[發(fā)明專利]模擬運行方法及裝置、數(shù)量規(guī)劃方法、裝置及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110059928.7 | 申請日: | 2021-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN112379607B | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 付玲;奉華;臧冰;毛青;周學(xué)全 | 申請(專利權(quán))人: | 中聯(lián)重科股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B17/02 | 分類號: | G05B17/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰濱;王曉曉 |
| 地址: | 410013 湖南*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 模擬 運行 方法 裝置 數(shù)量 規(guī)劃 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及搬運機器人技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種模擬運行方法及裝置、數(shù)量規(guī)劃方法、裝置及系統(tǒng),解決了搬運機器人和充電裝置數(shù)量過少帶來的缺料風(fēng)險和數(shù)量過多帶來的資源浪費的問題。所述數(shù)量規(guī)劃方法包括:根據(jù)指定車間的缺料次數(shù)、搬運機器人利用率、充電裝置利用率、搬運機器人訓(xùn)練數(shù)量、充電裝置訓(xùn)練數(shù)量以及初始訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法,得到訓(xùn)練后的訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法;將指定的缺料次數(shù)、搬運機器人利用率和充電裝置利用率代入訓(xùn)練后的訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法,得到搬運機器人目標(biāo)數(shù)量和充電裝置目標(biāo)數(shù)量。本發(fā)明適用于調(diào)整指定車間內(nèi)的搬運機器人和充電裝置數(shù)量的過程。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及搬運機器人技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種搬運機器人和充電裝置的數(shù)量規(guī)劃方法、裝置以及模擬運行方法及裝置,生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)以及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
搬運機器人是指能夠按照規(guī)定的導(dǎo)引路線行駛,自主完成車間內(nèi)搬運作業(yè)的移動機器人,一般以電磁或光學(xué)為自動導(dǎo)航原理。搬運機器人以可充電的蓄電池作為其動力來源,充電裝置為其蓄電池進行充電。
在車間對于搬運機器人數(shù)量以及充電裝置數(shù)量的設(shè)置,關(guān)系到企業(yè)的運力與成本的問題。如果搬運機器人數(shù)量以及充電裝置數(shù)量過多,會增加控制難度,降低搬運機器人和充電裝置的利用率,造成資源浪費,還可能會加劇搬運機器人的交通擁堵。若是搬運機器人數(shù)量以及充電裝置數(shù)量過少,不能滿足車間生產(chǎn)的任務(wù)要求,還會帶來缺料風(fēng)險。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種搬運機器人和充電裝置的數(shù)量規(guī)劃方法及裝置以及模擬運行方法及裝置,生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)以及存儲介質(zhì),可以降低搬運機器人和充電裝置數(shù)量過少帶來的缺料風(fēng)險和數(shù)量過多帶來的資源浪費。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種搬運機器人和充電裝置的數(shù)量規(guī)劃方法,所述方法包括:根據(jù)指定車間的缺料次數(shù)、搬運機器人利用率、充電裝置利用率、搬運機器人訓(xùn)練數(shù)量、充電裝置訓(xùn)練數(shù)量以及初始訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法,得到訓(xùn)練后的訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法;將指定的缺料次數(shù)、搬運機器人利用率和充電裝置利用率代入所述訓(xùn)練后的訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法,得到所述指定車間的搬運機器人目標(biāo)數(shù)量和充電裝置目標(biāo)數(shù)量。
進一步地,在所述根據(jù)指定車間的缺料次數(shù)、搬運機器人利用率、充電裝置利用率、搬運機器人訓(xùn)練數(shù)量、充電裝置訓(xùn)練數(shù)量以及初始訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法,得到訓(xùn)練后的訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法之前,所述方法還包括:根據(jù)所述指定車間內(nèi)的物料配送相關(guān)數(shù)據(jù)、搬運機器人仿真數(shù)量、充電裝置仿真數(shù)量以及模擬運行系統(tǒng),得到滿足預(yù)設(shè)條件的運行結(jié)果,所述運行結(jié)果包括缺料次數(shù)、搬運機器人利用率和充電裝置利用率;將滿足所述預(yù)設(shè)條件的運行結(jié)果以及與所述運行結(jié)果對應(yīng)的搬運機器人仿真數(shù)量、充電裝置仿真數(shù)量作為訓(xùn)練所述初始訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法的缺料次數(shù)、搬運機器人利用率、充電裝置利用率、搬運機器人訓(xùn)練數(shù)量、充電裝置訓(xùn)練數(shù)量,其中,所述預(yù)設(shè)條件為所述缺料次數(shù)為零,且所述搬運機器人利用率和充電裝置利用率均處于其對應(yīng)的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
進一步地,所述物料配送相關(guān)數(shù)據(jù)包括:配送任務(wù)數(shù)據(jù)、配送模式、搬運機器人設(shè)備參數(shù)、搬運機器人資源分配規(guī)則和充電裝置資源分配規(guī)則。
進一步地,所述搬運機器人利用率對應(yīng)的預(yù)設(shè)范圍為70%-80%,所述充電裝置利用率對應(yīng)的預(yù)設(shè)范圍為50%-60%。
進一步地,所述根據(jù)所述指定車間內(nèi)的物料配送相關(guān)數(shù)據(jù)、搬運機器人仿真數(shù)量、充電裝置仿真數(shù)量以及模擬運行系統(tǒng),得到滿足預(yù)設(shè)條件的運行結(jié)果包括:將所述指定車間內(nèi)的所述物料配送相關(guān)數(shù)據(jù)、搬運機器人仿真數(shù)量以及充電裝置仿真數(shù)量導(dǎo)入所述模擬運行系統(tǒng),得到所述運行結(jié)果中的缺料次數(shù)、搬運機器人利用率和充電裝置利用率;判斷所述缺料次數(shù)、搬運機器人利用率和充電裝置利用率是否滿足所述預(yù)設(shè)條件;當(dāng)所述缺料次數(shù)、搬運機器人利用率和充電裝置利用率同時滿足所述預(yù)設(shè)條件時,記錄本次模擬運行的所述搬運機器人仿真數(shù)量、充電裝置仿真數(shù)量以及其對應(yīng)的運行結(jié)果,并將所述搬運機器人仿真數(shù)量與充電裝置仿真數(shù)量同時調(diào)整為增加設(shè)定數(shù)量;當(dāng)所述缺料次數(shù)、搬運機器人利用率和充電裝置利用率中的任意一者未滿足所述預(yù)設(shè)條件時,調(diào)整所述搬運機器人仿真數(shù)量和/或充電裝置仿真數(shù)量;利用調(diào)整后的搬運機器人仿真數(shù)量以及充電裝置仿真數(shù)量重新進行模擬運行。
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