[發明專利]一種基于智媒體服務平臺的智能推薦系統及方法

在審

• 申請號: 202110084300.2
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112800347A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 魏曉光;張倩;段峰峰
• 申請（專利權）人: 河北金融學院;魏曉光;張倩
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/9538;G06N20/00
• 代理公司: 北京智行陽光知識產權代理事務所(普通合伙) 11738
• 代理人: 黃錦陽

1.一種基于智媒體服務平臺的智能推薦系統，其特征在于，包括終端以及與所述終端進行通信的云端；

所述終端，用于獲取當前用戶的基本信息，其中，所述基本信息包括歷史數據信息和地理位置信息；將所述基本信息發送給云端；接收云端返回的推薦信息并展示；

所述云端，用于接收所述基本信息，根據所述地理位置信息調取信息數據庫中與當前用戶相匹配的預設數據，所述信息數據庫包括至少兩個預設用戶的預設位置信息以及與所述預設位置信息對應的預設數據信息，基于所述當前用戶歷史數據信息提取用戶關鍵詞，基于所述預設數據提取預設關鍵詞，根據所述用戶關鍵詞和預設關鍵詞生成按預設順序進行推送的推薦信息；將所述推薦信息發送給所述終端。

2.根據權利要求1所述的基于智媒體服務平臺的智能推薦系統，其特征在于，所述終端具體包括：

信息獲取單元，用于獲取當前用戶的基本信息，其中，所述基本信息包括歷史數據信息和地理位置信息；

第一發送單元，用于將所述基本信息發送給云端；

第一接收單元，用于接收云端返回的推薦信息并展示。

3.根據權利要求2所述的基于智媒體服務平臺的智能推薦系統，其特征在于，所述云端具體包括：

第二接收單元，用于接收所述基本信息；

數據調取單元，用于根據所述地理位置信息調取信息數據庫中與當前用戶相匹配的預設數據，所述信息數據庫包括至少兩個預設用戶的預設位置信息以及與所述預設位置信息對應的預設數據信息；

第一提取單元，用于基于所述當前用戶歷史數據信息提取用戶關鍵詞；

第二提取單元，用于基于所述預設數據提取預設關鍵詞；

信息生成單元，用于根據所述用戶關鍵詞和預設關鍵詞生成按預設順序進行推送的推薦信息；

第二發送單元，用于將所述推薦信息發送給所述終端。

4.根據權利要求3所述的基于智媒體服務平臺的智能推薦系統，其特征在于，所述數據調取單元具體包括：

遍歷模塊，用于遍歷所述信息數據庫中的所有預設位置信息；

標記模塊，用于標記與所述當前用戶地理位置信息相對應的預設位置信息；

確認模塊，用于將與所述預設位置信息對應的預設數據信息作為預設數據。

5.根據權利要求3所述的基于智媒體服務平臺的智能推薦系統，其特征在于，所述第一提取單元具體包括：

第一分詞模塊，用于對當前用戶歷史數據信息文本的所有語句進行分詞操作，得到詞語單元；

第一獲取模塊，獲取所述詞語單元的詞語特征、所述詞語單元在對應歷史數據信息文本語句中的語句特征、以及所述詞語單元在所述歷史數據信息文本中的文本特征；

第一提取模塊，用于基于機器學習算法建立的機器學習模型，使用每個分析語句中的詞語單元的詞語特征、語句特征以及文本特征，對每個歷史數據信息文本的語句進行關鍵詞提取操作。

6.根據權利要求3所述的基于智媒體服務平臺的智能推薦系統，其特征在于，所述第二提取單元具體包括：

第二分詞模塊，用于對預設用戶的預設數據文本的所有語句進行分詞操作，得到詞語單元；

第二獲取模塊，用于獲取所述詞語單元的詞語特征、所述詞語單元在對應預設數據文本語句中的語句特征、以及所述詞語單元在所述預設數據文本中的文本特征；

第二提取模塊，用于基于機器學習算法建立的機器學習模型，使用每個分析語句中的詞語單元的詞語特征、語句特征以及文本特征，對每個預設數據文本的語句進行關鍵詞提取操作。