[發明專利]用于控制電子裝置的方法和設備

在審

• 申請號: 202110079778.6
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112856727A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 郭津;梁小容;羅伍峙
• 申請（專利權）人: 廣州三星通信技術研究有限公司;三星電子株式會社
• 主分類號: F24F11/526
• 分類號: F24F11/526;F24F11/88;F24F11/89;F24F11/58
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 王兆賡;劉奕晴

公開用于控制電子裝置的方法和設備。所述方法包括：獲取用戶語音信號；獲取所述電子裝置的環境信息和運行狀態；基于獲取的所述電子裝置的環境信息和運行狀態，確定與所述用戶語音信號對應的控制命令；使用所述控制命令控制所述電子裝置的運行。

技術領域

本公開涉及電子裝置的控制方法和控制設備，更具體地講，涉及使用用戶語音信號以及電子裝置的環境信息和運行狀態來控制電子裝置的方法和設備。

背景技術

隨著電子終端智能化和信息網絡技術的發展，人們在越來越多的場景中使用語音交互應用程序。例如，使用智能電話或智能音箱作或者智能化的電子裝置本身為入口，通過語音-文本交互使用語音交互應用程序，例如電器/天氣/股票/音樂/交通狀況/警報/提醒。這里，每個語音交互應用程序也稱為語義技巧。

然而，語音的交互邏輯是可變且復雜的。精心設計的語音系統訓練過程可以改善用戶與系統交互的體驗，并增加用戶對系統服務和功能的信任。例如，支持語音訓練系統的智能電話和智能音箱的制造商根據用戶設置修復一個或多個語音并給出相應的一個或多個響應(例如，語音對話/文本對話/設備控制指令/屏幕錄像教學等)。但是，在現有的語音和文本訓練系統下，用戶只能一個一個地設置每個模型，從而導致繁瑣且重復的操作。

發明內容

本公開的實施例的目的在于提供一種用于控制電子裝置的方法和設備，通過使用所述方法和設備，能夠提高基于語音信號生成控制命令的準確率，減少生成控制命令的不必要的操作，并且提高語音控制的效率。

根據本公開的實施例的一方面，提供一種用于控制電子裝置的方法，所述方法包括：獲取用戶語音信號；獲取所述電子裝置的環境信息和運行狀態；基于獲取的所述電子裝置的環境信息和運行狀態，確定與所述用戶語音信號對應的控制命令；使用所述控制命令控制所述電子裝置的運行。

可選地，在確定與所述用戶語音信號對應的控制命令之前，所述方法還包括：通過自然語言理解處理對所述用戶語音信號進行識別以確定所述用戶語音信號指示的意圖。

可選地，在確定與所述用戶語音信號對應的控制命令之前，所述方法還包括：確定所述用戶語音信號是否與所述電子裝置中預先設置的習慣模板匹配；響應于所述用戶語音信號與所述預先設置的習慣模板匹配，從所述預先設置的用戶模板確定所述用戶語音信號指示的意圖。

可選地，基于獲取的所述電子裝置的環境信息和運行狀態，確定與所述用戶語音信號對應的控制命令的步驟包括：將確定的用戶語音信號指示的意圖、所述電子裝置的環境信息和運行狀態輸入到控制命令獲取模型，以得到與所述用戶語音信號對應的控制命令。

可選地，所述控制命令獲取模型為基于卷積神經網絡的模型。

可選地，所述卷積神經網絡為殘差神經網絡。

可選地，所述控制命令獲取模型通過樣本數據或歷史數據訓練而得到。

可選地，所述控制命令獲取模型通過以下步驟包括對進行訓練：將所述樣本數據或歷史數據中的用戶意圖、電子裝置的環境信息和運行狀態輸入到所述控制命令獲取模型；基于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據調整所述控制命令獲取模型的參數。

可選地，基于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據調整所述控制命令獲取模型的參數的步驟包括：響應于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據一致，將所述控制命令獲取模型的輸出以正例形式反饋給所述控制命令獲取模型；響應于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據不一致，將所述控制命令獲取模型的輸出以反例形式反饋給所述控制命令獲取模型，以調整所述控制命令獲取模型的參數。

可選地，所述電子裝置包括空調。

可選地，所述電子裝置的環境信息包括室內溫度和/或室外溫度，和/或所述電子裝置的運行狀態包括開關狀態、制冷狀態和/或制熱狀態。