[發(fā)明專利]內(nèi)容處理系統(tǒng)、方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110080945.9
• 申請(qǐng)日: 2021-01-21
• 公開（公告）號(hào): CN112817777A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任鵬飛;謝煜鋒;葉宜拓;潘照明;王洲天
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 網(wǎng)易傳媒科技（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/54
• 分類號(hào): G06F9/54;G06F8/41;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 張愷寧

本申請(qǐng)公開了一種內(nèi)容處理系統(tǒng)、方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，用于提高內(nèi)容處理的準(zhǔn)確性。該內(nèi)容處理系統(tǒng)包括：包括計(jì)算層、存儲(chǔ)層和服務(wù)層，其中：計(jì)算層，用于對(duì)獲取的內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分別進(jìn)行物料抽取，獲得各種物料，并對(duì)各種物料分別進(jìn)行相應(yīng)的特征工程處理，獲得各種特征，其中，各種特征均分別包括實(shí)時(shí)特征和樣本特征；存儲(chǔ)層，用于存儲(chǔ)各種物料和各種特征；服務(wù)層，用于根據(jù)每一內(nèi)容處理任務(wù)所需的特征種類，獲得對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)特征，并將目標(biāo)實(shí)時(shí)特征輸入已訓(xùn)練的目標(biāo)模型，獲得內(nèi)容處理結(jié)果，其中，已訓(xùn)練的目標(biāo)模型是根據(jù)與目標(biāo)實(shí)時(shí)特征對(duì)應(yīng)種類相同的目標(biāo)樣本特征進(jìn)行訓(xùn)練得到的。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種內(nèi)容處理系統(tǒng)、方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，逐漸出現(xiàn)了各種內(nèi)容處理平臺(tái)，這些內(nèi)容處理平臺(tái)可以為用戶提供相應(yīng)的內(nèi)容服務(wù)，例如為用戶推薦文章、為用戶推薦視頻等。

目前，大多內(nèi)容處理平臺(tái)是會(huì)借助模型實(shí)現(xiàn)內(nèi)容服務(wù)處理任務(wù)。在使用模型之前，大多需要對(duì)模型進(jìn)行離線訓(xùn)練，即提前根據(jù)相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，獲得已訓(xùn)練的模型之后，直接將已訓(xùn)練的模型應(yīng)用于內(nèi)容處理平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容服務(wù)處理任務(wù)。但這種方式無(wú)法保證在模型訓(xùn)練階段所使用的樣本數(shù)據(jù)和模型使用階段中所使用的輸入數(shù)據(jù)具有相同的處理邏輯，進(jìn)而導(dǎo)致模型的使用效果不佳，降低了模型輸出的內(nèi)容處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種內(nèi)容處理系統(tǒng)、方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，用于提高內(nèi)容處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。

一方面，本申請(qǐng)一實(shí)施例提供了一種內(nèi)容處理系統(tǒng)，包括計(jì)算層、存儲(chǔ)層和服務(wù)層，其中：

所述計(jì)算層，用于對(duì)獲取的內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分別進(jìn)行物料抽取，獲得各種物料，并對(duì)所述各種物料分別進(jìn)行相應(yīng)的特征工程處理，獲得各種特征，其中，所述各種特征均分別包括實(shí)時(shí)特征和樣本特征，所述實(shí)時(shí)特征是根據(jù)當(dāng)前時(shí)間段的物料生成的，所述樣本特征是根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間段之前的物料生成的；

所述存儲(chǔ)層，用于存儲(chǔ)所述各種物料和所述各種特征；

所述服務(wù)層，用于根據(jù)每一內(nèi)容處理任務(wù)所需的特征種類，獲得對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)特征，并將所述目標(biāo)實(shí)時(shí)特征輸入已訓(xùn)練的目標(biāo)模型，獲得內(nèi)容處理結(jié)果，其中，所述已訓(xùn)練的目標(biāo)模型是根據(jù)與所述目標(biāo)實(shí)時(shí)特征對(duì)應(yīng)種類相同的目標(biāo)樣本特征進(jìn)行訓(xùn)練得到的。

一方面，本申請(qǐng)一實(shí)施例提供了一種內(nèi)容處理方法，包括：

對(duì)獲取的內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分別進(jìn)行物料抽取，獲得各種物料，并對(duì)所述各種物料分別進(jìn)行相應(yīng)的特征工程處理，獲得各種特征，其中，所述各種特征均分別包括實(shí)時(shí)特征和樣本特征，所述實(shí)時(shí)特征是根據(jù)當(dāng)前時(shí)間段的物料生成的，所述樣本特征是根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)間段之前的物料生成的；

存儲(chǔ)所述各種物料和所述各種特征；

根據(jù)每一內(nèi)容處理任務(wù)所需的特征種類，獲得對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)特征，并將所述目標(biāo)實(shí)時(shí)特征輸入已訓(xùn)練的目標(biāo)模型，獲得內(nèi)容處理結(jié)果，其中，所述已訓(xùn)練的目標(biāo)模型是根據(jù)與所述目標(biāo)實(shí)時(shí)特征對(duì)應(yīng)種類相同的目標(biāo)樣本特征進(jìn)行訓(xùn)練得到的。

在一種可能的實(shí)施例中，所述根據(jù)每一內(nèi)容處理任務(wù)所需的特征種類，獲得對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)特征，包括：

從預(yù)存的配置信息中，確定與每一內(nèi)容服務(wù)任務(wù)對(duì)應(yīng)的特征種類，其中，所述配置信息包括每一內(nèi)容服務(wù)任務(wù)所需的特征種類；

根據(jù)每一內(nèi)容服務(wù)任務(wù)對(duì)應(yīng)的特征種類，獲取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)特征。

在一種可能的實(shí)施例中，所述配置信息還包括每一內(nèi)容服務(wù)任務(wù)所需的物料的種類；所述根據(jù)每一內(nèi)容服務(wù)任務(wù)對(duì)應(yīng)的特征種類，獲取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)特征，包括：

根據(jù)每一內(nèi)容服務(wù)任務(wù)對(duì)應(yīng)的特征種類，從所述各種特征中獲取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)特征；