[發(fā)明專利]定位檢測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110062077.1 | 申請日: | 2021-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN112797976A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 潘晶;蘇至釩;夏知拓;金宇贏;陸斐 | 申請(專利權(quán))人: | 上海鈦米機(jī)器人股份有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/00 | 分類號: | G01C21/00;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)中國(上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 定位 檢測 方法 裝置 計算機(jī) 設(shè)備 以及 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種定位檢測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì),一種定位檢測方法,應(yīng)用于機(jī)器人定位中,定位檢測方法包括:獲取機(jī)器人運(yùn)行區(qū)域的視覺地圖,視覺地圖中包括各位置處的準(zhǔn)確定位信息以及對應(yīng)的圖像向量;獲取機(jī)器人的實(shí)時定位信息與實(shí)時圖像向量;根據(jù)實(shí)時定位信息在視覺地圖中查找符合預(yù)設(shè)條件的校驗(yàn)圖像向量;基于實(shí)時圖像向量以及校驗(yàn)圖像向量,判斷機(jī)器人定位的丟失情況。上述方法,可以根據(jù)機(jī)器人的實(shí)時定位信息,在預(yù)先建立的視覺地圖中查找可以用于校驗(yàn)的圖像向量,再通過校驗(yàn)圖像向量與機(jī)器人拍攝的實(shí)時圖像向量的匹配結(jié)果,判斷機(jī)器人當(dāng)前的定位情況,從而在丟失定位時能夠及時發(fā)現(xiàn),有效提高了機(jī)器人定位的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及機(jī)器人技術(shù),尤其涉及一種定位檢測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備以及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在控制機(jī)器人運(yùn)行的過程中,需要對機(jī)器人所在的位置進(jìn)行實(shí)時定位,目前機(jī)器人一般會使用激光雷達(dá)進(jìn)行實(shí)時定位,但由于雷達(dá)精度或者設(shè)備發(fā)生故障等因素,機(jī)器人的激光雷達(dá)定位可能會出現(xiàn)定位丟失等情況。傳統(tǒng)的機(jī)器人定位方法中,一般無法準(zhǔn)確檢測到定位丟失等情況,導(dǎo)致定位的準(zhǔn)確性受到影響。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,針對上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種定位檢測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),可以對機(jī)器人的定位狀態(tài)進(jìn)行檢測,提高定位的準(zhǔn)確度。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種定位檢測方法,應(yīng)用于機(jī)器人定位中,所述方法包括:
獲取機(jī)器人運(yùn)行區(qū)域的視覺地圖,所述視覺地圖中包括各位置處的準(zhǔn)確定位信息以及對應(yīng)的圖像向量;
獲取所述機(jī)器人的實(shí)時定位信息與實(shí)時圖像向量;
根據(jù)所述實(shí)時定位信息在所述視覺地圖中查找符合預(yù)設(shè)條件的校驗(yàn)圖像向量;
基于所述實(shí)時圖像向量以及所述校驗(yàn)圖像向量,判斷所述機(jī)器人定位的丟失情況。
上述定位檢測方法,可以根據(jù)機(jī)器人的實(shí)時定位信息,在預(yù)先建立的視覺地圖中查找可以用于校驗(yàn)的圖像向量,再通過校驗(yàn)圖像向量與機(jī)器人拍攝的實(shí)時圖像向量的匹配結(jié)果,判斷機(jī)器人當(dāng)前的定位情況,從而在機(jī)器人丟失定位時能夠及時發(fā)現(xiàn),有效提高了機(jī)器人定位的準(zhǔn)確性。
在其中一個實(shí)施例中,所述機(jī)器人運(yùn)行區(qū)域的視覺地圖的建立方法包括:
獲取機(jī)器人運(yùn)行區(qū)域的柵格地圖;
通過激光雷達(dá)進(jìn)行自適應(yīng)蒙特卡洛定位獲取所述柵格地圖各位置處的準(zhǔn)確定位信息;
將所述柵格地圖各位置處的原始圖像通過NetVlad神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為圖像向量;
將所述柵格地圖各位置處的準(zhǔn)確定位信息與圖像向量進(jìn)行匹配,以得到所述視覺地圖。
在其中一個實(shí)施例中,所述將所述柵格地圖各位置處的原始圖像通過NetVlad神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為圖像向量的步驟包括:
通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述原始圖像的局部特征向量;
通過VLAD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所述局部特征向量進(jìn)行聚合,以得到所述圖像向量。
在其中一個實(shí)施例中,所述根據(jù)所述實(shí)時定位信息在所述視覺地圖中查找符合預(yù)設(shè)條件的校驗(yàn)圖像向量的步驟包括:
在所述視覺地圖中查找與所述實(shí)時定位信息的距離小于預(yù)設(shè)距離的準(zhǔn)確定位信息;
將查找到的準(zhǔn)確定位信息對應(yīng)的圖像向量作為所述校驗(yàn)圖像向量。
在其中一個實(shí)施例中,所述基于所述實(shí)時圖像向量以及所述校驗(yàn)圖像向量,判斷所述機(jī)器人定位的丟失情況的步驟包括:
計算所述實(shí)時圖像向量與所述校驗(yàn)圖像向量的圖像匹配值;
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