[發明專利]自助設備短款檢測方法、裝置及計算機設備

有效

• 申請號: 202110088980.5
• 申請日: 2021-01-22
• 公開（公告）號: CN112885000B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 黃文強;黃雅楠;浮晨琪;徐晨敏;胡傳杰
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G07F19/00
• 分類號: G07F19/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 姚璐華

1.一種自助設備短款檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得短款處理請求，其中，所述短款處理請求是電子設備響應于第一客戶的短款操作生成的，所述短款操作是所述第一客戶在第一自助設備上對第一交易賬戶進行取款操作，確定所述第一自助設備發生短款的情況下所執行的；

解析所述短款處理請求，得到第一短款信息，其中，所述第一短款信息包含有發生短款的第一自助設備的設備信息、所述第一客戶的客戶身份信息、第一交易賬戶的第一賬戶信息以及短款數額；

獲取與所述客戶身份信息關聯的第一客戶信息；

基于所述第一客戶信息及所述第一短款信息，確定是否向所述第一客戶賠償所述短款數額；

如果是，將所述短款數額返回至所述第一客戶的所述第一交易賬戶，或控制所述第一自助設備按照所述短款數額 執行出鈔操作，以向位于所述第一自助設備處的所述第一客戶賠償所述短款數額；

其中，所述基于所述第一客戶信息及所述第一短款信息，確定所述第一交易賬戶是否在所述第一自助設備上發生短款，包括：

將所述第一客戶信息和所述第一短款信息輸入短款分析模型，得到所述第一交易賬戶是否在所述第一自助設備上發生短款的分析結果；

其中，所述短款分析模型是基于神經網絡算法，對樣本客戶信息及樣本客戶的歷史短款信息進行訓練得到的；

如果不能向所述第一客戶賠償所述短款數額，所述方法還包括：

獲取與所述設備信息關聯的存取款交易日志、所述第一自助設備的硬件系統數據和存款重力參數，所述存款重力參數由針對所述第一自助設備的存款箱配置的重力傳感器感應得到，所述硬件系統數據包含有所述第一自助設備執行的各取款交易對應的出鈔量；

依據所述存取款交易日志、所述各取款交易對應的出鈔量以及所述第一自助設備的初始存款數額，得到所述第一自助設備的理論存款余額；

利用所述存款重力參數，得到所述第一自助設備的實際存款余額；

檢測到所述理論存款余額與所述實際存款余額不匹配，執行所述將所述短款數額返回至所述第一客戶的所述第一交易賬戶，或控制所述第一自助設備按照所述短款數額 執行出鈔操作步驟。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述存取款交易日志、所述各取款交易對應的出鈔量以及所述第一自助設備的初始存款數額，得到所述第一自助設備的理論存款余額，包括：

依據所述存取款交易日志，得到各交易賬戶在所述第一自助設備執行現金存儲操作的存款總數額；

對各取款交易對應的出鈔量進行求和，得到所述第一自助設備執行現金提取操作的總出鈔量；

利用所述第一自助設備的初始存款數額、所述存款總數額和所述總出鈔量，得到所述第一自助設備的理論存款余額；

所述利用所述存款重力參數，得到所述第一自助設備的實際存款余額，包括：

查詢預設的重力參數與存款余額之間的對應關系，得到與所述存款重力參數對應的所述第一自助設備的實際存款余額。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

檢測到所述理論存款余額與所述實際存款余額匹配，向所述電子設備發送所述第一自助設備不存在短款問題的提示信息。

4.根據權利要求1～2任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向所述電子設備發送身份驗證指令；

接收所述電子設備針對所述身份驗證指令獲得的所述第一客戶的待驗證身份信息；

確定所述待驗證身份信息與所述第一客戶的預留身份信息匹配，執行步驟所述將所述短款數額返回至所述第一客戶的所述第一交易賬戶，或控制所述第一自助設備按照所述短款數額 執行出鈔操作。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向金融機構的預設電子設備發送針對第一自助設備的故障檢測通知，以提醒所述金融機構的設備維護人員對所述第一自助設備的進行故障檢測；

利用所述短款數額，更新第一自助設備的硬件系統數據。