[發明專利]基于企業微信的智能推薦撰寫方法及系統在審
| 申請號： | 202110083012.5 | 申請日： | 2021-01-21 |
| 公開（公告）號： | CN112818651A | 公開（公告）日： | 2021-05-18 |
| 發明（設計）人： | 廖學民 | 申請（專利權）人： | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/186 | 分類號： | G06F40/186;G06F16/335;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人： | 李紅巖 |
| 地址： | 100089 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 企業 智能 推薦 撰寫 方法 系統 | ||
1.一種基于企業微信的智能推薦撰寫方法，其特征在于,包括如下步驟：
數據獲取步驟：獲取數據源；
標記步驟：對所述數據源進行預處理并標記，獲取標記數據集；
推薦步驟：基于所述標記數據集進行模型訓練，通過訓練后的所述模型獲取模型預測結果作為智能推薦字段進行推薦。
2.如權利要求1所述的基于企業微信的智能推薦撰寫方法，其特征在于，所述數據源包括但不限于：企業微信會話數據、工作郵箱數據、銷售易數據。
3.如權利要求2所述的基于企業微信的智能推薦撰寫方法，其特征在于，所述數據源與員工工作軌跡相對應。
4.如權利要求1所述的基于企業微信的智能推薦撰寫方法,其特征在于，還包括優化步驟，基于所述智能推薦字段對訓練后的所述模型進行迭代優化訓練。
5.如權利要求4所述的基于企業微信的智能推薦撰寫方法,其特征在于,所述優化步驟具體包括以下步驟：
修改步驟：對所述智能推薦字段進行修改，獲取修改數據；
優化數據獲取步驟：將所述修改數據結合點踩率，獲取優化數據集；
迭代步驟：基于所述優化數據集，進到訓練后的所述模型做迭代訓練。
6.一種基于企業微信的智能推薦撰寫系統，其特征在于,包括：
數據獲取模塊，獲取數據源；
標記模塊，對所述數據源進行預處理并標記，獲取標記數據集；
推薦模塊，基于所述標記數據集進行模型訓練，通過訓練后的所述模型獲取模型預測結果作為智能推薦字段進行推薦。
7.如權利要求6所述的基于企業微信的智能推薦撰寫系統，其特征在于，所述數據源包括但不限于：企業微信會話數據、工作郵箱數據、銷售易數據。
8.如權利要求7所述的基于企業微信的智能推薦撰寫系統，其特征在于，所述數據源與員工工作軌跡相對應。
9.如權利要求6所述的基于企業微信的智能推薦撰寫方法,其特征在于，還包括優化模塊，基于所述智能推薦字段對訓練后的所述模型進行迭代優化訓練。
10.如權利要求9所述的基于企業微信的智能推薦撰寫系統,其特征在于，所述優化模塊具體包括：
修改單元，對所述智能推薦字段進行修改，獲取修改數據；
優化數據獲取單元，將所述修改數據結合點踩率，獲取優化數據集；
迭代單元，基于所述優化數據集，進到訓練后的所述模型做迭代訓練。
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