[發明專利]內容處理系統、方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202110080945.9
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112817777A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 任鵬飛;謝煜鋒;葉宜拓;潘照明;王洲天
• 申請（專利權）人: 網易傳媒科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F9/54
• 分類號: G06F9/54;G06F8/41;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 張愷寧

1.一種內容處理系統，其特征在于，包括計算層、存儲層和服務層，其中：

所述計算層，用于對獲取的內容數據和用戶數據分別進行物料抽取，獲得各種物料，并對所述各種物料分別進行相應的特征工程處理，獲得各種特征，其中，所述各種特征均分別包括實時特征和樣本特征，所述實時特征是根據當前時間段的物料生成的，所述樣本特征是根據所述當前時間段之前的物料生成的；

所述存儲層，用于存儲所述各種物料和所述各種特征；

所述服務層，用于根據每一內容處理任務所需的特征種類，獲得對應的目標實時特征，并將所述目標實時特征輸入已訓練的目標模型，獲得內容處理結果，其中，所述已訓練的目標模型是根據與所述目標實時特征對應種類相同的目標樣本特征進行訓練得到的。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述服務層具體用于：

從預存的配置信息中，確定與每一內容服務任務對應的特征種類，其中，所述配置信息包括每一內容服務任務所需的特征種類；

根據每一內容服務任務對應的特征種類，獲取對應的目標實時特征。

3.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述配置信息還包括每一內容服務任務所需的物料的種類；所述服務層具體用于：

根據每一內容服務任務對應的特征種類，從所述存儲層獲取對應的目標實時特征；

若確定所述存儲層中不存在與每一內容處理任務對應的實時特征，則根據每一內容服務任務所需的物料的種類，從所述存儲層中獲取對應的目標物料；

對所述目標物料進行特征工程處理，獲得目標實時特征。

4.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述存儲層還用于：

從所述服務層獲取所述目標實時特征，并存儲所述目標實時特征。

5.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述計算層具體用于：

調用與所述內容數據和用戶數據中每種數據對應的物料計算包，對相應的數據進行物料抽取，獲得各種物料；

調用與所述各種物料中每種物料對應的特征算子包，對相應的物料進行特征工程處理，獲得各種特征。

6.如權利要求5所述的系統，其特征在于，所述計算層具體用于：

根據所述內容數據對應的物料計算包，對所述內容數據進行物料抽取，獲得內容物料；以及，根據所述用戶數據對應的物料計算包，對所述用戶數據進行物料抽取，獲得用戶物料；

根據所述內容物料對應的特征算子包，對所述內容物料進行特征工程處理，獲得內容特征；以及，根據所述用戶物料對應的特征算子包，對所述用戶物料進行特征工程處理，獲得用戶特征。

7.如權利要求5或6所述的系統，其特征在于，所述計算層還用于：

從消息隊列中獲取更新后的物料計算包，并加載所述更新后的物料計算包；

從消息隊列中獲取更新后的特征算子包，并加載所述更新后的特征算子包。

8.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述服務層還用于：

從預存的已訓練的至少一種模型中，確定處理每一內容處理任務所需的目標模型。

9.如權利要求8所述的系統，其特征在于，所述計算層，還用于將所述各種特征中的各種樣本特征加入消息隊列，以使訓練設備執行如下操作：

獲取所述各種樣本特征，并根據訓練至少一種模型中每種模型所需的特征種類，獲取相應的樣本特征；

根據獲取的樣本特征，對相應的模型進行訓練，獲得已訓練的至少一種模型，并將所述已訓練的至少一種模型發送給所述服務層。