[發明專利]一種多行業多品類的意圖識別方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110060484.9
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112381186A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 宋子文晗;江嶺;黃鵬
• 申請（專利權）人: 成都曉多科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/332;G06N3/04;G06Q30/02
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 薛波

1.一種多行業多品類的意圖識別方法，所述方法應用于電商店鋪中的智能客服問答，其特征在于，所述方法包括：

將買家問題向量輸入至預先訓練得到的若干個行業意圖識別模塊進行多個單一行業的意圖識別計算，獲得所述買家問題向量在各個單一行業對應的行業意圖識別模塊中的所有行業意圖分數；

從所有行業意圖分數中確定出滿足預設條件的備選行業意圖分數，取每個所述備選行業意圖分數對應的意圖映射出的至少一個品類作為備選品類；

將所述買家問題向量輸入至與每個所述備選品類對應的品類意圖識別模塊中，獲得每個所述品類意圖識別模塊的識別概率；

綜合備選行業意圖分數和識別概率獲得最終意圖識別結果。

2.根據權利要求1所述的多行業多品類的意圖識別方法，其特征在于，所述從所有行業意圖分數中確定出滿足預設條件的備選行業意圖分數，包括：

將當前電商店鋪上架商品對應的行業以及品類確定為目標品類；

將若干個行業意圖識別模塊中獲得的所有行業意圖分數對應的品類與所述目標品類進行匹配，篩選出與所述目標品類一致的品類，并將與所述目標品類一致的品類下的所有行業意圖分數確定為所述備選行業意圖分數。

3.根據權利要求2所述的多行業多品類的意圖識別方法，其特征在于，取每個所述備選行業意圖分數對應的意圖映射出的至少一個品類作為備選品類，包括：

將所有備選行業意圖分數按照分數數值從大到小的順序進行排序；

取備選行業意圖分數前五分別對應的意圖映射出的至少一個品類作為所述備選品類。

4.根據權利要求3所述的多行業多品類的意圖識別方法，其特征在于，意圖與品類間的映射關系為：一種意圖映射一種品類、多種意圖映射一種品類或一種意圖映射多種品類中的一種。

5.根據權利要求4所述的多行業多品類的意圖識別方法，其特征在于，所述將所述買家問題向量輸入至與每個所述備選品類對應的品類意圖識別模塊中，獲得每個所述品類意圖識別模塊的識別概率，包括：

將所述買家問題向量輸入至與每個所述備選品類對應的品類意圖識別模塊中，獲得每個所述品類意圖識別模塊預測輸出的識別概率組，其中，每個識別概率組中的所有識別概率之和為1；

將每個所述識別概率組中的最大值確定為該識別概率組對應的品類意圖識別模塊的識別概率，獲得每個所述品類意圖識別的識別概率；以及將每個所述識別概率組中識別概率最大值對應的意圖作為該品類意圖識別模塊的意圖輸出結果。

6.根據權利要求5所述的多行業多品類的意圖識別方法，其特征在于，所述綜合備選行業意圖分數和識別概率獲得最終意圖識別結果，包括：

分別對排名前五的備選行業意圖分數進行歸一化處理，獲得每個備選行業意圖分數對應的歸一化品類分數；

根據第一表達式分別計算每個備選品類對應的綜合意圖分數，其中，所述第一表達式為：β*X+（1-β）*Y，β為加權平均參數，取值范圍為0至1，X為歸一化品類分數，Y為識別概率，X和Y在同一次計算過程中對應同一備選品類；

將綜合意圖分數中最大值對應的意圖和備選品類確定為最終意圖識別結果。

7.根據權利要求6所述的多行業多品類的意圖識別方法，其特征在于，所述目標品類的數量與所述備選行業意圖分數對應的品類的數量相同。

8.一種多行業多品類的意圖識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲得模塊，用于將買家問題向量輸入至預先訓練得到的若干個行業意圖識別模塊進行多個單一行業的意圖識別計算，獲得所述買家問題向量在各個單一行業對應的行業意圖識別模塊中的所有行業意圖分數；

第一處理模塊，用于從所有行業意圖分數中確定出滿足預設條件的備選行業意圖分數，取每個所述備選行業意圖分數對應的意圖映射出的至少一個品類作為備選品類；

第二獲得模塊，用于將所述買家問題向量輸入至與每個所述備選品類對應的品類意圖識別模塊中，獲得每個所述品類意圖識別模塊的識別概率；

第二處理模塊，用于綜合備選行業意圖分數和識別概率獲得最終意圖識別結果。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被計算機運行時執行如權利要求1-7任一項所述的多行業多品類的意圖識別方法。