[發明專利]一種基于智媒體服務平臺的智能推薦系統及方法

在審

• 申請號: 202110084300.2
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112800347A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 魏曉光;張倩;段峰峰
• 申請（專利權）人: 河北金融學院;魏曉光;張倩
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/9538;G06N20/00
• 代理公司: 北京智行陽光知識產權代理事務所(普通合伙) 11738
• 代理人: 黃錦陽

本發明實施例涉及信息推薦技術領域，具體公開了一種基于智媒體服務平臺的智能推薦系統及方法。在智能推薦系統中，基于所述當前用戶歷史數據信息提取用戶關鍵詞，基于所述預設數據提取預設關鍵詞，根據所述用戶關鍵詞和預設關鍵詞生成按預設順序進行推送的推薦信息；將所述推薦信息發送給所述終端，終端對推薦信息進行展示；因此，本發明實施例可以在用戶到達一個新的地點時，基于自身興趣點與周邊其他用戶的興趣點相結合，在獲得與自身興趣點相匹配的推薦信息的同時，還能夠獲得與周邊用戶興趣點相匹配的推薦信息，避免傳統的推薦方法推薦的內容與用戶的興趣點過于集中化的問題，能夠很好的為用戶推薦其真正需要的內容。

技術領域

本發明實施例涉及信息推薦技術領域，具體是一種基于智媒體服務平臺的智能推薦系統及方法。

背景技術

隨著信息技術的日益發展，基于用戶的喜好、歷史關注的信息、好友以及好友關注的信息等等進行信息推薦已經成為目前網絡技術應用的一項重要內容。在目前進行信息推薦的方案中，所采用的主流推薦方式是Item-Based的協同過濾推薦算法，基于這種信息推薦方式，由于使用很多項目的用戶會對總體推薦產生很大影響，而且熱門的項目與大部分其他項目都有比較強的關聯，熱門的項目很容易被推送出來，但是這種推薦方法不具備隨動性，當用戶到達一個新的地點時，傳統的推薦方法推薦的內容與用戶的興趣點過于集中化，不能很好的為用戶推薦其真正需要的內容。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種基于智媒體服務平臺的智能推薦系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

一種基于智媒體服務平臺的智能推薦系統，包括終端以及與所述終端進行通信的云端；

所述終端，用于獲取當前用戶的基本信息，其中，所述基本信息包括歷史數據信息和地理位置信息；將所述基本信息發送給云端；接收云端返回的推薦信息并展示；

所述云端，用于接收所述基本信息，根據所述地理位置信息調取信息數據庫中與當前用戶相匹配的預設數據，所述信息數據庫包括至少兩個預設用戶的預設位置信息以及與所述預設位置信息對應的預設數據信息，基于所述當前用戶歷史數據信息提取用戶關鍵詞，基于所述預設數據提取預設關鍵詞，根據所述用戶關鍵詞和預設關鍵詞生成按預設順序進行推送的推薦信息；將所述推薦信息發送給所述終端。

作為本發明優選實施方案的進一步限定，所述終端具體包括：

信息獲取單元，用于獲取當前用戶的基本信息，其中，所述基本信息包括歷史數據信息和地理位置信息；

第一發送單元，用于將所述基本信息發送給云端；

第一接收單元，用于接收云端返回的推薦信息并展示。

作為本發明優選實施方案的進一步限定，所述云端具體包括：

第二接收單元，用于接收所述基本信息；

數據調取單元，用于根據所述地理位置信息調取信息數據庫中與當前用戶相匹配的預設數據，所述信息數據庫包括至少兩個預設用戶的預設位置信息以及與所述預設位置信息對應的預設數據信息；

第一提取單元，用于基于所述當前用戶歷史數據信息提取用戶關鍵詞；

第二提取單元，用于基于所述預設數據提取預設關鍵詞；

信息生成單元，用于根據所述用戶關鍵詞和預設關鍵詞生成按預設順序進行推送的推薦信息；

第二發送單元，用于將所述推薦信息發送給所述終端。

作為本發明優選實施方案的進一步限定，所述數據調取單元具體包括：

遍歷模塊，用于遍歷所述信息數據庫中的所有預設位置信息；