[發明專利]基于優化深度模型的雷達切片存儲轉發式干擾抑制方法

有效

• 申請號: 202110056256.4
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112881986B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發明（設計）人: 沈曉峰;傅梓楓;武玉霞;金一帆;廖闊
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G01S7/36
• 分類號: G01S7/36
• 代理公司: 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232
• 代理人: 葛啟函

本發明提供了一種基于優化深度模型的雷達切片存儲轉發式干擾抑制方法，屬于雷達技術領域，主要包括：獲取雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號；對雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號進行預處理，得到訓練集和驗證集，并構建實現雷達干擾抑制功能的基礎模型；得到深度U型網絡模型；調整深度U型網絡模型的超參數，并利用訓練集進行訓練得到優化后的深度模型；利用優化后的深度模型對雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號進行干擾抑制處理，完成基于深度模型優化的雷達切片存儲轉發式干擾抑制。本發明基于訓練后的深度模型能較快的完成對雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號進行干擾抑制處理，其計算量小，速度快。

技術領域

本發明屬于雷達技術領域，具體是涉及一種基于優化深度模型的雷達切片存儲轉發式干擾抑制方法。

背景技術

現代雷達預警探測、戰場監視和精確制導等作戰領域的核心探測裝備，壓制與欺騙、主瓣或副瓣、自衛和欺騙等各類干擾手段是對抗雷達探測的重要手段。基于數字射頻存儲器的欺騙式存儲轉發干擾是對雷達實施主瓣干擾的主要方式，與數字射頻欺騙式干擾對應的抗干擾措施的應用，決定著雷達對目標進行定位和追蹤的準確性。針對雷達主瓣的切片存儲轉達式干擾能實現對雷達發射信號的精確“復制”，對雷達進行目標探測構成了嚴重的挑戰，但目前為止，仍然缺少有效的檢測與識別算法，基于深度學習的抗干擾技術是抑制切片存儲轉發干擾的有效技術途徑之一。

對于雷達此類對處理速度要求非常高的設備，在實際部署中如此龐大的計算量也將導致信號的處理時間無法達到實時性的要求。因此針對雷達抗切片存儲轉發干擾的深度學習模型優化技術研究成為研究熱點。因此，以抑制雷達主瓣的切片存儲轉發式干擾為背景，針對存儲轉發式干擾的特點及深度模型優化方法，設計深度網絡模型結構，以實現干擾抑制功能的同時，能解決深度模型模型參數量大、檢測時間慢等問題。

發明內容

針對現有技術中的上述不足，本發明提供的基于優化深度模型的雷達切片存儲轉發式干擾抑制方法，解決了傳統方法難以準確識別和抑制存儲轉發式干擾問題，并結合深度模型優化方法對模型進行壓縮與加速，進一步提高的干擾抑制效果。

為了達到以上目的，本發明采用的技術方案為：

本方案提供一種基于優化深度模型的雷達切片存儲轉發式干擾抑制方法，包括以下步驟：

S1、獲取雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號；

S2、對所述雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號進行預處理，得到訓練集和驗證集，并根據所述訓練集和驗證集構建實現雷達干擾抑制功能的基礎模型；

S3、利用所述訓練集對所述基礎模型進行訓練，得到深度U型網絡模型；

S4、調整所述深度U型網絡模型的超參數，并利用訓練集進行訓練得到優化后的深度模型；

S5、利用所述優化后的深度模型對雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號進行干擾抑制處理，完成基于深度模型優化的雷達切片存儲轉發式干擾抑制。

本發明的有益效果是：本發明在實現基礎干擾抑制功能的同時，通過以更少運算量生成相同數量特征的思路，減少了模型參數量與處理時間，進一步滿足雷達抗干擾對于實時性的要求，解決了傳統方法難以準確識別和抑制存儲轉發式干擾問題，并結合深度模型優化方法對模型進行壓縮與加速，進一步提高的干擾抑制效果。

進一步地，所述步驟S2包括以下步驟：

S201、固定數據維數，將雷達目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號在固定區間上進行隨機平移以及加權疊處理，模擬出不同強度目標的目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號；

S203、將所述不同強度目標的目標回波信號和雷達切片存儲式干擾信號進行擴充處理，得到訓練集和驗證集；

S204、設置干信比，得到有干擾的雷達回波信號；