[發明專利]一種運動目標檢測方法及實現運動目標檢測方法的檢測系統有效
| 申請號: | 202110062208.6 | 申請日: | 2021-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN112734796B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 周明媛;孔德斌;潘鵬;郭立娜 | 申請(專利權)人: | 煙臺南山學院 |
| 主分類號: | G06T7/215 | 分類號: | G06T7/215;G06T7/246;G06T7/194;G06V10/75 |
| 代理公司: | 深圳國聯專利代理事務所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人: | 鐘志蕓 |
| 地址: | 265713 山東省煙*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 運動 目標 檢測 方法 實現 系統 | ||
1.一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,包括中央處理器(1),其特征在于:所述中央處理器(1)通過電路串聯有轉換模塊(11),所述轉換模塊(11)通過電路串聯有分離模塊(12),所述分離模塊(12)通過電路串聯有獲取模塊(13),所述中央處理器(1)通過電路串聯有計算模塊(14),所述計算模塊(14)通過電路串聯有對比模塊(15),所述中央處理器(1)通過電路串聯有存儲模塊(16),所述中央處理器(1)通過電路串聯有匹配模塊(17),所述匹配模塊(17)通過電路串聯有輸出模塊(18);
該運動目標檢測方法包括如下步驟:
S1、通過獲取模塊實時獲取運動圖像,形成在線視頻,并備份到存儲模塊;
S2、通過分離模塊對在線視頻進行前景背景分離,形成圖像幀;
S3、通過轉換模塊對圖像幀進行轉換,形成灰度圖像;
S4、中央處理器接收灰度圖像,傳輸至計算模塊和匹配模塊;
S5、計算模塊對灰度圖像的重合概率進行計算,得到稠密視差圖像;
S6、匹配模塊對分離的灰度圖像進行圖像匹配,得到背景補償的差分圖像;
S7、對比模塊讀取稠密視差圖像和差分圖像,進行對比分析和累加,得到累加圖像;
S8、輸出模塊接收累加圖像,通過網格法篩選均勻分布的全局特征點,對運動目標進行描繪,進行軌跡輸出;
S9、中央處理器對輸出的軌跡進行校正,然后存儲至存儲模塊進行驗證。
2.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述獲取模塊(13)通過電路并聯于存儲模塊(16),所述存儲模塊(16)通過電路并聯于對比模塊(15)。
3.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述輸出模塊(18)通過電路并聯于對比模塊(15)。
4.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述轉換模塊(11)、匹配模塊(17)、計算模塊(14)和存儲模塊(16)均通過電路并行連接于中央處理器(1)。
5.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述S2步驟的前景背景分離采用正則誤差計算方法進行幀數讀取后分離。
6.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述S3步驟的轉換方法基于顏色進行變換,且采用統一的中心清晰度。
7.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述S5步驟的計算方法采用高效大規模ELAS算法,且匹配圖像的立體整合堆疊方式。
8.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述S6步驟的圖像匹配還包括基于存儲數據對圖像進行補償校正,且采用多普勒頻移校正方式。
9.根據權利要求1所述的一種實現運動目標檢測方法的檢測系統,其特征在于:所述S8步驟的軌跡輸出還包括對運動目標的偏移幅度和方向進行顯示警報。
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