[發明專利]用于控制電子裝置的方法和設備

在審

• 申請號: 202110079778.6
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112856727A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 郭津;梁小容;羅伍峙
• 申請（專利權）人: 廣州三星通信技術研究有限公司;三星電子株式會社
• 主分類號: F24F11/526
• 分類號: F24F11/526;F24F11/88;F24F11/89;F24F11/58
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 王兆賡;劉奕晴

1.一種用于控制電子裝置的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶語音信號；

獲取所述電子裝置的環境信息和運行狀態；

基于獲取的所述電子裝置的環境信息和運行狀態，確定與所述用戶語音信號對應的控制命令；

使用所述控制命令控制所述電子裝置的運行。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定與所述用戶語音信號對應的控制命令之前，所述方法還包括：通過自然語言理解處理對所述用戶語音信號進行識別以確定所述用戶語音信號指示的意圖。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定與所述用戶語音信號對應的控制命令之前，所述方法還包括：

確定所述用戶語音信號是否與所述電子裝置中預先設置的習慣模板匹配；

響應于所述用戶語音信號與所述預先設置的習慣模板匹配，從所述預先設置的用戶模板確定所述用戶語音信號指示的意圖。

4.如權利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于獲取的所述電子裝置的環境信息和運行狀態，確定與所述用戶語音信號對應的控制命令的步驟包括：

將確定的用戶語音信號指示的意圖、所述電子裝置的環境信息和運行狀態輸入到控制命令獲取模型，以得到與所述用戶語音信號對應的控制命令。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制命令獲取模型為基于卷積神經網絡的模型。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述卷積神經網絡為殘差神經網絡。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制命令獲取模型通過樣本數據或歷史數據訓練而得到。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述控制命令獲取模型通過以下步驟包括對進行訓練：

將所述樣本數據或歷史數據中的用戶意圖、電子裝置的環境信息和運行狀態輸入到所述控制命令獲取模型；

基于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據調整所述控制命令獲取模型的參數。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據調整所述控制命令獲取模型的參數的步驟包括：

響應于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據一致，將所述控制命令獲取模型的輸出以正例形式反饋給所述控制命令獲取模型；

響應于所述控制命令獲取模型的輸出和期望決策數據不一致，將所述控制命令獲取模型的輸出以反例形式反饋給所述控制命令獲取模型，以調整所述控制命令獲取模型的參數。

10.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電子裝置包括空調。

11.如權利要求10所述的方法，其特征在于，

所述電子裝置的環境信息包括室內溫度和/或室外溫度，和/或

所述電子裝置的運行狀態包括開關狀態、制冷狀態和/或制熱狀態。

12.一種用于控制電子裝置的設備，其特征在于，所述設備包括：

第一獲取模塊，被配置為獲取用戶語音信號；

第二獲取模塊，被配置為獲取所述電子裝置的環境信息和運行狀態；

命令確定模塊，被配置為基于獲取的所述電子裝置的環境信息和運行狀態，確定與所述用戶語音信號對應的控制命令；

控制模塊，被配置為使用所述控制命令控制所述電子裝置的運行。

13.如權利要求12所述的設備，其特征在于，所述設備還包括：

識別模塊，被配置為在命令確定模塊確定與所述用戶語音信號對應的控制命令之前，通過自然語言理解處理對用戶語音信號進行識別以確定所述用戶語音信號指示的意圖。