[發(fā)明專利]一種英語口語人機對話裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110065944.7 | 申請日: | 2021-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN112863268B | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 湯冬冬 | 申請(專利權)人: | 青島黃海學院 |
| 主分類號: | G09B5/06 | 分類號: | G09B5/06;G09B19/06;G09B9/00 |
| 代理公司: | 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710 | 代理人: | 李玉賓 |
| 地址: | 266427 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 英語口語 人機對話 裝置 | ||
一種英語口語人機對話裝置,涉及英語教學方法技術領域,包括設有固定裝置的智能手機,以及設置在智能手機上的英語口語訓練APP,所述的英語口語訓練APP設有階梯式口語訓練單元,所述的階梯式口語訓練單元由多個依次進階的訓練室組成,這些訓練室依次為:單詞發(fā)音訓練室、句子發(fā)音訓練室、口語情景模仿訓練室、口語問答訓練室、口語自由對話訓練室,除口語自由對話訓練室外,任一訓練室均設有英語語感強化與評估模塊,學員的評估成績合格后,進入下一階段的訓練室訓練。本發(fā)明可顯著提高學員學習的專注度,使學員快速獲得英語語感,使學習效果顯著提高。另外,通過設置固定裝置,可使學員營建接近封閉式的英語學習環(huán)境,有利于口語水平的快速提高。
技術領域
本發(fā)明涉及英語教學方法技術領域,具體涉及一種英語口語人機對話裝置。
背景技術
在英語學習中,英語對話訓練十分重要,尤其是近年來,越來越強調英語的實踐應用,而不是傳統(tǒng)的應試型的啞巴英語,從而導致傳統(tǒng)的英語學習方式已經不能滿足英語對話學習的需求,學習效率較低,急需開發(fā)一種專門用于英語對話學習的技術。
現有的人機對話裝置缺乏對英語語感的訓練環(huán)節(jié),導致對口語的學習僅是機械式模仿,不僅學習效率低,而且一旦不實際應用,學習效果會直線下降,而且大多人機對話裝置都是通過手持的方式進行訓練,不能深度融入生活中,也難以使學員全身心投入。
發(fā)明內容
為解決現有技術的問題,本發(fā)明提供了一種英語口語人機對話裝置,該裝置重在對學員的英語語感進行訓練,學員通過多層次的進階訓練,可快速提高口語水平。
為解決上述問題,本發(fā)明技術方案為:
一種英語口語人機對話裝置,包括設有固定裝置的智能手機,以及設置在智能手機上的英語口語訓練APP,所述的英語口語訓練APP設有階梯式口語訓練單元,所述的階梯式口語訓練單元由多個依次進階的訓練室組成,這些訓練室依次為:單詞發(fā)音訓練室、句子發(fā)音訓練室、口語情景模仿訓練室、口語問答訓練室、口語自由對話訓練室,除口語自由對話訓練室外,任一訓練室均設有英語語感強化與評估模塊,學員的評估成績合格后,進入下一階段的訓練室訓練。
優(yōu)選的,所述的固定裝置包括手機殼與頭盔,頭盔的兩側設有耳機,耳機通過數據線與智能手機連接,且頭盔的兩側還設有伸縮桿,所述的伸縮桿沿水平方向設置,且伸縮桿的前端與手機殼的側面可拆卸連接,后端與頭盔固定連接,所述的手機殼內嵌設智能手機。
優(yōu)選的,所述的英語口語訓練APP設有開放式的注冊登錄入口,學員注冊后,登錄時,先進入單詞發(fā)音訓練室,然后再根據評估成績依次進階訓練。
優(yōu)選的,所述的英語語感強化與評估模塊包括語感強化子模塊、以及評估子模塊,所述的語感強化子模塊對語感情景進行提示,并輔導學員依據提示進入語感體驗,所述的提示包括對單詞或句子所涉及的視覺信息、聽覺信息、嗅覺信息、味覺信息、觸覺信息、情緒信息、情感信息進行提示。
優(yōu)選的,輔導學員依據提示進入語感體驗的方式為:通過語音或文字的方式提供提示用語,輔導學員通過想象、模仿的方式進入語感體驗,所述的想象的方式為,通過想象呈現語感體驗,所述的模仿的方式為,通過動作、姿態(tài)、表情、語氣、音調的模仿結合想象進入語感體驗。
優(yōu)選的,任一訓練室內可供多個學員同時進行訓練,訓練過程中,除口語自由對話訓練室外,其他的訓練室均包括程序呈現的單詞或句子的文字信息、發(fā)音信息、視頻信息,以及同時呈現的英語語感強化與評估模塊,以及訓練鍵,學員先依據英語語感強化與評估模塊進入語感體驗,然后再點擊訓練鍵進行訓練,訓練后,英語語感強化與評估模塊對訓練效果進行評估。
優(yōu)選的,對訓練效果進行評估的方式為,智能手機通過攝像頭、音頻輸入端采集學員的動作、姿態(tài)、表情、語氣、音調評估學員進入語感體驗的程度及英語口語發(fā)音的準確性,評估后,在英語語感強化與評估模塊呈現評估結果。
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