一)對于追逃約束
定義函數:
其中:
e1(t)即為追逃約束的數學模型,分別是追蹤區域與逃避區域中的點,r為逃避區域的半徑,R為追蹤區域的半徑;
求導,得到追逃一階伺服約束的數學模型:
其中c1(q,t)為關于q,t的函數,為簡單表達,后面簡寫為c1;
求二階導數得到追逃二階伺服約束的數學模型:
其中
從而得到追逃約束矩陣、約束向量;
追逃約束矩陣:
追逃約束向量:
c1=0
從而得到追逃約束跟蹤誤差:
(二)對于到達約束
定義函數:
其中e2(t)為到達約束的數學模型,為運動目標區域的參考點坐標,s為目標到達區域的半徑;
求導,得到到達一階伺服約束的數學模型:
其中c2(q,t)為q,t的函數,為方便書寫,后面簡寫為c2;
求二階導數得到到達二階伺服約束的數學模型:
從而得到到達約束矩陣、約束向量;
到達約束矩陣:
到達約束向量:
c2=lh(q)-ls2
從而得到到達約束跟蹤誤差:
其中l>0為一個常數,同時為了簡化書寫,后續書寫中用β1,β2代表
步驟3中,基于步驟1的受控系統動力學模型,確定綜合描述系統不確定性界值的函數,結合步驟2構建的約束跟蹤誤差,構建自適應律,具體方法為:
基于步驟1的受控系統動力學模型,分析其不確定性,確定不確定性參數σ的一般形式,并通過以下不等式進行放縮變換,得到綜合描述系統不確定性界值的函數Π(·):
其中
其中α是函數Π(·)中的不確定性變量,κ是控制增益,P是單位矩陣,M(q,t)是慣性矩陣,是科里奧利離心力,g(q,σ,t)是重力,是摩擦力及其他外部的干擾,對應標稱部分,ΔM(·),ΔC(·),Δg(·),ΔF(·)對應不確定部分,ρE>-1為常數,A(q)是綜合兩種約束的約束矩陣,表示為[A1(q),A2(q)]T,c是綜合兩種約束的約束向量,表示為[c1,c2]T;(·)-1表示逆矩陣,I是單位矩陣;
基于步驟2構建的綜合兩種約束的伺服約束跟蹤誤差即[β1,β2]T,以及本步驟所構建的函數Π(·),構建能夠自評估不確定性變量α的自適應律:
其中是對α的估計值,k1,k2∈R,k1,k2>0為設計參數;
步驟4中,基于步驟2構建的約束矩陣、約束向量和伺服約束跟蹤誤差,結合自適應律,構建自適應魯棒控制器,對步驟1的受控系統進行追蹤-逃避-達點控制,具體方法為:
針對步驟1的機械系統,基于步驟3所構建的約束矩陣A(q)和約束向量c,以及構建的伺服約束跟蹤誤差β,結合自適應律構建魯棒控制器:
其中
當時
當時
其中分別表示控制輸入力矩τ的一部分,ε>0為常數,使其滿足步驟2的伺服約束。
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