[發明專利]圖像復檢方法、計算機裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110069794.7
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN113012097A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 黃進東;袁鋒;蕭偉郎;邱垂甫;陳淑如;陳怡靜;張晏瑋;羅艷
• 申請（專利權）人: 富泰華工業（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/70;G06T5/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 關雅慧

1.一種圖像復檢方法，應用于計算機裝置，其特征在于，所述方法包括：

獲得待測圖像以及所述待測圖像的圖像信息，所述待測圖像在至少一次的檢測中被識別為瑕疵圖像；

利用人工智能程序對所述待測圖像的圖像信息進行解析，獲得所述待測圖像的參數；

利用預先訓練得到的圖像復檢模型，基于所述待測圖像的參數對所述待測圖像進行復檢，獲得待測圖像的復檢結果；

當所述復檢結果指示所述待測圖像存在瑕疵時，上傳所述待測圖像至所述計算機裝置中預先建立的圖像復檢系統；

通過所述圖像復檢系統將所述待測圖像分發至指定用戶，接收所述指定用戶對所述待測圖像的標記，根據所述待測圖像的標記反饋對所述待測圖像的最終檢測結果。

2.根據權利要求1所述的圖像復檢方法，其特征在于，所述待測圖像為印刷電路板PCB圖像，所述方法利用自動光學檢測AOI設備掃描PCB獲得所述待測圖像，并利用所述AOI設備將所述待測圖像保存在預設的路徑中。

3.根據權利要求2所述的圖像復檢方法，其特征在于，所述方法還包括獲得所述待測圖像中所述PCB的信息。

4.根據權利要求1所述的圖像復檢方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取預設數量的無瑕疵的PCB圖像；

對所述預設數量的無瑕疵的PCB圖像進行圖像處理；及

利用處理后的所述無瑕疵的PCB圖像訓練神經網絡，獲得所述圖像復檢模型。

5.根據權利要求1所述的圖像復檢方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用所述人工智能程序將所述待測圖像的參數輸入所述圖像復檢模型。

6.根據權利要求1所述的圖像復檢方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述待測圖像的參數，利用所述圖像復檢模型獲得所述待測圖像。

7.根據權利要求1所述的圖像復檢方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用所述圖像復檢模型將所述待測圖像的參數和所述復檢結果輸入所述人工智能程序；及

利用所述人工智能程序將所述待測圖像的參數和所述復檢結果保存在預先建立的數據庫中。

8.根據權利要求1所述的圖像復檢方法，其特征在于，所述待測圖像的最終檢測結果包括：所述待測圖像為無瑕疵圖像，或者所述待測圖像為瑕疵圖像。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被處理器執行時實現如權利要求1至8中任意一項的所述圖像復檢方法。

10.一種計算機裝置，其特征在于，該計算機裝置包括存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被所述至少一個處理器執行時實現如權利要求1至8中任意一項的所述圖像復檢方法。