[發明專利]基于像素技術的視頻火焰檢測方法及裝置和設備

在審

• 申請號: 202110056646.1
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112733766A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 榮繼
• 申請（專利權）人: 北京銳馬視訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T7/62;G06T7/90
• 代理公司: 北京市鼎立東審知識產權代理有限公司 11751
• 代理人: 陳佳妹;朱慧娟

本申請涉及一種基于像素技術的視頻火焰檢測方法，包括：將采集到的監測區域的圖像數據按照RGB顏色模型分離為R通道數據、G通道數據和B通道數據；基于R通道數據、G通道數據和B通道數據，結合HSI顏色模型對圖像數據中的各像素點進行檢測判斷，檢測并識別出圖像數據中的火焰像素；根據檢測識別出的火焰像素，確定圖像數據中的火焰區域。其通過分離得到的RGB通道數據對圖像數據中的像素點進行檢測識別，并根據檢測識別出的對應為火焰的像素點確定圖像數據中的火焰區域，實現了由圖像數據中自動識別出火焰區域的功能。并且，由圖像數據中各像素點出發，對圖像數據中的像素點進行是否對應為火焰的檢測識別，最終得到的檢測結果更加準確。

技術領域

本申請涉及安全防護技術領域，尤其涉及一種基于像素技術的視頻火焰檢測方法及裝置和設備。

背景技術

森林火災位居破壞森林的三大自然災害(病害、蟲害、火災)之首，其不僅給人類的經濟建設造成巨大損失，破壞生態環境，而且還會威脅到人民生命財產安全。目前，在森林火災防護方式中可以通過森林防火智能視頻監控系統，由森林防火智能視頻監控系統采集森林監控區域的圖像或視頻，然后通過所采集到的圖像或視頻進行火災區域的識別。在相關技術中，通過森林防火智能視頻監控系統進行森林火災區域的檢測時，一般是由人工來識別圖像或視頻中的火焰，從而實現對森林火災區域的檢測識別的。而通過人工識別的方式，不僅效率低，并且還很容易出現誤判和錯判的情況，影像最終檢測識別結果的效率。

發明內容

有鑒于此，本申請提出了一種基于像素技術的視頻火焰檢測方法，可以有效提高火焰區域的檢測識別結果的效率。

根據本申請的一方面，提供了一種基于像素技術的視頻火焰檢測方法，包括：

將采集到的監測區域的圖像數據按照RGB顏色模型分離為R通道數據、 G通道數據和B通道數據；

基于所述R通道數據、所述G通道數據和所述B通道數據，結合HSI顏色模型對所述圖像數據中的各像素點進行檢測判斷，檢測并識別出所述圖像數據中的火焰像素；

根據檢測識別出的所述火焰像素，確定所述圖像數據中的火焰區域。

在一種可能的實現方式中，結合HSI顏色模型對所述圖像數據中的各像素點進行檢測判斷，檢測并識別出所述圖像數據中的火焰像素，包括：

基于R通道數據、所述G通道數據和所述B通道數據，分別計算出所述圖像數據中各像素點的像素信息；

根據各所述像素點的像素信息，與預設的限制條件進行比較；

在各所述像素點的像素信息滿足所述限制條件時，確定當前比較判斷的像素點為所述火焰像素；

其中，所述限制條件為根據所述HSI顏色模型確定的R分量、G分量和B 分量之間關系的約束條件。

在一種可能的實現方式中，各所述像素點的像素信息包括：各所述像素點的R分量像素參數、G分量像素參數和B分量像素參數；

其中，所述像素參數包括色度和飽和度中的至少一種。

在一種可能的實現方式中，所述限制條件為以下至少一條：

rule1：R≥G≥B；

rule2：R≥R_T；

rule3：S≥((255-R)*S_T/R_T)，；

其中，R_T為R分量閾值，S_T為飽和度閾值。

在一種可能的實現方式中，檢測并識別出所述圖像數據中的火焰像素時，還包括：

根據檢測識別出的所述火焰像素，對所述圖像數據進行二值化處理。